배치 예측을 위한 모델 별칭 구성

예측 구성을 만들거나 편집할 때 예측에 사용할 모델 별칭을 선택할 수 있습니다. 모델 별칭은 예측 구성 패널에서 구성됩니다.

모델 별칭 정보

ML 배포에 여러 모델을 추가할 수 있습니다. 별칭 시스템을 사용하면 수동 업데이트를 최소화하여 예측에 사용되는 모델을 동적으로 변경할 수 있습니다. 모델 별칭을 사용하면 예측적 통찰력을 생성할 때 고급 사용 사례와 유연성을 활용할 수 있습니다.

자세한 내용은 ML 배포에서 여러 모델 사용을 참조하십시오.

예측에 사용할 모델 별칭 구성

구성에서 모델 별칭 선택 설정을 특별히 변경하지 않는 한 예측은 ML 배포에서 기본 별칭을 사용합니다.

배치 예측 구성에 대한 자세한 내용은 데이터 집합에 대한 예측 만들기를 참조하십시오.

다음과 같이 하십시오.

1. ML 배포를 열고 예측 만들기를 클릭합니다.

2. 구성에 적용 데이터 집합을 추가합니다.

3. 오른쪽의 예측 구성 패널에서 모델 별칭 선택을 확장합니다.

4. 드롭다운 메뉴를 사용하여 사용할 별칭을 선택합니다.

   정보 메모모델이 할당된 별칭만 선택할 수 있습니다. 이 메뉴에는 빈 별칭이 나타나지 않습니다.

5. 나머지 설정 단계를 계속 진행하고 예측 구성을 저장합니다.

별칭에 사용되는 모델 변경

ML 배포에서 각 별칭에 사용되는 기계 학습 모델을 변경하는 방법에 대한 자세한 내용은 별칭 작업을 참조하십시오.