分析の系列を分析する

系列は、データ及びデータの変換を元のソースまで遡及することができます。Qlik Cloud は、このフローの履歴を詳細かつ視覚的に表現し、分析コンテンツのアップストリーム系列をインタラクティブに調べることができます。系列は、アプリ、スクリプト、データフロー、テーブルレシピ、ML 実験、ML 展開、データセットなどのコンテンツで使用できます。

分析アプリを使用するときは、特定のチャートオブジェクトで使用されるメジャーと軸を表す系列概要ビューにアクセスします。このビューを使用するとソースを識別できるため、表示および操作している内容を正しく理解し、信頼できるという安心感を得ることができます。詳細については、「アプリ内の系列概要ビュー」を参照してください。

分析コンテンツの系列を表示するには、基礎となるデータがカタログ化されたソースとして Qlik Cloud に保存されている必要があります。

特定フィールドを調べるビジネスユーザーは、以下の最も重要な依存関係を要約するフィールドの系列を表示できます:

それを導き出すために使用されるフィールド
所有者とスペースなどの直接の関連付けと依存関係
元のソース（最初の既知のソース）

ダウンストリームまたは将来の依存関係を確認したい場合、[影響分析] を確認し、オブジェクトへの変更により影響を受ける要素を調査することができます。「分析での影響分析の分析」を参照してください。

系列の使用方法に関するビジュアルデモについては、次を参照してください。

系列の使用

系列を使用するには、User Defaultまたはカスタムセキュリティロールを介して、 [系列の表示] が [許可] に設定されていることも必要です。

系列グラフ

[系列] グラフは、分析コンテンツを通じたデータの流れをインタラクティブなグラフィカルチャートで表示します。アプリ、テーブル、項目は、系列グラフにおいてノードと呼ばれます。ノードが、調査しようとするベースノードである場合に、焦点が合っているとされ、グラフの最終エレメントとして表示されます。最も詳細なレベルでは、項目レベルの系列図は、ノードがソースまたは依存するデータソースと変換を表示します。

系列グラフがお役立ちできる対象は以下の通りです：

データを扱うデータエキスパート
アプリを構築するビジネスのスペシャリスト
アプリを利用する上級レベルのビジネスユーザー
機械学習モデルを扱うユーザー

各ノードは、選択されたコンテンツの系列のステップを表します。この系列情報は、分析アセットがデータを更新するたびにコンパイルされます。アプリ、スクリプト、データフロー、またはテーブルレシピが最近更新されていない場合、系列が不完全または不正確になる可能性があります。

系列は、カタログに表示されるタイルまたは行から、サポートされているコンテンツタイプに対して使用できます。次の分析コンテンツの系列を分析できます。

データセット: データセットは、コネクタやデータファイルからロードされたデータなどのデータソースです。データセットは、データベースのテーブルで、データストレージにアップロードされたり、あるいはアプリから生成される qvd ファイルなどのデータです。通常、データセットには 1 つのテーブルがありますが、複数のテーブルを持つ Excel ファイルなどの場合もあります。

Talend Studio から公開されたデータセットはで表示されます。データセット [...] メニューの [TMC ジョブを開く] をクリックすると、データセットの生成に使用された Talend Management Console ジョブに移動できます。詳細は、データセットと来歴をQlik Cloudに公開をご覧ください。
アプリ: アプリノードは、系列内のデータソースを使用する Qlik Sense の分析アプリを表します。アプリノードは、アプリの名前と場所を Qlik Sense として表示します。
スクリプト: スクリプトノードは、スクリプトインターフェイスで作成されたスクリプトを表します。
データフロー: データフローを検査することで、データフローが使用および変換するデータソースをより深く理解できます。
テーブルレシピ: テーブルレシピを検査することで、テーブルレシピが使用および変換するデータソースをより深く理解できます。
ML 実験: 機械学習モデルのトレーニングデータを生成するために集められたデータソースで構成される機械学習実験の系列を理解できます。
ML 展開: ML 展開の系列と、それが予測でどのように使用されているかを理解できます。ML 展開の系列は通常、ML 実験、実験バージョン、モデル、データセットで構成されます。

一般的な入力ノードには、ベースノードで使用されるデータソース、またはデータセットを生成するアプリが含まれます。フィールドレベルの系列により、フィールドの計算方法、変換とアプリケーション全体のフィールドの特定の起源を詳細に調査できます。

系列グラフで使用可能なノードは、選択したコンテンツへの入力です。アイテムを選択し、それをベースノードとして指定します。入力ノードは、ベースノードのアップストリームにあるノードです。

系列グラフで使用可能なノードは、選択したベースノードに対する情報であり、フォーカスされているノードです。ベースノードは、系列を取得する単一のノードです。たとえば、アプリケーション、データフロー、ML 実験、データセット、ファイル、テーブル、項目などです。

画面一番右側のノードで、青色で縁取られています。調査のフォーカスであり、そのベースノードに対する入力だけが表示されます。

系列を参照しながら、ベースノードを画面の他のテーブル、アプリケーション、項目、その他のアイテムにインタラクティブに変更して、調査の焦点を絞ることができます。

ベースノードと呼ばれるフォーカスのノードが画面の右側にあります。 — 系列ベースノード

ノードを接続している線はエッジです。エッジはノードと他のノードの関係性を表します。それらのエッジは、データセットなどの関連付けを示す関係性がアプリケーションによって使用されているデータセットであることを示します。また、アプリケーションの副生成物として生産されるデータを表すこともあります。ノードとエッジのコレクションは一緒に系列グラフを作成します。

ノードを折り畳んだり展開したりすると、上位のデータセットグループやアプリから、項目レベルの最も細かいレベルまで、概要から詳細までの階層が表示されます。

アセット、リソース、テーブル、フィールドレベルのノード — このノードの画像には、データアセット (アプリ)、リソース (データセット)、テーブル、項目の階層レベルが、上位 (最も大まか) から下位 (最も詳細) の順に表示されています。

系列グラフを開く

次の手順を実行します。

Insights または分析アクティビティセンターを開きます。
系列をサポートするアイテムのコンテキストメニューで [系列] を選択します。

アイテムを開いたときに、一部のコンテンツの系列グラフにアクセスすることもできます。および [系列] をクリックします。

ノードの詳細

詳細は、そのオブジェクトへのアクセスによって制限されます。詳細は以下の情報を提供することができます。

名前
説明
タグ
場所
スペース
所有者
作成者
最終変更日

系列グラフのナビゲート

グラフクリックしてドラッグし、系列グラフをナビゲートして中央に配置します。ナビゲーションボタンを使用することもできます。ホームを選択すると、系列グラフをベースノードの中央に配置できます。戻るボタンと進むをクリックして、選択範囲内を移動します。

[系列] グラフには、分析コンテンツのアップストリームの依存関係が表示され、グラフを開いたときに既定のノードとして表示されます。グラフに表示される他のノードの系列 (アップストリーム) または影響分析 (ダウンストリーム) については、 [] および [系列](新しいベースノード) または [影響分析] を選択することで、アクセスできます。ノードを選択し、それをベースノードとして指定します。

ノードを展開下向き矢印または折りたたみ上向き矢印、同一レベルのオブジェクトのグループを展開または折りたたんでください。

アプリの系列概要ビュー

アプリの系列概要ビューを使用すると、アプリのアップストリームの依存関係の概要をビジネスユーザーに示すことができます。詳細については、「アプリ内の系列概要ビュー」を参照してください。

機械学習コンテンツの系列の分析

[系列] グラフを使用して、ML 実験、ML 展開、データセットなどの機械学習コンテンツの起源を分析できます。このグラフを使用することで、機械学習モデルがどのように作成され、どのデータで学習され、本番環境で何に使われているのかを包括的に把握できます。

実験、展開、データセットは、ダウンストリームアプリなど、 [系列] グラフ内の他のコンテンツを分析するときにもノードとして表示されます。

機械学習アセットは、ダウンストリームのコンテンツを包括的に分析するための [影響分析] にも表示されます。詳細については、「分析での影響分析の分析」を参照してください。

機械学習コンテンツの [系列] を開く

以下のいずれかを行います。

アクティビティセンターで、ML 実験、ML 展開、またはデータセットの横にあるをクリックし、 [系列] を選択します。
ML 実験または ML 展開で、ナビゲーションバーのをクリックし、 [系列] を選択します。

機械学習コンテンツの [系列] をナビゲートする

他のコンテンツと同じ方法で機械学習ノードを確認します。インターフェイスの概要については、次を参照してください。

系列グラフ
系列グラフのナビゲート

[系列] グラフの機械学習アイテムを認識する

次の表は、 [系列] グラフに表示される機械学習に関連する一般的なアイテムの概要を示しています。

機械学習で一般的な系列アイテム
項目	アイコン	説明
ファイルストレージ		機械学習コンテンツに特有のものではありません。データセットが保存されている場所 (ほとんどの場合、スペース内) を表示します。トレーニングデータセット、実験の埋め込み分析からのエクスポート、予測に使用されるデータセットの適用、および予測出力データセットに関連します。
データセット	多数 (例: QVD の場合 )	機械学習コンテンツに特有のものではありません。トレーニングデータセット、実験の埋め込み分析からのエクスポート、適用データセット、予測出力データセットを表すために使用されます。
ML の実験		モデルをトレーニングする ML 実験。
ML 実験バージョン		1 つ以上のモデルがトレーニングされた ML 実験内のバージョン。
ML モデル		実験バージョン内でトレーニングされた ML モデル。ML 実験でトレーニングされたモデルと、ML 展開で展開されたモデルを表すために使用されます。
ML 展開		1 つ以上の展開されたモデルを含む ML 展開。
アイコンなし	-	ML 展開内の予測出力ノードにはアイコンがありません。予測出力データセットに含まれる項目にもアイコンはありません。

系列と ML 実験

ML 実験は次のような方法で表示されます。

系列グラフのベースノードとして。
予測や予測アプリなど、他のプロセスや出力のアップストリームノードとして。

ML 実験はグループ化された配置で表示されます。次のように展開されます。

ML 実験は 1 つ以上の実験バージョンに拡張されます。
実験バージョンは 1 つまたは複数の ML モデルに拡張されます。

実験でトレーニングされたモデルが ML 展開に展開されると、ダウンストリームのコンテンツ (予測や ML 展開など) がベースノードとして選択されたときに、そのモデルが系列グラフに表示されます。

系列と ML 展開

ML 展開は次のような方法で表示されます。

系列グラフのベースノードとして。
予測アプリ、スクリプト、データフローなどの他のプロセスのアップストリームノードとして。

ML 展開はグループ化された配置で表示されます。次のように展開されます。

ML 展開は、1 つ以上の展開されたモデルに展開されます。
展開内のモデルがバッチ予測で使用されている場合、モデルが展開され、各バッチ予測出力が表示されます。

項目レベルの系列は、ML 展開に関連する適用データセットと予測出力データセットで使用できます。

予測に使用される展開モデルは、トレーニングされた実験に接続されます。

系列と ML データセット

ML データセットとは、ML 実験や ML 展開で使用または作成されるデータセットのことです。これには、次が含まれます。

トレーニングデータセット
ML 実験の埋め込み分析からエクスポートされたデータセット ([比較] タブと [分析] タブ)
適用データセット
予測、SHAP、座標 SHAP、エラー、適用データセットを含む、予測出力データセット

削除されたコンテンツ

機械学習プロセスで使用された ML 実験、ML 展開、またはデータセットが削除された場合でも、他のノードを分析するときには [系列] グラフに引き続き表示されます。

権限

権限については、「権限」を参照してください。

シナリオの例

シナリオの例については、「例: 機械学習コンテンツの系列の調査」を参照してください。

制限事項

系列チャートには、次の制限があります。

Qlik Cloudの系列のリリース後にリロードされていないアプリは、リロードするまで、完全な系列情報を利用できない場合があります。テナントの系列をオンにした後でノードがロードされていない場合、一部のノードの詳細が制限される場合があります。
SQL Server や Google ドライブ接続など、テナント外のデータセットのノードの詳細は、データセットのタイプと名前に制限されています。REST 接続は、それが REST データであることを表示するだけです。

権限

アプリ、スクリプト、データフロー、データセットの権限

アクティビティセンターからアイテムの系列を表示するには、アプリ、スクリプト、データフロー、またはデータセットを表示できる必要があります。ベースノードの系列グラフを確認できれば、アップストリームの系列オブジェクトの基本的な詳細とメタデータを確認できます。

ML 実験と ML 展開の権限

フルアクセスの権限

次の権限がある場合は、ML 実験または ML 展開から、またはアクティビティセンターから [系列] を直接開くことができます。

Qlik Cloud テナントでの Professional 資格または Full User 資格。
Automl Experiment Contributor または Automl Deployment Contributor セキュリティロール
共有スペースでの ML 実験または ML 展開の場合、共有スペース内の次のいずれかのスペースロール。
- 所有者 (スペースに対して)
- 管理可能
- 編集可能
- 閲覧可能
管理スペースでの ML 実験または ML 展開の場合、管理スペース内の次のいずれかのスペースロール。
- 所有者 (スペースに対して)
- 管理可能
- 寄与可能
- 閲覧可能
- 演算可能

このアクセスレベルでは、ML 実験または ML 展開の詳細を表示する権限も付与されます。

系列分析の権限

次の権限がある場合、他のコンテンツをベースノードとして設定したときに、 [系列] グラフで ML 実験または ML 展開を確認できます。実験または展開を分析のベースノードとして設定することもできます。

Qlik Cloud テナントでの Professional 資格または Full User 資格。
共有スペースでの ML 実験または ML 展開の場合、共有スペース内の次のいずれかのスペースロール。
- 所有者 (スペースに対して)
- 管理可能
- 編集可能
- 閲覧可能
管理スペースでの ML 実験または ML 展開の場合、管理スペース内の次のいずれかのスペースロール。
- 所有者 (スペースに対して)
- 管理可能
- 寄与可能
- 閲覧可能
- 演算可能

このアクセスレベルは、フルアクセスレベルよりも制限されています。Automl Experiment Contributor または Automl Deployment Contributor のセキュリティロールも持っている場合、フルアクセス権限が付与され、 [系列] グラフで直接開いて詳細を表示するなどの他のアクションを実行できます。

セキュリティ

ユーザーは、アクセスできるベースノードのみ変更できます。それ以外の場合、コンテキストメニューは使用できません。
ユーザーがベースノードにアクセスできる場合、すべてのアップストリーム系列を表示するためにアクセスできます。

系列の分析の使用例

系列分析のウォークスルーについては、、「項目レベル系列のユースケース」を参照してください。

例: 系列概要ビューで情報の出所を参照する

分析的な消費者はアプリ cars-data4-app の棒グラフを見ているときに、その情報源が知りたくなるでしょう。プロパティの [スタイル] > [基本設定] セクションで、チャートの [詳細を表示] および [数式を表示] がオンになっていることを確認してから、シート分析モードへの切り替えを選択します。チャートを右クリックするか、アイコンのその他のアクションメニューを使用して [詳細を表示] を選択し、系列消費者ビューを表示します。[依存関係を表示] をクリックします。

軸 Car_ID が、一覧表示される 3 つの CSV ソースで見つかる項目 Car_ID に依存していることを確認できます。項目エントリでアイコンのその他のアクションメニューを選択し、[系列 - Car_ID / Cars] を選択して、アプリで項目 Car_ID の系列グラフを開きます。

メニューとオプションを順に選択し、消費者系列概要ビューにソースの系列を表示します。 — ソースまたは項目を選択して、そのオブジェクトの系列を表示します。

系列グラフは右から左に表示され、項目 Car_ID がアプリ cars-data4-app にロードされたテーブル Cars 内にあることが示されています。項目履歴を Qlik Cloud にアップロードされた当初のファイルに遡って追跡する場合、下向き矢印ノードを展開します。最初のリレーでは、項目 Car_ID を含む CSV cars-data.csv がアプリ cars-data4-app にロードされたことが確認できます。さらに 1 つ前のノードに遡ると、cars-data.csv は cars-data3-app というアプリから生成されたことがわかります。さらに 1 つリレーを遡ってノードを展開すると、元のソースファイルが CSV ファイル cars-data3.csv で、項目 ID が含まれていたことがわかります。

テーブルを展開して項目を表示することで、棒グラフの軸 Car_id-ID の元のソースファイル、テーブルおよび項目を特定できます。

フォーカス内のノードで開始して、系列履歴を当初のソースまで遡ります。 — ノードを展開して、項目の履歴をソースファイルまで遡ります。

例: データセットとその作成方法を調べる

アプリ開発者として、アプリケーションに既存のデータセット current_customers_analytics.xlsx を使用することを検討しています。データの出所を特定するために、このデータセットのオリジナルを調査します。データセットのタイルまたは行から、メニューの Lineage を選択して系列グラフを開きます。系列グラフから、XLSX current_customers_analytics.xlsx のメニューを選択して概要を開くと、アイコンのその他のアクションデータセットのメタデータが表示されます。

データセットの概要は、系列グラフから開くことができます — 系列グラフからデータセットの概要を概要を開きます

データセットの概要は、系列グラフからアクセスできます — データセットの [概要] タブから、タグ、分類、その他の技術的なメタデータを表示します

[項目プロファイル] タブは、系列グラフからアクセスできます — [プロファイル] タブからデータプロファイルを利用できます

ブラウザの [戻る] 矢印をクリックして、系列グラフに戻り、データセットの系列グラフを参照します。下向き矢印 current_customers_analytics.xlsx ノードを展開し、 [すべて選択] をクリックして、使用可能な項目を表示します。すべてのノードに対して同じ操作を実行します。各項目には、 [系列 (新しいベースノード)] を選択してベースノードにするか、または [影響分析] を選択して前方系列と、データセットへの変更による影響を受ける依存するオブジェクトを表示するオプションがあります。

データセットの系列を表示する — データセットの拡張された [系列] グラフ。各ノード内の各項目には、アプリまたはデータを開いたり、影響分析を表示したり、フォーカス内のノードを変更したりするためのオプションがあります

系列を後方に追跡してノードを展開することで、この XLSX データセットが Prep Current Customers Sales - Analytics アプリの出力であることを確認できます。他のリレーに戻って File storageノードを展開すると、売上分析アプリに CSV ファイル rgb_customers.csv がロードされていることを確認できます。項目レベルの分析により、元のソースファイルの [タグ] 項目の名前が売上分析アプリで rgb_customers.Tags に変更されたことがわかります。元の CSV ファイルを開いて概要を表示すると、所有者、作成者、使用状況、タグ、分類、項目プロファイル、影響分析などの価値あるメタデータを確認できます。

例: 機械学習コンテンツの系列の調査

一般的なビジネスユーザーや機械学習の専門家は、 [系列] グラフを使用して、特定の予測値の起源を調べることができます。ベースノードを予測データセットに設定すると、このユーザーは次の情報を確認できます。

トレーニングデータ (ソースと変換を含む)
実験、実験バージョン、モデル
モデルの展開場所と使用方法

系列グラフは、トレーニングデータの準備から予測データセットまでのエンドツーエンドのフローを示しています。 — すべてのノードが展開された系列グラフ。グラフは、トレーニングデータの準備から予測データセットまでのエンドツーエンドのフローを示しています。

上の画像は、次のプロセスを示しています。

データフローは、個人スペースに保存されている CSV データセットからデータをロードし、変換します。出力は同じスペース内の Parquet データセットに保存されます。
Parquet データセットは、ML 実験のバージョン 1 で使用されます。この実験バージョンでは、ML モデルをトレーニングします。
MLモデルは、ML 展開に展開されます。
ML 展開は、個人スペース内の CSV データセットを適用データセットとして使用し、Parquet 形式で予測データセットを生成します。

データ統合の系列

[系列] グラフはデータ統合でも使用できます。詳細については、「データ統合の系列を分析する」を参照してください。

このページは役に立ちましたか?

このページまたはコンテンツにタイポ、ステップの省略、技術的エラーなどの問題が見つかった場合はお知らせください。

こちらにフィードバックをお寄せください

分析 の系列を分析する