Google AI - Gemini 接続の作成
Google から生成 AI モデルと通信するには、Google AI - Gemini 分析ソースへの接続を作成します。Analytics アクティビティ センター、データ ロード エディター、または スクリプト の [作成] ページで接続を作成します。
これらの接続から受信したデータはロード スクリプトやチャートの数式で使用でき、Qlik Sense 分析アプリを強化します。
構成可能な設定
外部制御パラメーターの設定の詳細については、テキスト生成モデルの Gemini API ドキュメントの次を参照してください。
| 項目 | 説明とオプション |
|---|---|
| Model ID |
使用するモデルの ID を入力します。これは Google AI Studio で確認できます。 |
| Google AI API Key |
Google で生成された API キーを入力します。これは Google AI Studio で確認できます。 |
| System Prompt | このパラメーターはオプションです。これは、プロンプトを提供する前にモデルに提供するコンテキスト情報や追加のガイドラインを挿入できるテキスト フィールドです。詳細については、公式の Converse API ドキュメントを参照してください。 |
| Maximum Token Count | モデルによって生成される応答の長さを設定します。 |
| Temperature |
モデルからの応答のランダム性を制御します。 詳細については、次を参照してください。 |
|
Top P |
トークンの確率を構成します。 詳細については、次を参照してください。 |
|
Top K |
コンテンツ生成中に使用できるトークンの数を構成します。 |
| Configuration - Safety Settings |
コンテンツに安全制御を適用するかどうかを構成します。 「安全設定」を参照してください。 |
| Association Field |
関連項目 (一意の識別子を含む入力データ テーブルの項目) を指定します。 キーを使用してソース 項目 テーブルに関連付けるために戻された結果テーブルのエンドポイント要求を行う場合は、この項目をソース データに含める必要があります。指定された項目がレスポンスの項目として返され、応答値をデータ モデルのソース データに関連付けることができます。これは、ソース データから、またはテーブルのロード プロセスの一部として、一意の ID を持つ任意の項目です。 |
| Name | 接続の名前。名前を入力しないと既定名が使用されます。 |
新しい接続の作成
分析コネクタへの接続は、Analytics アクティビティ センター、既存のアプリの データ ロード エディター、または既存のスクリプトの スクリプト から作成できます。次の手順に従って、接続を作成します。
次の手順を実行します。
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データ ロード エディターまたは スクリプト を使用してコネクタにアクセスします。
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[接続の新規作成] をクリックします。
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[スペース] で、接続が配置されるスペースを選択します。
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データ コネクタのリストから Google AI - Gemini を選択します。
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接続ダイアログの項目に入力します。
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[作成] をクリックします。
データ接続はアプリが作成されたスペースに保存されるため、他の Qlik Sense アプリおよびスクリプトで再利用できます。これは、データ ロード エディター または スクリプト のデータ接続にもリストされます。
接続を作成したら、接続を使用して、リクエストと接続に対するプラットフォームの応答を含むデータをロードできます。さらに、チャートの数式にも使用できます。詳細については、次を参照してください