tRowGenerator MapReduceのプロパティ(非推奨)
これらのプロパティは、MapReduceのジョブのフレームワークで実行されているtRowGeneratorを設定するために使われます。
[MapReduce]のtRowGeneratorコンポーネントは、その他ファミリーに属しています。
このフレームワーク内のコンポーネントは、ビッグデータ対応のTalend 製品すべて、およびTalend Data Fabricで使用できます。
MapReduceのフレームワークは、Talend 7.3以降非推奨となります。Apache SparkのTalendジョブを使って、インテグレーションタスクを実行します。基本設定
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[Schema] (スキーマ)と[Edit schema] (スキーマを編集) |
スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。 スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。
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[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。 |
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[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。 |
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[RowGenerator editor] (RowGeneratorエディター) |
このエディターでは、生成するデータのカラムおよび性質を定義できます。定義済みルーチンを使用するか、指定されたデータの生成に使用する関数を入力できます。 Stormジョブでは、[RowGenerator editor] (RowGeneratorエディター)の[Number of rows for RowGenerator] (RowGeneratorの行数)フィールドで値を-1に設定すると、入力データの行を無限に生成するという意味になります。 |
詳細設定
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[tStatCatcher Statistics] (tStatCatcher統計) |
このチェックボックスを選択すると、コンポーネントレベルでログデータを収集できます。 |
グローバル変数
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グローバル変数 |
ERROR_MESSAGE: エラーが発生した時にコンポーネントによって生成されるエラーメッセージ。これはAfter変数で、文字列を返します。この変数はコンポーネントにこのチェックボックスが存在し、[Die on error] (エラー発生時に強制終了)がオフになっている場合のみ機能します。 Flow変数はのコンポーネントの実行中に機能し、After変数はコンポーネントの実行後に機能します。 フィールドまたは式に変数を入れるには、Ctrl + スペースを押して変数リストにアクセスし、リストから使用する変数を選択します。 変数の詳細は、Talend Studioユーザーガイドをご覧ください。 |
使用方法
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使用ルール |
[RowGenerator Editor] (RowGeneratorエディター)の使いやすい機能により、Map/Reduceの知識のないユーザーでもテスト目的でランダムデータを生成できます。 Talend Map/Reduceジョブでは開始コンポーネントとして使用され、出力リンクとして変換コンポーネントが必要になります。一緒に使用される他のコンポーネントもMap/Reduceのコンポーネントでなければなりません。Hadoopで直接実行できるネイティブMap/Reduceコードを生成します。 [Run] (実行)ビューの[Hadoop Configuration] (Hadoop設定)タブを使用して、ジョブ全体で特定のHadoopディストリビューションに対する接続を定義する必要があります。 この接続は、ジョブごとに有効になります。 Talend Map/Reduceジョブの詳細は、Talend Big Data入門ガイドでTalend Map/Reduceジョブを作成、変換、設定する方法のセクションをご覧ください 。 本書では、特に明記されていない限り、標準ジョブ、つまり従来の Talend データ統合ジョブ、およびMap/Reduce以外のジョブのシナリオで説明しています。 |