Görselleştirme ifadelerinde Amazon Bedrock - Converse API bağlantılarını kullanma
Amazon Bedrock sorularını ve yanıtlarını komut dosyasını kullanarak uygulamanızın veri modeline eklemenin yanı sıra bu işlemleri doğrudan uygulamanızdaki bir grafikte de gerçekleştirebilirsiniz. Tek bir alan için veriler Amazon Bedrock hizmeti ile sizin aranızda ileri geri gönderilir.
Çoğu durumda, bir komut dosyası bağlantısı için kullanılan kod, bazı farklılıklarla birlikte bir grafikte kullanılmak üzere yeniden tasarlanabilir.
Kullanım örneği kullanıcı girişini temel alıyorsa model uç noktalarından alınan verileri görselleştiren etkileşimli grafikler oluşturmak için grafik ifadenizde bir analitik bağlantı ve bunun karşılık gelen sunucu tarafı uzantısı sözdizimini kullanabilirsiniz.
Veri talebi hacimlerine ilişkin hususlar
Grafik ifadelerinde Amazon Bedrock - Converse API bağlantılarının yalnızca bir veya birkaç veri satırı için kullanılması önerilir. Amazon Bedrock hedefine büyük miktarda veri göndermek için grafik ifadelerinin kullanılması önerilmez.
Her talepte kaç satır gönderdiğinizin farkında olmanız önemlidir. Bir grafik ifadesinde bağlantının yapılandırılmasındaki hatalar, istenmeden büyük isteklere yol açabilir (örneğin, bir grafikteki veri modelinin yanlış kullanımı nedeniyle aynı soruya sahip aynı satırlar). Bir üçüncü taraf platformuyla etkileşimde bulunmadan önce grafik ifadesi hesaplamasında kullanılan alanların ve bunların veri modelindeki yerinin, üçüncü tarafla finansal sözleşmenizi ve faturalandırma sözleşmelerinizi nasıl etkilediğini bildiğinizden emin olun. Harici platformun daha fazla kullanılması, daha yüksek maliyetler oluşmasına neden olabilir.
Taleplerinizin boyutunu denetlemek ve sınırlamak için bu yönergeleri izleyin:
-
Grafik ifadeleriyle çalışırken bağlantıyı yalnızca bir Metin nesnesinde kullanın (Dashboard bundle kaynağından). Bir Tablo nesnesinde Amazon Bedrock - Converse API bağlantısı kullanılması, özellikle ifadeyi önceden eklenmiş bir veya daha fazla boyutu olan bir tabloya ekliyorsanız kesinlikle önerilmez.
-
Grafik ifadesi uygulamanızın veri modeline bağlıysa uygulamada yalnızca tek bir seçim yapıldığında grafiği hesaplamak için ifadede bir if deyimi kullanın. Bu, grafiğinizin Amazon Bedrock hedefine göndereceği isteklerdeki satır sayısını büyük ölçüde azaltır.
-
Büyük istekler göndermek için bir Amazon Bedrock - Converse API bağlantısı kullanıyorsanız verilerin veri modelinize önceden yüklenmesi için bağlantıyı bir grafik ifadesi yerine komut dosyanızda kullanın.
İstem mühendisliği
Üretken yapay zeka modeline gönderdiğiniz talepleri (genellikle istem olarak bilinir) yazarken, etkileşimde bulunduğunuz platforma özel talimatları takip edin. İstem mühendisliği hakkında bilgi ve Amazon Bedrock bağlayıcılarına yönelik istemlerinizi nasıl yapılandıracağınız hakkında bazı yönergeler için bkz. İstem mühendisliği kavramları.
Standart cümle veya metin biçimlendirmesini kullanarak Amazon Bedrock - Converse API bağlayıcısıyla etkileşimde bulunabilirsiniz. İsteme özel anahtar kelimeler veya dizeler ile ön ek ya da son ek eklemeniz gerekmez. bk. Hızlı örnekler.
Grafik ifadesi oluşturma
Aşağıdakileri yapın:
-
Bir görselleştirmeyi düzenlerken ifade düzenleyicisine girmek için
üzerine tıklayın. -
İfade düzenleyicisinde ifade alanına bir ifade girin. İfade, sunucu tarafı uzantısı sözdizimi kullanılarak oluşturulmalıdır.
Hızlı örnekler
Burada Amazon Bedrock - Converse API bağlayıcısını kullanmaya başlarken kullanılabilecek örnek ifadeler bulabilirsiniz. Aşağıdaki ayrıntıları göz önünde bulundurun:
-
İfadeleri yalnızca bir Metin nesnesiyle (Dashboard bundle kaynağından) kullanın. bk. Metin.
-
Grafiğin ne zaman yeniden hesaplanacağını kontrol etmek ve uygulamadaki kullanıcı seçimlerine bağlı olarak güncellemek için ifadelerinize bir if ifadesi eklemeyi düşünün.
-
İfadelerin çalışması için connectionname değerini ve tüm alan adlarını kendi bağlantılarınız ve komut dosyalarınızla eşleşecek şekilde değiştirmeniz gerekir.
1. Örnek
Bu ifade, ifadeye girilmiş olan tek bir sorunun yanıtını döndürür.
Bu ifade bir if ifadesi kullanmaz ve veri modelinizdeki bir alana bağlıysa kullanılması önerilmez. Yalnızca sabit kodlanmış bir değer içeren tek bir giriş hücresine sahip bağımsız bir ifadede kullanım için uygundur.
endpoints.ScriptAggrStr('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"My_Bedrock_Connection","column":"text"}}', 'Translate this text from english to spanish: The sun was rising over the new tomorrow with a tinge of excitement.')2. Örnek
Bu, bir Değişken giriş kontrolü'ne bağlı bir Metin nesnesinde (Dashboard bundle kaynağından) kullanılabilecek bir ifadedir. Grafik yalnızca girdi girildiğinde hesaplanır. Kullanıcı nesneye girdi yazıp Enter tuşuna bastığında, grafik girdilerine verilen model yanıtı görüntüler.
Farklı bir bağlayıcıyla benzer bir kılavuz için bkz. Alıştırma: Değişken kullanarak metin giriş kutusu oluşturma.
if(vQuestion <> '', endpoints.scriptAggrStr('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"My_Bedrock_Connection","column":"text"}}',vQuestion))Örnek 3
Bu örnekte, grafik yalnızca uygulamanın veri modelindeki IssueCategory alanından bir farklı değer seçildiğinde hesaplanır. Modele, bir listesi IssueCategory alanında bulunan genel bir sorun türü hakkında teknik destek departmanından örnek bir yanıt talep eden bir talep gönderilir. Grafik, kullanıcı tarafından seçilen değere bağlı olarak güncellenir.
if(count(distinct [IssueCategory]) = 1, endpoints.ScriptAggrStr('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"My_Bedrock_Connection","column":"text"}}', 'Write me a sample response from a technical support department for a customer complaint about ' & [IssueCategory]'))