Création d'un rapport t-test type
Un rapport t-test type sur les étudiants peut comprendre des tables présentant les résultats des statistiques de groupes Group Statistics et des échantillons indépendants Independent Samples Test.
Au cours des sections suivantes, nous verrons comment créer ces tables à l'aide des fonctions t-test de Qlik Sense appliquées à deux groupes indépendants d'échantillons, à savoir Observation et Comparison. Les tables correspondantes pour ces échantillons auraient l'aspect suivant :
Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
---|---|---|---|---|
Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |
Independent Sample Test
Type | t | df | Sig. (2-tailed) | Mean Difference | Standard Error Difference | 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) | 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Equal Variance not Assumed | 3.534 | 37.116717335823 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.48625 | 23.9137 |
Equal Variance Assumed | 3.534 | 38 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.49306 | 23.9069 |
Chargement des échantillons de données
Procédez comme suit :
- Créez une nouvelle application comprenant une nouvelle feuille, puis ouvrez cette dernière.
-
Saisissez les lignes suivantes dans l'éditeur de chargement de données :
Table1:
crosstable LOAD recno() as ID, * inline [
Observation|Comparison
35|2
40|27
12|38
15|31
21|1
14|19
46|1
10|34
28|3
48|1
16|2
30|3
32|2
48|1
31|2
22|1
12|3
39|29
19|37
25|2 ] (delimiter is '|');
Dans ce script de chargement, recno() est inclus, car crosstable requiert trois arguments. C'est pourquoi recno() fournit simplement un argument supplémentaire, dans ce cas un ID par ligne. Sans cela, les échantillons de valeurs Comparison ne seraient pas chargés.
- Cliquez sur l'icône pour charger les données.
Création de la table Group Statistics
Procédez comme suit :
-
Dans l'éditeur de chargement de données, cliquez sur pour accéder à la vue de l'application, puis cliquez sur la feuille que vous avez créée auparavant.
Le mode feuille s'ouvre.
- Cliquez sur Éditer la feuille pour éditer la feuille.
-
Sous Graphiques, ajoutez une table et sous Champs, ajoutez les expressions suivantes en tant que mesures :
Exemples d'expression Étiquette Expression N Count(Value) Mean Avg(Value) Standard Deviation Stdev(Value) Standard Error Mean Sterr(Value) -
Ajoutez Type comme dimension à la table.
- Cliquez sur Tri, puis déplacez l'entrée Type en haut de la liste de tri.
Résultat :
Une table Group Statistics relative à ces échantillons aurait l'aspect suivant :
Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
---|---|---|---|---|
Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |
Création de la table Two Independent Sample Student's T-test
Procédez comme suit :
- Cliquez sur Éditer la feuille pour éditer la feuille.
-
Ajoutez l'expression suivante comme dimension à la table. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))
-
Sous Graphiques, ajoutez une table comportant les expressions suivantes en tant que mesures :
Exemples d'expression Étiquette Expression conf if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0)) t if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0)) df if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0)) Sig. (2-tailed) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0)) Mean Difference TTest_dif(Type, Value) Standard Error Difference if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0)) 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) Résultat :
Test d'échantillon indépendant Type t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) Equal Variance not Assumed 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137 Equal Variance Assumed 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069