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Amazon Comprehend 연결 만들기

Amazon Comprehend 연결데이터 로드 편집기 또는 스크립트에서 만들어집니다.

연결을 만든 후에는 사용할 수 있는 테이블에서 계산을 위해 Amazon Comprehend로 보낼 데이터를 선택한 다음 해당 데이터를 에 로드할 수 있습니다. 이 연결은 데이터 로드 스크립트뿐만 아니라 모델 종료 지점을 호출하고 실시간 차트 표현식 계산을 수행하는 차트 표현식에서도 사용할 수 있습니다.

연결하려는 Amazon Comprehend 서비스에 대한 설정 및 액세스 자격 증명을 알고 있어야 합니다.

구성 가능한 설정

연결 대화 상자에서 다음 설정을 구성할 수 있습니다.

연결 대화 상자에서 구성 가능한 설정
필드 설명
구성 선택

텍스트 분석에 사용할 Amazon Comprehend 서비스를 결정하는 구성을 선택하는 드롭다운 메뉴 항목입니다.

지원되는 구성:

  • 감정 분석

  • 핵심 구 추출

  • 언어 감지

  • 엔터티 인식

  • 구문 분석

  • PII(개인 식별 정보) 감지

설정

다음 설정을 사용할 수 있습니다.

  • AWS 지역: Comprehend 서비스에 사용할 지역을 선택합니다.

  • FIPS 종료 지점 사용: FIPS 호환 종료 지점을 사용해야 하는지 여부를 지정합니다.

    이는 FIPS를 지원하는 지역을 선택하는 경우에만 작동하며 대부분의 사용자는 기본값인 "아니요"로 두어야 합니다.

  • 언어 코드: 언어 코드를 지정합니다.

    이는 텍스트 분석을 수행하려는 텍스트의 언어입니다.

    정보 메모이 구성은 영어로만 되어 있으므로 언어 코드는 PII(개인 식별 정보) 감지에 사용할 수 없습니다.
인증

Amazon Comprehend 종료 지점에 대한 AWS 인증 액세스 키비밀 키를 제공합니다. 이는 올바른 정책 권한에 대한 액세스 권한으로 만들어져야 합니다.

인증 속성은 AWS 콘솔에서 찾을 수 있으며 연결을 다시 인증해야 할 때마다 입력해야 합니다.

연결 필드

고유 식별자를 포함하는 입력 데이터 테이블의 필드입니다.

기계 학습 모델에서 생성된 콘텐츠와 Qlik Sense 데이터 모델에서 유지 관리되는 소스 데이터 간의 관계를 보장하기 위해 분석 연결을 만들 때 연결 필드를 사용하는 것이 좋습니다. 소스 데이터에서 또는 테이블 로드 프로세스의 일부로 고유 ID를 가진 모든 필드가 될 수 있습니다.

이름 연결의 이름입니다. 이름을 입력하지 않으면 기본 이름이 사용됩니다.

새 연결 만들기

  1. 데이터 로드 편집기 또는 스크립트를 통해 커넥터에 액세스합니다.

  2. 새 연결 만들기를 클릭합니다.

  3. 공간에서 연결이 위치할 공간을 선택합니다.

  4. 데이터 커넥터 목록에서 Amazon Comprehend을 선택합니다.

  5. 연결 대화 상자 필드를 작성합니다.

  6. 만들기를 클릭합니다.

이제 연결이 데이터 연결 아래에 나열됩니다.

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