monthsstart – função de script e gráfico

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

• Um conjunto de dados contendo um conjunto de transações para 2022, que é carregado em uma tabela chamada Transactions.

• O campo de data fornecido no formato da variável de sistema DateFormat (MM/DD/AAAA).

• A criação de um campo, bi_monthly_start, que agrupa as transações em segmentos bimestrais e retorna o carimbo de data/hora inicial do segmento para cada transação.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

O campo bi_monthly_start é criado na instrução de carregamento anterior usando a função monthsstart(). O primeiro argumento fornecido é 2, dividindo o ano em segmentos bimestrais. O segundo argumento identifica qual campo está sendo avaliado.

A transação 8195 ocorre em 22 de maio. A função monthsstart() inicialmente divide o ano em segmentos bimestrais. A transação 8195 cai no segmento entre 1º de maio e 30 de junho. Portanto, a função retorna o primeiro milissegundo desse segmento, 1º de maio de 2022 às 12:00:00.

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

• O mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.

• A criação de um campo, prev_bi_monthly_start, que retorna o primeiro milissegundo do segmento bimestral antes da transação.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,-1) as prev_bi_monthly_start,
	    timestamp(monthsstart(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_start_timestamp
	    ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

• date

• prev_bi_monthly_start

• prev_bi_monthly_start_timestamp

Usando -1 como o argumento period_no na função monthsstart(), depois de dividir inicialmente um ano em segmentos bimestrais, a função retorna o primeiro milissegundo do segmento bimestral anterior até quando uma transação ocorre.

A transação 8195 ocorre no segmento entre maio e junho. Portanto, o segmento bimestral anterior estava entre 1º de março e 30 de abril, então a função retorna o primeiro milissegundo desse segmento, 1º de março de 2022, às 12:00:00 AM.

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

• O mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.

• A criação de um campo, bi_monthly_start, que agrupa as transações em segmentos bimestrais e retorna o carimbo de data/hora inicial do conjunto para cada transação.

No entanto, neste exemplo, também precisamos definir abril como o primeiro mês do exercício financeiro.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,0,4) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date,0,4)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

Usando 4 como o argumento first_month_of_year na função monthsstart(), a função começa o ano em 1º de abril. Em seguida, ela divide o ano em segmentos bimestrais: Abr-mai, Jun-jul, Ago-set, Out-nov, Dez-jan, Fev-mar.

A transação 8195 ocorreu em 22 de maio e cai no segmento entre 1º de abril e 31 de maio. Portanto, a função retorna o primeiro milissegundo desse segmento, 1º de abril de 2022 às 12:00:00.

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém o mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.

No entanto, neste exemplo, o conjunto de dados inalterado é carregado no aplicativo. O cálculo que agrupa as transações em segmentos bimestrais e retorna o carimbo de data/hora inicial do conjunto para cada transação é criado como uma medida em um objeto de gráfico do aplicativo.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão: date.

Crie as seguintes medidas:

=monthsstart(2,date)

=timestamp(monthsstart(2,date))

Esses cálculos recuperarão o carimbo de data/hora inicial do segmento bimestral em que cada transação ocorreu.

A transação 8195 ocorreu em 22 de maio. A função monthsstart() inicialmente divide o ano em segmentos bimestrais. A transação 8195 cai no segmento entre 1º de maio e 30 de junho. Portanto, a função retorna o primeiro milissegundo desse segmento, 05/01/2022 12:00:00 AM.

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

• Um conjunto de dados contendo um conjunto de saldos de empréstimos, que é carregado em uma tabela denominada Loans.

• Dados que consistem em IDs de empréstimos, saldo no início do mês e taxa de juros simples cobrada em cada empréstimo por ano.

O usuário final gostaria de um objeto de gráfico que mostre, por ID de empréstimo, os juros atuais acumulados em cada empréstimo no período de sua escolha. O exercício financeiro começa em janeiro.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta.

No início do script de carregamento, foi criada uma variável (vPeriod) que será vinculada ao controle de entrada de variável. Em seguida, configure a variável como um objeto personalizado na pasta.

Faça o seguinte:

1. No painel de ativos, clique em Objetos personalizados.

2. Selecione Qlik - Pacote Dashboard e crie um objeto de Entrada de variável.

3. Insira um título para o objeto de gráfico.

4. Em Variável, selecione vPeriod como o Nome e defina o objeto para ser exibido como um Menu suspenso.

5. Em Valores, configure o objeto para usar valores dinâmicos. Insira o seguinte:
   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'

Em seguida, crie a tabela de resultados.

Faça o seguinte:

1. Crie uma nova tabela. Adicione os seguintes campos como dimensões:

   • employee_id

   • employee_name

2. Crie uma medida para calcular os juros acumulados:

   =start_balance*(rate*(today(1)-monthsstart($(vPeriod),today(1)))/365)

3. Defina o Formato numérico da medida como Dinheiro. Clique em Edição concluída. Agora, você pode modificar os dados mostrados na tabela ajustando o segmento de tempo no objeto de variável.

É assim que a tabela de resultados ficará quando a opção de período month for selecionada:

A função monthsstart(), usando a entrada do usuário como primeiro argumento e a data de hoje como segundo argumento, retorna a data de início do período escolhido pelo usuário. Ao subtrair esse resultado da data atual, a expressão retorna o número de dias decorridos até o momento nesse período.

Esse valor é então multiplicado pela taxa de juros e dividido por 365 para retornar a taxa de juros efetiva acumulada do período. O resultado é então multiplicado pelo saldo inicial do empréstimo para retornar os juros acumulados até o momento nesse período.