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tModelEncoder

特徴化操作を実行して、データをtLogisticRegressionModeltKMeansModelなどのモデルトレーニングコンポーネントで期待される形式に変換します。

tModelEncoderは、前のコンポーネントからデータを受け取り、さまざまな特徴処理アルゴリズムを適用して、このデータの特定のカラムを変換し、結果をモデルトレーニングコンポーネントに送信して、最終的にトレーニングして予測モデルを作成します。

ローカルモードでは、Apache Spark 2.4と3.0がサポートされています。

Talendがサポートしているテクノロジーの詳細は、Talendコンポーネントを参照してください。

使用しているTalend製品に応じて、このコンポーネントは、次のジョブのフレームワークの1つ、一部、またはすべてで使用できます。

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