Création d'un rapport t-test type

Un rapport t-test type sur les étudiants peut comprendre des tables présentant les résultats des statistiques de groupes Group Statistics et des échantillons indépendants Independent Samples Test.

Au cours des sections suivantes, nous verrons comment créer ces tables à l'aide des fonctions t-test de Qlik Sense appliquées à deux groupes indépendants d'échantillons, à savoir Observation et Comparison. Les tables correspondantes pour ces échantillons auraient l'aspect suivant :

Independent Sample Test

Chargement des échantillons de données

Procédez comme suit :

1. Créez une nouvelle application comprenant une nouvelle feuille, puis ouvrez cette dernière.

2. Saisissez les lignes suivantes dans l'éditeur de chargement de données :

   Table1:

   crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

   Observation|Comparison

   35|2

   40|27

   12|38

   15|31

   21|1

   14|19

   46|1

   10|34

   28|3

   48|1

   16|2

   30|3

   32|2

   48|1

   31|2

   22|1

   12|3

   39|29

   19|37

   25|2 ] (delimiter is '|');

   Dans ce script de chargement, recno() est inclus, car crosstable requiert trois arguments. C'est pourquoi recno() fournit simplement un argument supplémentaire, dans ce cas un ID par ligne. Sans cela, les échantillons de valeurs Comparison ne seraient pas chargés.

3. Cliquez sur l'icône pour charger les données.

Création de la table Group Statistics

Procédez comme suit :

1. Dans l'éditeur de chargement de données, cliquez sur pour accéder à la vue de l'application, puis cliquez sur la feuille que vous avez créée auparavant.

   Le mode feuille s'ouvre.

2. Cliquez sur Éditer la feuille pour éditer la feuille.

3. Sous Graphiques, ajoutez une table et sous Champs, ajoutez les expressions suivantes en tant que mesures :

   Exemples d'expression

   Étiquette	Expression
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

4. Ajoutez Type comme dimension à la table.

5. Cliquez sur Tri, puis déplacez l'entrée Type en haut de la liste de tri.

Résultat :

Une table Group Statistics relative à ces échantillons aurait l'aspect suivant :

Statistiques de groupe

Type	N	Mean	Standard Deviation	Standard Error Mean
Comparison	20	11.95	14.61245	3.2674431
Observation	20	27.15	12.507997	2.7968933

Création de la table Two Independent Sample Student's T-test

Procédez comme suit :

1. Cliquez sur Éditer la feuille pour éditer la feuille.

2. Ajoutez l'expression suivante comme dimension à la table. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

3. Sous Graphiques, ajoutez une table comportant les expressions suivantes en tant que mesures :

   Exemples d'expression

   Étiquette	Expression
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

   Résultat :

   Test d'échantillon indépendant

   Type	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Standard Error Difference	95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
   Equal Variance not Assumed	3.534	37.116717335823	0.001	15.2	4.30101	6.48625	23.9137
   Equal Variance Assumed	3.534	38	0.001	15.2	4.30101	6.49306	23.9069