inday — функция скриптa и диаграммы

НА ЭТОЙ СТРАНИЦЕ

Перейти к основному содержимому

ПОМОГЛА ЛИ ВАМ ЭТА СТРАНИЦА?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!

inday — функция скриптa и диаграммы

Эта функция возвращает значение True, если поле timestamp находится в пределах дня, включающего значение, указанное в поле base_timestamp.

Синтаксис:

InDay (timestamp, base_timestamp, period_no[, day_start])

На схеме показано применение функции inday для идентификации сегмента времени и возвращения логических результатов на основе такого сегмента. — Схема функции inday

Функция inday() использует аргумент base_timestamp для идентификации дня, на который выпадает метка времени. Временем начала дня по умолчанию является полночь, но его можно изменить с помощью аргумента day_start функции inday(). Когда этот день определен, функция будет возвращать логические результаты при сравнении предварительно заданных значений метки времени с этим днем.

Когда это следует использовать

Функция inday() возвращает результат в виде булева значения. Обычно этот тип функции используется в качестве условия в if expression. Она возвращает агрегирование или расчет в зависимости от того, совпадает ли проверяемая дата с днем рассматриваемой метки времени.

Например, функцию inday() можно использовать для идентификации всего оборудования, изготовленного в указанный день.

Возвращаемые типы данных: Булево значение

В Qlik Sense логическое значение «истина» представлено как -1, а «ложь» — как 0.

Аргументы
Аргумент	Описание
timestamp	Дата и время, которые требуется сравнить с base_timestamp.
base_timestamp	Дата и время, использующиеся для оценки метки времени.
period_no	День можно сместить, задав значение в поле period_no. period_no — целое число, где 0 обозначает день, включающий значение, указанное в поле base_timestamp. Отрицательные значения, заданные в поле period_no, означают предшествующие дни, положительные — последующие.
day_start	Если необходимо работать с днями, которые начинаются не в полночь, задайте смещение в виде десятичного значения в поле day_start, например, 0,125, чтобы день начинался в 3 часа (3 am).

Региональные настройки

Если не указано иное, в примерах, приведенных в данном разделе, используется следующий формат даты: ММ/ДД/ГГГГ. Формат даты указан в операторе SET DateFormat скрипта загрузки данных. В вашей системе может быть установлен другой формат даты по умолчанию в зависимости от региональных настроек и других факторов. Можно изменить формат в примерах в соответствии с потребностями. Или можно изменить форматы в скрипте загрузки в соответствии с этими примерами. Для получения дополнительной информации см. Изменение региональных настроек для создания приложений и скриптов.

Региональные настройки по умолчанию в приложениях основаны на профиле пользователя. Эти параметры регионального формата не связаны с языком, отображаемым в интерфейсе пользователя Qlik Cloud. Qlik Cloud будет отображаться на языке, который используется в браузере.

Если вы — разработчик приложений, то можете задать регион по умолчанию для создаваемых приложений. Для получения дополнительной информации см. Установка предпочтительных региональных настроек для создания приложений и скриптов в Аналитика Qlik Cloud.

Примеры функции
Пример	Результат
inday ('01/12/2006 12:23:00 PM', '01/12/2006 12:00:00 AM', 0)	Возвращает True
inday ('01/12/2006 12:23:00 PM', '01/13/2006 12:00:00 AM', 0)	Возвращает False
inday ('01/12/2006 12:23:00 PM', '01/12/2006 12:00:00 AM', -1)	Возвращает False
inday ('01/11/2006 12:23:00 PM', '01/12/2006 12:00:00 AM', -1)	Возвращает True
inday ('01/12/2006 12:23:00 PM', '01/12/2006 12:00:00 AM', 0, 0.5)	Возвращает False
inday ('01/12/2006 11:23:00 AM', '01/12/2006 12:00:00 AM', 0, 0.5)	Возвращает True

Пример 1. Оператор Load (скрипт)

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, содержащий транзакции по метке времени, который загружается в таблицу под именем Transactions.
Поле даты, предоставленное в формате переменной (M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT) системы TimeStamp.
Предшествующая загрузка, которая содержит функцию inday(), настроенную как поле in_day.

Скрипт загрузки

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        inday(date,'01/05/2022 12:00:00 AM', 0) as in_day
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/01/2022 7:34:46 PM',13.24
9498,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9499,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9500,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9501,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9502,'01/04/2022 10:58:34 PM',74.34
9503,'01/05/2022 5:40:49 AM',73.53
9504,'01/05/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

date
in_day

Результирующая таблица
date	in_day
01/01/2022 7:34:46 PM	0
01/01/2022 10:10:22 PM	0
01/02/2022 8:35:54 AM	0
01/03/2022 2:21:53 PM	0
01/04/2022 6:49:38 PM	0
01/04/2022 10:58:34 PM	0
01/05/2022 5:40:49 AM	-1
01/05/2022 11:29:38 AM	-1
01/05/2022 7:04:57 PM	-1
01/06/2022 8:49:09 AM	0

Поле in_day создано предшествующим оператором load с использованием функции inday(), где в качестве аргументов функции переданы поле даты, жестко запрограммированная метка времени 5 января и period_no = 0.

Пример 2. Скрипт period_no

Обзор

В скрипте загрузки используются те же набор данных и сценарий, что и в первом примере.

Однако в этом примере стоит задача рассчитать, произошла ли транзакция за два дня до 5 января.

Скрипт загрузки

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        inday(date,'01/05/2022 12:00:00 AM', -2) as in_day
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/01/2022 7:34:46 PM',13.24
9498,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9499,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9500,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9501,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9502,'01/04/2022 10:58:34 PM',74.34
9503,'01/05/2022 5:40:49 AM',73.53
9504,'01/05/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

date
in_day

Результирующая таблица
date	in_day
01/01/2022 7:34:46 PM	0
01/01/2022 10:10:22 PM	0
01/02/2022 8:35:54 AM	0
01/03/2022 2:21:53 PM	-1
01/04/2022 6:49:38 PM	0
01/04/2022 10:58:34 PM	0
01/05/2022 5:40:49 AM	0
01/05/2022 11:29:38 AM	0
01/05/2022 7:04:57 PM	0
01/06/2022 8:49:09 AM	0

В этом примере в качестве аргумента смещения в функции inday() использовалось значение period_no = -2, поэтому функция определяет, произошла ли транзакция 3 января. Это можно проверить в таблице выходных данных, где одна транзакция возвращает результат в виде логического значения «ИСТИНА».

Пример 3. Скрипт day_start

Обзор

В скрипте загрузки используются те же набор данных и сценарий, что и в предыдущих примерах.

Однако в этом примере используется политика компании, согласно которой рабочий день начинается и заканчивается в 7:00 утра.

Скрипт загрузки

SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        inday(date,'01/05/2022 12:00:00 AM', 0, 7/24) as in_day
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/01/2022 7:34:46 PM',13.24
9498,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9499,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9500,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9501,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9502,'01/04/2022 10:58:34 PM',74.34
9503,'01/05/2022 5:40:49 AM',73.53
9504,'01/05/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

date
in_day

Результирующая таблица
date	in_day
01/01/2022 7:34:46 PM	0
01/01/2022 10:10:22 PM	0
01/02/2022 8:35:54 AM	0
01/03/2022 2:21:53 PM	0
01/04/2022 6:49:38 PM	-1
01/04/2022 10:58:34 PM	-1
01/05/2022 5:40:49 AM	-1
01/05/2022 11:29:38 AM	0
01/05/2022 7:04:57 PM	0
01/06/2022 8:49:09 AM	0

В функции inday() используется аргумент start_day = 7/24, который задает время 7:00, поэтому функция определяет, осуществлена ли каждая транзакция в период с 7:00 4 января до 7:00 5 января.

Это можно проверить в таблице выходных данных, где транзакции, которые имели место после 7:00 4 января, возвращают логическое значение «ИСТИНА», а транзакции после 7:00 5 января возвращают логическое значение «ЛОЖЬ».

Пример 4. Объект диаграммы

Обзор

В скрипте загрузки используются те же набор данных и сценарий, что и в предыдущих примерах.

Однако в этом примере в приложение загружается неизмененный набор данных. Выполнив расчет, вы определите, осуществлена ли транзакция 5 января, создав меру в объекте диаграммы.

Скрипт загрузки


Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/01/2022 7:34:46 PM',13.24
9498,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9499,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9500,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9501,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9502,'01/04/2022 10:58:34 PM',74.34
9503,'01/05/2022 5:40:49 AM',73.53
9504,'01/05/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение:

date

Чтобы рассчитать, совершена ли транзакция 5 января, создайте следующую меру:

=inday(date,'01/05/2022 12:00:00 AM',0)

Результирующая таблица
date	inday(date,'01/05/2022 12:00:00 AM',0)
01/01/2022 7:34:46 PM	0
01/01/2022 10:10:22 PM	0
01/02/2022 8:35:54 AM	0
01/03/2022 2:21:53 PM	0
01/04/2022 6:49:38 PM	0
01/04/2022 10:58:34 PM	0
01/05/2022 5:40:49 AM	-1
01/05/2022 11:29:38 AM	-1
01/05/2022 7:04:57 PM	-1
01/06/2022 8:49:09 AM	0

Пример 5. Сценарий

Обзор

В этом примере выявлено, что вследствие ошибки оборудования изделия, изготовленные 5 января, являются дефектными. Конечному пользователю требуется объект диаграммы, который отображает по дате, какие изготовленные продукты были дефектными, а какие бездефектными, а также стоимость продуктов, изготовленных 5 января.

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, который загружается в таблицу под именем Products (Продукты).
Данная таблица содержит следующие поля:
- product ID (ИД продукта)
- manufacture time (время изготовления)
- cost price (себестоимость)

Скрипт загрузки


Products:
Load
*
Inline 
[
product_id,manufacture_date,cost_price
9497,'01/01/2022 7:34:46 PM',13.24
9498,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9499,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9500,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9501,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9502,'01/04/2022 10:58:34 PM',74.34
9503,'01/05/2022 5:40:49 AM',73.53
9504,'01/05/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение:

=dayname(manufacture_date)

Создайте следующие меры:

=if(only(InDay(manufacture_date,makedate(2022,01,05),0)),'Defective','Faultless')
=sum(cost_price)

Задайте параметру Формат чисел меры значение Денежный.

В области Вид выключите параметр Итоги.

Результирующая таблица
dayname(manufacture_date)	=if(only(InDay(manufacture_date,makedate(2022,01,05),0)),'Defective','Faultless')	=sum(cost_price)
01/01/2022	Бездефектный	44.67
01/02/2022	Бездефектный	36.34
01/03/2022	Бездефектный	51.75
01/04/2022	Бездефектный	89.69
01/05/2022	Дефектный	170.78
01/06/2022	Бездефектный	74.23

Функция inday() возвращает логическое значение при проверки дат производства каждого продукта. Для любого изделия, изготовленного 5 января, функция inday() возвращает логическое значение «ИСТИНА» и ставит отметку «Дефектный». Любое изделие, которое возвращает значение «ЛОЖЬ», то есть изготовлено в другой день, отмечается как «Бездефектный».

Помогла ли вам эта страница?

Оставьте свой отзыв здесь