inquarter — функция скриптa и диаграммы

НА ЭТОЙ СТРАНИЦЕ

Перейти к основному содержимому

ПОМОГЛА ЛИ ВАМ ЭТА СТРАНИЦА?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!

inquarter — функция скриптa и диаграммы

Эта функция возвращает значение True, если поле timestamp находится в пределах квартала, включающего значение, указанное в поле base_date.

Синтаксис:

InQuarter (timestamp, base_date, period_no[, first_month_of_year])

Возвращаемые типы данных: Булево значение

В Qlik Sense логическое значение «истина» представлено как -1, а «ложь» — как 0.

Диаграмма, демонстрирующая диапазон времени, оцениваемый функцией inquarter(). — Диаграмма диапазона функции inquarter()

Другими словами, функция inquarter() делит год на четыре одинаковых квартала с 1 января по 31 декабря. С помощью аргумента first_month_of_year можно изменить месяц, который приложение считает первым, и сегментирование на кварталы изменится с учетом этого аргумента. Функция base_date определяет, какой квартал необходимо использовать для сравнения. Наконец, функция возвращает булев результат при сравнении значений даты с этим квартальным сегментом.

Когда это следует использовать

Функция inquarter() возвращает результат в виде булева значения. Обычно этот тип функции используется в качестве условия в if expression. Она возвращает агрегирование или вычисление в зависимости от того, попадает ли дата в указанный квартал.

Например, с помощью функции inquarter() можно идентифицировать все оборудование, изготовленное в квартальном сегменте, на основании даты производства оборудования.

Аргументы
Аргумент	Описание
timestamp	Дата, которую необходимо сравнить со значением, указанным в поле base_date.
base_date	Дата, использующаяся для оценки квартала.
period_no	Квартал можно сместить, задав значение в поле period_no. period_no — целое число, где 0 обозначает квартал, включающий значение, указанное в поле base_date. Отрицательные значения, заданные в поле period_no, означают предшествующие кварталы, положительные — последующие.
first_month_of_year	Если необходимо работать с годами (финансовыми), которые начинаются не в январе, задайте значение от 2 до 12 в поле first_month_of_year.

Можно использовать следующие значения, чтобы задать первый месяц года в аргументе first_month_of_year:

значения first_month_of_year
Месяц	Значение
Февраль	2
Март	3
Апрель	4
May	5
Июнь	6
Июль	7
Август	8
Сентябрь	9
Октябрь	10
Ноябрь	11
Декабрь	12

Региональные настройки

Если не указано иное, в примерах, приведенных в данном разделе, используется следующий формат даты: ММ/ДД/ГГГГ. Формат даты указан в операторе SET DateFormat скрипта загрузки данных. В вашей системе может быть установлен другой формат даты по умолчанию в зависимости от региональных настроек и других факторов. Можно изменить формат в примерах в соответствии с потребностями. Или можно изменить форматы в скрипте загрузки в соответствии с этими примерами. Для получения дополнительной информации см. Изменение региональных настроек для создания приложений и скриптов.

Региональные настройки по умолчанию в приложениях основаны на профиле пользователя. Эти параметры регионального формата не связаны с языком, отображаемым в интерфейсе пользователя Qlik Cloud. Qlik Cloud будет отображаться на языке, который используется в браузере.

Если вы — разработчик приложений, то можете задать регион по умолчанию для создаваемых приложений. Для получения дополнительной информации см. Установка предпочтительных региональных настроек для создания приложений и скриптов в Аналитика Qlik Cloud.

Примеры функции
Пример	Результат
inquarter ('01/25/2013', '01/01/2013', 0)	Возвращает TRUE
inquarter ('01/25/2013', '04/01/2013', 0)	Возвращает FALSE
inquarter ('01/25/2013', '01/01/2013', -1)	Возвращает FALSE
inquarter ('12/25/2012', '01/01/2013', -1)	Возвращает TRUE
inquarter ('01/25/2013', '03/01/2013', 0, 3)	Возвращает FALSE
inquarter ('03/25/2013', '03/01/2013', 0, 3)	Возвращает TRUE

Пример 1. Без дополнительных аргументов

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, содержащий набор транзакций за 2022 год, который загружается в таблицу под именем Transactions.
Предшествующая загрузка с функцией inquarter(), которая задана в качестве поля in_quarter и определяет, какие транзакции совершены в том же квартале, к которому относится 15 мая 2022 года.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', 0) as in_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

date
in_quarter

Результирующая таблица
date	in_quarter
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Поле in_quarter создано в предыдущем операторе load с помощью функции inquarter(). Первый аргумент определяет, какое поле оценивается. Второй аргумент — это жестко закодированная дата, 15 мая, которая определяет, какой квартал необходимо использовать для сравнения. period_no = 0 — это последний аргумент, означающий, что функция inquarter() не сравнивает кварталы, которые следуют до или после сегментированного квартала.

Диаграмма, на которой показан диапазон времени, оцениваемый функцией inquarter() с базовой датой 15 мая и с разделением года на кварталы. — Диаграмма функции inquarter() с базовой датой 15 мая

Любая транзакция, совершенная в период с 1 апреля по 30 июня, возвращает булев результат TRUE.

Пример 2. Скрипт period_no

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, содержащий набор транзакций за 2022 год, который загружается в таблицу под именем Transactions.
Предыдущая загрузка с функцией inquarter(), которая задана в качестве поля previous_quarter и определяет, какие транзакции совершены в квартале, предшествующем кварталу, к которому относится 15 мая 2022 года.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', -1) as previous_qtr 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

date
previous_qtr

Результирующая таблица
date	previous_qtr
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	-1
2/28/2022	-1
3/16/2022	-1
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Используя -1 в качестве аргумента period_no, функция inquarter() сдвигает границы сравниваемого квартала на один полный квартал назад. 15 мая приходится на второй квартал года, поэтому этот сегмент изначально соответствует периоду с 1 апреля по 30 июня. period_no сдвигает этот сегмент на три месяца назад, в результате чего границы диапазона дат переносятся на 1 января и 30 марта.

Диаграмма, демонстрирующая диапазон времени, оцениваемый функцией inquarter() с базовой датой 15 мая и аргументом period_no = -1, который переносит границы сегмента на один квартал назад. — Диаграмма функции inquarter() с базовой датой 15 мая

Таким образом, любая транзакция, совершенная в период с 1 января по 30 марта, возвращает булев результат TRUE.

Пример 3. Аргумент first_month_of_year

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, содержащий набор транзакций за 2022 год, который загружается в таблицу под именем Transactions.
Предыдущая загрузка с функцией inquarter(), которая задана в качестве поля in_quarter и определяет, какие транзакции совершены в том же квартале, к которому относится 15 мая 2022 года.

Однако в этом примере политика организации устанавливает март в качестве первого месяца финансового года.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', 0, 3) as in_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

date
previous_qtr

Результирующая таблица
date	previous_qtr
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	-1
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Так как используется 3 в качестве аргумента first_month_of_year, функция inquarter() начинает год 1 марта, а затем делит год на кварталы. Таким образом, рассматриваются кварталы Mar-May (март-май), Jun-Aug (июнь-август), Sep-Nov (сентябрь-ноябрь), Dec-Feb (декабрь-февраль). Аргумент base_date = 15 мая задает квартал Mar-May в качестве квартала сравнения для функции.

Диаграмма, на которой показан диапазон времени, оцениваемый функцией inquarter() с базовой датой 15 мая и с разделением года на кварталы при том, что первым месяцем года является март. — Диаграмма функции inquarter(), где в качестве первого месяца года задан март.

Таким образом, любая транзакция, совершенная в период с 1 марта по 31 мая, возвращает булев результат TRUE.

Пример 4. Пример объекта диаграммы

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, содержащий набор транзакций за 2022 год, который загружается в таблицу под именем Transactions.
Предыдущая загрузка с функцией inquarter(), которая задана в качестве поля in_quarter и определяет, какие транзакции совершены в том же квартале, к которому относится 15 мая 2022 года.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение:

date

Создайте следующую меру, чтобы рассчитать, совершены ли транзакции в том же квартале, к которому относится 15 мая:

=inquarter(date,'05/15/2022', 0)

Результирующая таблица
date	in_quarter
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Мера in_quarter создается в диаграмме с помощью функции inquarter(). Первый аргумент определяет, какое поле оценивается. Второй аргумент — это жестко закодированная дата, 15 мая, которая определяет, какой квартал необходимо использовать для сравнения. period_no = 0 — это последний аргумент, означающий, что функция inquarter() не сравнивает кварталы, которые следуют до или после сегментированного квартала.

Любая транзакция, совершенная в период с 1 апреля по 30 июня, возвращает булев результат TRUE.

Пример 5. Сценарий

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, который загружается в таблицу под именем Products.
Данная таблица содержит следующие поля:
- product ID (ИД продукта)
- product type (тип продукта)
- manufacture date (дата изготовления)
- cost price (себестоимость)

Установлено, что вследствие ошибки оборудования продукты, изготовленные в течение недели, на которую выпадает 15 мая 2022 года, являются дефектными. Конечному пользователю требуется диаграмма, которая отображает по имени квартала, какие изготовленные продукты были дефектными, а какие бездефектными, а также стоимость продуктов, изготовленных в этом квартале.

Скрипт загрузки

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение:

=quartername(manufacture_date)

Создайте следующие меры:

=if(only(InQuarter(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0)),'Defective','Faultless'), чтобы определить, какие из продуктов дефектные, а какие нет, с использованием функции inquarter():
=sum(cost_price), чтобы показать суммарную стоимость всех продуктов.

Выполните следующие действия.

Задайте параметру Формат чисел меры значение Денежный.
В области Вид выключите параметр Итоги.

Результирующая таблица
quartername(manufacture_date)	=if(only(InQuarter(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0)),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
Jan-Mar 2022	Бездефектный	253.89
Apr-Jun 2022	Дефектный	351.48
Jul-Sep 2022	Бездефектный	446.31
Oct-Dec 2022	Бездефектный	163.91

Функция inquarter() возвращает булево значение при проверке дат производства каждого продукта. Для любого продукта, изготовленного в течение квартала, к которому относится 15 мая, функция inquarter() возвращает булево значение TRUE и ставит отметку «Дефектный». Любой продукт, который возвращает значение FALSE, то есть изготовлен в другом квартале, отмечается как «Бездефектный».

Помогла ли вам эта страница?

Оставьте свой отзыв здесь