建立一般 t-test 報表

一般的學生 t-test 報表可能包含具有 Group Statistics 和 Independent Samples Test 結果的表格。

以下章節中將使用套用到兩個獨立樣本群組 Observation 和 Comparison 的 Qlik Senset-test 函數，進而建置三個表格。這些樣本的對應表格看起來應像這樣：

Independent Sample Test

載入樣本資料

請執行下列動作：

1. 使用新工作表建立新應用程式，並開啟該工作表。

2. 在資料載入編輯器中輸入以下內容：

   Table1:

   crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

   Observation|Comparison

   35|2

   40|27

   12|38

   15|31

   21|1

   14|19

   46|1

   10|34

   28|3

   48|1

   16|2

   30|3

   32|2

   48|1

   31|2

   22|1

   12|3

   39|29

   19|37

   25|2 ] (delimiter is '|');

   在此載入指令碼中包括 recno()，因為 crosstable 需要引數。因此，recno() 只需提供額外的引數，在此情況下，是為每列提供一個 ID。如果未提供，則不會載入 Comparison 樣本值。

3. 按一下 以載入資料。

建立 Group Statistics 表格

請執行下列動作：

1. 在資料載入編輯器中，按一下 以前往應用程式檢視，然後按一下您之前建立的工作表。

   隨即開啟工作表檢視。

2. 按一下 編輯工作表以編輯工作表。

3. 從圖表中新增一個表格，並從欄位中新增以下運算式作為量值：

   範例運算式

   標籤	運算式
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

4. 在表格中新增 Type 作為維度。

5. 按一下排序，並將 Type 移動至排序清單的頂部。

結果：

這些樣本的 Group Statistics 表格看起來應像這樣：

群組統計資料

Type	N	Mean	Standard Deviation	Standard Error Mean
Comparison	20	11.95	14.61245	3.2674431
Observation	20	27.15	12.507997	2.7968933

建立 Two Independent Sample Student's T-test 表格

請執行下列動作：

1. 按一下 編輯工作表以編輯工作表。

2. 將以下運算式作為維度新增至表格。 =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

3. 從圖表中新增一個表格，使用以下運算式作為量值：

   範例運算式

   標籤	運算式
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

   結果：

   獨立樣本測試

   Type	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Standard Error Difference	95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
   Equal Variance not Assumed	3.534	37.116717335823	0.001	15.2	4.30101	6.48625	23.9137
   Equal Variance Assumed	3.534	38	0.001	15.2	4.30101	6.49306	23.9069