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デシジョンツリーモデルをトレーニング

このセクションでは、デシジョンツリーモデルのトレーニングを行う方法について説明します。

手順

  1. パレットに[tDecisionTreeModel]コンポーネントを追加します。
  2. [Main] (メイン)を使って、tModelEncodertDecisionTreeModelに接続します。
  3. [tDecisionTreeModel]をダブルクリックして、[Component] (コンポーネント)ビューを選択します。
  4. [Storage] (ストレージ)の下にあるチェックボックスを選択して、HDFSストレージを選択します。
  5. 前に作成したスキーマを選択します。
  6. [Features Column] (機能カラム)で、MyFeaturesを選択します。
  7. [Label Column] (ラベルカラム)で、MyLabelsを選択します。
  8. [Model location] (モデルロケーション)の下にあるチェックボックスを選択して、HDFSファイルシステムを/user/puccini/machinelearning/decisiontrees/marketing/decisiontree.modelに保存します。
  9. 残りの設定をデフォルト値のままにしておきます。

    最終ジョブは次のように表示されるはずです。

  10. [Run] (実行)を選択して、[Spark configuration] (Spark設定)に移動します。
  11. [Use local mode] (ローカルモードを使用)チェックボックスを選択します。
    このジョブはHadoopクラスターで直接実行することもできます。これは本番環境で最も可能性が高いシナリオです。そのためには、[Use local mode] (ローカルモードを使用)チェックボックスを消去するなど、ジョブの実行方法を若干調整する必要があります。

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