Dağıtılan modellerin performansını ve kullanımını izleme

Tahmin oluşturmak için ML dağıtımınızı kullanırken, zaman içinde veri kaymasını analiz ederek kaynak modelin performansını izleyebilirsiniz. Tahminler için dağıtımın kullanımı hakkında, tahminlerin nasıl tetiklendiği ve tahmin başarısızlığı oranı gibi ayrıntıları da görüntüleyebilirsiniz.

Dağıtılan modellerin ve makine öğrenimi dağıtımlarının izlenmesi, eklenmiş analizlerle gerçekleştirilir.

Veri taslağı izleme

Veri kayması izleme ile model tahminleri için girdi verilerinin zaman içinde nasıl değiştiğini ve orijinal eğitim veri kümesinden ne kadar farklı olduğunu analiz edebilirsiniz. Bu araçlarla, önemli özellik kaymaları nedeniyle modelinizin yeniden eğitilmesi veya değiştirilmesi gereken noktayı belirleyebilirsiniz.

AutoML'de veri kayması izleme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Dağıtılan modellerde veri kaymasını izleme.

Veri kayması hakkında genel bilgi için bkz. Veri kayması.

İşlem izleme

ML dağıtımınız tahmin oluşturmak için kullanıldıkça işlemleriyle ilgili ayrıntıları izlemek yararlı olacaktır. AutoML'de işlem izleme ile şunları yapabilirsiniz:

• Dağıtım için istek sayısını, tahminleri, tahmin hatalarını görüntüleyin.

• Tahmin olaylarını tetikleyiciye göre analiz edin (örneğin, kaç tanesinin başlangıçta manuel olarak, kaç tanesinin bir programa göre başlatıldığı).

• Her tahmin olayını önemli ayrıntılarla birlikte gösteren ayrıntılı bir günlüğü görüntüleyin.

Daha fazla bilgi için bk. Dağıtılan model işlemlerini izleme.