在 Qlik Sense 應用程式中視覺化 SHAP 值
SHAP 值可協助我們理解驅動模型以及驅動個別結果的內容。在 Qlik Sense 應用程式中建置 SHAP 值的視覺化,以進一步探索資料。下列範例將對您可以獲得的深入資訊提供想法。
準備
開始之前,請進行下列準備:
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產生座標 SHAP 資料集。此資料集有樞紐到「特徵」和「值」的 SHAP 值欄,這可讓您在單一圖表中使用多個特徵。
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對於二元分類預測,針對每列 SHAP 值的總和繪製預測機率並查看 SHAP 值的方向。若斜坡為負向,請反轉 SHAP 值的方向,以便更輕鬆地解譯視覺化。
顯示正斜坡的 SHAP 值方向檢查

特徵重要性排名
您可以為每個特徵使用 SHAP 值的平均絕對值建立特徵重要性排名。圖表顯示不同特徵對於客戶流失機率的重要性。
Qlik Sense 中的 SHAP importance 排名

方向和分佈
SHAP 值也可以用來理解每個特徵影響的方向和分佈。在圖表中,您可以看見不同的特徵會讓客戶更可能或更不可能流失。
Qlik Sense 中的 SHAP 分佈圖

群組的特徵重要性
可以為相異的群組建立特徵重要性。例如,您可以比較對於客戶最重要的特徵與不同的方案類型。圖表依方案類型顯示特徵影響者。
此圖表使用格狀容器呈現資料中特定欄位值的資料。您也可以使用集合運算式分別建立類似圖表。
Qlik Sense 中的圖表依方案類型顯示最有意義的流失影響者

列層級的特徵重要性
SHAP importance 可用來理解列層級的特徵重要性。您可以調查並比較哪些特徵會影響不同客戶的流失機率,如圖所見。
特定客戶 ID 的 SHAP importance 圖表

特徵變化
您可以繪製每個特徵變化的影響。例如,您可以建立視覺化,以針對您提供的每個方案類型顯示客戶方案類型的平均影響。
Qlik Sense 中的長條圖顯示單一特徵的特定欄位值的 SHAP importance

Qlik Sense 中的分佈圖顯示單一特徵的特定欄位值的 SHAP importance

連續變數
SHAP 值可用於散佈圖,以隨著連續變數在值方面的波動來分析趨勢。在此 SHAP 值的圖中,我們可以看見客戶的流失機率大致沿著基本費用的增加而增加。
或者,我們也可以使用迴歸線和其他工具來找出資料中新的深入資訊。
SHAP 散佈圖顯示流失結果隨著基本費用增加的趨勢
