Apache Spark StreamingのtRowGeneratorプロパティ
これらのプロパティは、[Spark Streaming]のジョブのフレームワークで実行されているtRowGeneratorを設定するために使われます。
[Spark Streaming]のtRowGeneratorコンポーネントは、その他ファミリーに属しています。
このコンポーネントは、Talend Real Time Big Data PlatformおよびTalend Data Fabricで利用できます。
基本設定
|
[Schema] (スキーマ)と[Edit schema] (スキーマを編集) |
スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。 スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。
|
|
|
[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。 |
|
|
[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。 |
|
[RowGenerator editor] (RowGeneratorエディター) |
このエディターでは、生成するデータのカラムおよび性質を定義できます。定義済みルーチンを使用するか、指定されたデータの生成に使用するファンクションを入力できます。 [RowGenerator editor] (RowGeneratorエディター)の[Number of rows for RowGenerator] (RowGeneratorの行数)フィールドの-1の値は、入力データの行を無限に生成することを意味しています。 |
|
[Input repetition interval (ms)] (入力繰り返し間隔: ミリ秒) |
tRowGeneratorでデータのバッチを生成する間隔(ミリ秒単位)を入力します。 |
使用方法
|
使用ルール |
このコンポーネントは、開始コンポーネントとして使用され、出力リンクを必要とします。 このコンポーネントは、所属するSpark Streamingのコンポーネントのパレットと共に、Spark Streamingジョブを作成している場合にだけ表示されます。 特に明記していない限り、このドキュメントのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend データ統合ジョブだけを扱います。 |
|
[Spark Connection] (Spark接続) |
[Run] (実行)ビューの[Spark configuration] (Spark設定)タブで、ジョブ全体でのSparkクラスターへの接続を定義します。また、ジョブでは、依存jarファイルを実行することを想定しているため、Sparkがこれらのjarファイルにアクセスできるように、これらのファイルの転送先にするファイルシステム内のディレクトリーを指定する必要があります。
この接続は、ジョブごとに有効になります。 |