Amazon Comprehend 연결에서 데이터 선택 및 로드

연결을 만든 후에는 데이터를 선택하여 Qlik Sense 앱 또는 스크립트에 로드할 수 있습니다. 데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기에서 데이터를 로드합니다.

연결을 사용하기 전에 앱에는 분석할 콘텐츠가 포함될 행 식별자와 텍스트 필드라는 두 개의 열이 있는 소스 데이터 테이블이 최소한 필요합니다. 테이블 및 필드 이름을 기록해 둡니다. 다음에 선택 대화 상자에서 필요합니다.

다음과 같이 하십시오.

1. 데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기를 엽니다.

2. 페이지 오른쪽에 있는 데이터 소스 패널에서 Amazon Comprehend 연결로 이동하고 을 클릭합니다. 그러면 데이터 선택 마법사가 열립니다.

3. 기계 학습 종료 지점으로 보낼 상주 테이블 및 데이터 필드를 입력합니다.

   상주 테이블은 앱에 로드한 소스 데이터가 있는 상주 테이블의 이름이어야 합니다. 데이터 모델 뷰어에서 상주 테이블 이름을 찾을 수 있습니다.

4. 사용 가능한 반환 테이블이 테이블 아래에 자동으로 나타납니다.

   반환 테이블의 이름은 연결에서 구성된 이름입니다.

   테이블을 선택할 때 로드할 열을 선택하거나 선택 취소할 수 있습니다.

5. 선택 내용에 따라 스크립트가 자동으로 생성됩니다.

   스크립트 삽입을 클릭합니다.

   텍스트 편집기에 새 스크립트가 표시됩니다.

6. 앱을 다시 로드합니다.

   앱을 다시 로드하면 먼저 소스 데이터를 상주 테이블로 로드하고 이를 Amazon Comprehend 종료 지점에 대한 요청의 입력으로 사용할 것으로 예상합니다.