tFilterRow MapReduceプロパティ(非推奨)
これらのプロパティは、MapReduceジョブのフレームワークで実行されているtFilterRowを設定するために使われます。
MapReduceのtFilterRowコンポーネントは、変換処理ファミリーに属しています。
このフレームワーク内のコンポーネントは、ビッグデータ対応のTalend 製品すべて、およびTalend Data Fabricで使用できます。
MapReduceのフレームワークは、Talend 7.3以降非推奨となります。Apache SparkのTalendジョブを使って、インテグレーションタスクを実行します。基本設定
[Schema] (スキーマ)と[Edit schema] (スキーマを編集) |
スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。 |
[Logical operator used to combine conditions] (条件の結合に使用する論理演算子) |
簡易な条件を結合したり、高度な条件において、両方のモードのフィルタリング結果を結合するには、論理演算子を選択します。 And: 全条件がtrueである場合、trueのブール値が戻ります。そうでない場合、falseが戻ります。論理積で2つの条件を組み合わせている場合、1番目の条件がtrueに評価される場合のみ、2番目の条件が評価されます。 Or: いずれかの条件がtrueである場合、trueのブール値が戻ります。そうでない場合、falseが戻ります論理和で2つの条件を組み合わせている場合、1番目の条件がfalseに評価される場合のみ、2番目の条件が評価されます。 |
[Conditions] (条件) |
[+]ボタンをクリックし、必要な数の簡易な条件を追加します。選択する論理演算子に基づいて、条件が各行に対して順番どおりに評価されます。評価の際、各条件がtrueまたはfalseのブール値を返します。 [Input column] (入力カラム): ファンクションの対象とするスキーマのカラムを選択します。 [Function] (ファンクション): リストからファンクションを選択します。 [Operator] (オペレーター): 入力カラムで値をバインドする演算子を選択します。 [Value] (値): 必要に応じて、引用符の間にフィルタリングされた値を入力します。 |
[Use advanced mode] (上級モードの使用) |
同じコンポーネント内で複数の論理演算子を使うなど、実行する内容の操作が標準ファンクションに含まれていない場合は、このチェックボックスをオンにします。必要に応じてテキストフィールドに正規表現を入力します。 高度な条件を複数定義する場合は、2つの条件間に論理演算子を使ってください。 && (論理積): 両方の条件がtrueである場合、trueのブール値が戻ります。そうでない場合、falseが戻ります。1番目の条件がtrueに評価される場合のみ、2番目の条件が評価されます。 || (論理和): どちらかの条件がtrueである場合、trueのブール値が戻ります。そうでない場合、falseが戻ります。1番目の条件がfalseに評価される場合のみ、2番目の条件が評価されます。 |
Global Variables
グローバル変数 |
ERROR_MESSAGE: エラーが発生した時にコンポーネントによって生成されるエラーメッセージ。これはAfter変数で、文字列を返します。この変数はコンポーネントにこのチェックボックスが存在し、[Die on error] (エラー発生時に強制終了)がオフになっている場合のみ機能します。 Flow変数はのコンポーネントの実行中に機能し、After変数はコンポーネントの実行後に機能します。 フィールドまたは式に変数を入れるには、Ctrl + スペースを押して変数リストにアクセスし、リストから使用する変数を選択します。 変数の詳細は、Talend Studioユーザーガイドをご覧ください。 |
使用方法
使用ルール |
Talend Map/Reduceジョブでは、このコンポーネントは、中間ステップとして使用されますが、併用する他のコンポーネントもMap/Reduceのコンポーネントにする必要があります。Hadoopで直接実行できるネイティブMap/Reduceコードを生成します。 Talend Map/Reduceジョブの詳細は、Talend Big Data入門ガイドでTalend Map/Reduceジョブを作成、変換、設定する方法のセクションをご覧ください 。 本書では、特に明記されていない限り、標準ジョブ、つまり従来の Talend データ統合ジョブ、およびMap/Reduce以外のジョブのシナリオで説明しています。 |