在預測中使用日期功能

批次預測的需求

使用訓練資料集建立模型時，會產生自動設計的日期特徵，其會部署並作為 ML 部署使用，以對新資料進行預測 (對於 批次預測，這是 套用資料集)。

部署透過自動設計之日期特徵訓練的模型以進行預測時，產生預測的套用資料集不需要納入自動設計的日期特徵。Qlik Predict 在預測前為套用資料集產生自動設計的特徵。不過，套用資料集必須包含父日期特徵 (日期部分是從中衍生而來)，且您使用的欄必須具有日期、日期時間、時間戳記或時間資料類型。

透過 ML 部署建立的預測資料集，包括 SHAP 和套用資料集，將會納入自動設計的日期特徵。

即時和連接器型預測的需求

執行 即時預測 以及來自 Qlik Predict 分析連接器的預測時，對於您提供給 Qlik Predict 的套用資料中的日期特徵有需求。對於這些類型的預測，套用資料是在小型 JSON 承載中指定，而非作為套用資料集。對於即時和連接器型預測，您正在將 JSON 承載傳送到機器學習 API 中的即時預測端點。

為了讓機器學習 API 中的即時預測端點能夠處理日期和時間戳記欄位，您傳送至端點的 JSON 承載必須遵守以下要求：

• 日期和日期時間值必須是根據 ISO 8601 標準格式化的字串。範例：

  • 2020-01-14

  • 2020-01-14T00:00:00.000Z

• 父日期—從中衍生出日期部分的功能，特性—必須完整包含在內。例如，您的模型可能只使用 年份 功能，但您仍需要以符合 ISO 8601 的格式提供日期。

• 每個欄內的資料需要屬於相同時區。

上述需求：

• 僅適用於使用日期功能工程訓練的功能。如果功能類型手動變更為類別功能類型，則這些需求不適用。如果功能類型已變更為類別，請在套用資料中提供欄位，其日期格式應與原始用於訓練的格式相同。

• 不適用於時間序列模型。