デシジョンツリーパフォーマンスを評価
このセクションでは、デシジョンツリーの結果を評価する方法について説明します。
以下は、テストジョブからのデータを使用する混同行列です。
モデルは(conversion = no)をtrueかfalseとして予測することを試みます。
- TN = 15
- TP = 446
- FN = 12
- FP = 41
- 精度= (TP+TN)/Total = (15+446)/(446+15+12+41) = .90
- 感度= TP/(TP+FN) = (446)/(446+12) = .97
- 特異度= TN/(TN+FP) = (15)/(15+41) = .27
ツリーモデルをテストした後:
- 90%正確だった(精度)
- 変換に至らなかった人の97％を正確に予測した(感度)
- 変換に至らなかった人の27％を正確に予測した(特異度)