Criando um relatório típico de t-test

Um relatório de Student típico de t-test pode incluir tabelas com Group Statistics e resultados Independent Samples Test.

Nas próximas seções, criaremos essas tabelas usando funções do Qlik Senset-test aplicadas a dois grupos independentes de amostras, Observation e Comparison. As tabelas correspondentes para essas amostras ficariam assim:

Independent Sample Test

Carregamento dos dados de exemplo

Faça o seguinte:

1. Crie um novo aplicativo com uma nova pasta e abra a pasta.

2. Digite o seguinte no editor da carga de dados:

   Table1:

   crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

   Observation|Comparison

   35|2

   40|27

   12|38

   15|31

   21|1

   14|19

   46|1

   10|34

   28|3

   48|1

   16|2

   30|3

   32|2

   48|1

   31|2

   22|1

   12|3

   39|29

   19|37

   25|2 ] (delimiter is '|');

   Neste script de carregamento, recno() é incluído porque crosstable exige três argumentos. Então, recno() simplesmente fornece um argumento extra, neste caso um ID para cada linha. Sem ele, os valores de amostra Comparison não seriam carregados.

3. Clique em para carregar dados.

Criação da tabela Group Statistics

Faça o seguinte:

1. No editor de carregamento de dados, clique em para acessar a exibição de aplicativos e, em seguida, clique na pasta que você criou antes.

   Isso abre a exibição da pasta.

2. Clique em Editar pasta para editar a pasta.

3. Em Gráficos adicione uma tabela, e em Campos adicione as seguintes expressões como medidas:

   Exemplos de expressões

   Rótulo	Expressão
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

4. Adicione Type como uma dimensão para a tabela.

5. Clique em Classificando e mova Type para o topo da lista de classificação.

Resultado:

A tabela Group Statistics para essas amostras ficariam assim:

Estatísticas de grupos

Type	N	Mean	Standard Deviation	Standard Error Mean
Comparison	20	11.95	14.61245	3.2674431
Observation	20	27.15	12.507997	2.7968933

Criação da tabela Two Independent Sample Student's T-test

Faça o seguinte:

1. Clique em Editar pasta para editar a pasta.

2. Adicione a seguinte expressão como uma dimensão para a tabela. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

3. Em Gráficos adicione uma tabela com as seguintes expressões como medições:

   Exemplos de expressões

   Rótulo	Expressão
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

   Resultado:

   Teste de amostra independente

   Type	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Standard Error Difference	95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
   Equal Variance not Assumed	3.534	37.116717335823	0.001	15.2	4.30101	6.48625	23.9137
   Equal Variance Assumed	3.534	38	0.001	15.2	4.30101	6.49306	23.9069