Creazione di un progetto Lakehouse aperto Qlik

Ultimo aggiornamento: 20/10/2026

Creare un progetto di pipeline Lakehouse aperto Qlik per ingerire i dati da qualsiasi sorgente. Archiviare i dati nel formato di tabella aperto Iceberg.

Prerequisiti

Per creare un progetto Lakehouse aperto Qlik, sono necessari:

• Un'integrazione di rete per consentire a Qlik di fornire e gestire le risorse di calcolo per suo conto.

• Un cluster lakehouse configurato per eseguire l'attività di archiviazione dei dati all'interno del progetto Iceberg.

• Una connessione a un catalogo dati da utilizzare come destinazione dati per il progetto, oppure i dettagli necessari per creare una nuova connessione.

Attività supportate

Le seguenti attività sono supportate in un progetto Lakehouse aperto Qlik.

Sorgenti di applicazioni CDC e SaaS

• Attività dati di trasferimento su data lake

  Trasferire i dati in formato CSV in S3, da qualsiasi sorgente supportata da Qlik, compresi i flussi di dati ad alto volume.

  Per ulteriori informazioni, vedere Trasferimento dei dati sul Lakehouse aperto Qlik.

• Attività dati di archiviazione

  L'attività dati di archiviazione consuma i dati che sono stati trasferiti nel cloud da un'attività di trasferimento su data lake. L'attività scrive i dati nelle tabelle Iceberg per operazioni di archiviazione ed esecuzione delle query efficienti.

• Per ulteriori informazioni, vedere Archiviazione di set di dati.

• Mirroring delle attività dati

  Esegui il mirroring delle tabelle Iceberg dalla tua attività di archiviazione al tuo data warehouse cloud. Gli utenti possono eseguire query sui dati tramite tabelle esterne senza migrare i dati nel tuo data warehouse cloud.

Sorgenti dei flussi

• Attività di trasferimento dati di flussi

  Trasferire i dati in formato Avro in S3, da qualsiasi sorgente di flusso supportata da Qlik.

  Per ulteriori informazioni, vedere Trasferimento di dati in streaming su Lakehouse aperto Qlik.

• Attività di trasformazione dati in streaming

  L'attività di trasformazione dati in streaming consuma gli eventi trasferiti nel cloud dall'attività di trasferimento in streaming. L'attività scrive i dati nelle tabelle Iceberg per operazioni di archiviazione ed esecuzione delle query efficienti e supporta le trasformazioni.

  Per ulteriori informazioni, vedere Archiviazione di set di dati in flusso.

• Mirroring delle attività dati

  Replica le tabelle Iceberg dalla tua attività di archiviazione in streaming al tuo data warehouse cloud. Gli utenti possono eseguire query sui dati tramite tabelle esterne senza migrare i dati nel tuo data warehouse cloud.

Esempio di creazione di un progetto Lakehouse aperto Qlik

L'esempio che segue crea un progetto di pipeline Lakehouse aperto Qlik, esegue l'onboarding dei dati da una sorgente CDC e li memorizza in tabelle formato Iceberg. Questo esempio crea una semplice pipeline che è possibile espandere mediante l'onboarding di altre sorgenti dati. È possibile aggiungere un'attività di mirroring dei dati per rispecchiare le tabelle nel tuo data warehouse senza duplicare i dati, oppure utilizzare questo progetto come sorgente per un progetto che richiede trasformazioni nel tuo data warehouse cloud.

Per creare un progetto Lakehouse aperto Qlik, fare quanto segue:

1. Nella home di Data Integration, fare clic su Crea pipeline e configurarla:

• Nome: inserire il nome del progetto.

• Spazi selezionare lo spazio a cui apparterrà il progetto.

• Descrizione: facoltativamente, inserire una descrizione per il progetto.

2. In Caso di utilizzo, selezionare Pipeline di dati.

3. Configurare la Piattaforma dati:

• Piattaforma dati: selezionare Lakehouse aperto Qlik dall'elenco.

• Connessione al catalogo dati: nell'elenco, selezionare una connessione esistente o fare clic su Crea nuovo per aggiungere una nuova connessione al catalogo dati.

• Trasferimento della connessione di destinazione: selezionare il bucket S3 per il trasferimento dei dati o fare clic su Crea nuovo per aggiungere una nuova posizione per il bucket.

• Cluster di elaborazione archiviazione: selezionare il cluster lakehouse che eseguirà l'attività di archiviazione.

4. Creare il progetto.

5. Seguire i passaggi nella procedura guidata per l'onboarding dei dati.Per maggiori informazioni, vedere Inserimento dati, che fornisce istruzioni per le sorgenti CDC e di streaming.

Limitazioni

• Se si ricrea un'attività, è necessario ricreare anche tutte le attività a valle.