创建典型的 t-test 报告

典型的学生 t-test 报表可以包括具有 Group Statistics 和 Independent Samples Test 结果的表格。

在以下部分中，我们将使用应用于两个独立样本组 Observation 和 Comparison 的 Qlik Senset-test 函数来创建这些表格。这些样本的相应表格如下所示：

Independent Sample Test

加载样本数据

执行以下操作：

1. 创建具有新表格的新应用，并打开该表格。

2. 在数据加载编辑器中输入以下内容：

   Table1:

   crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

   Observation|Comparison

   35|2

   40|27

   12|38

   15|31

   21|1

   14|19

   46|1

   10|34

   28|3

   48|1

   16|2

   30|3

   32|2

   48|1

   31|2

   22|1

   12|3

   39|29

   19|37

   25|2 ] (delimiter is '|');

   在此加载脚本中包括 recno()，因为 crosstable 需要三个参数。因此，recno() 仅提供额外参数，在这种情况下提供每一行的 ID。如果不使用此函数，则不会加载 Comparison 样本值。

3. 单击 加载数据。

创建 Group Statistics 表格

执行以下操作：

1. 在数据加载编辑器中，单击 转到应用视图，然后单击您以前创建的表格。

   这样将打开工作表视图。

2. 单击 编辑工作表以编辑工作表。

3. 在图表中添加表格，在字段中添加以下表达式作为度量：

   示例表达式

   标签	表达式
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

4. 在表格中添加 Type 作为维度。

5. 单击排序，并将 Type 移到排序列表顶部。

结果：

这些样本的 Group Statistics 表格如下所示：

组统计

Type	N	Mean	Standard Deviation	Standard Error Mean
Comparison	20	11.95	14.61245	3.2674431
Observation	20	27.15	12.507997	2.7968933

创建 Two Independent Sample Student's T-test 表格

执行以下操作：

1. 单击 编辑工作表以编辑工作表。

2. 在表格中添加以下表达式作为维度。 =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

3. 在图表中添加使用以下表达式作为度量的表格：

   示例表达式

   标签	表达式
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

   结果：

   独立的样本测试

   Type	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Standard Error Difference	95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
   Equal Variance not Assumed	3.534	37.116717335823	0.001	15.2	4.30101	6.48625	23.9137
   Equal Variance Assumed	3.534	38	0.001	15.2	4.30101	6.49306	23.9069