tModelEncoder
Ce composant effectue des opérations de pré-traitement des données pour les transformer au format attendu par les composants d'apprentissage de modèles comme le tLogisticRegressionModel ou le tKMeansModel.
Le tModelEncoder reçoit des données des composants précédents, applique un grand nombre d'algorithmes d'extraction de caractéristiques pour transformer des colonnes de ces données et envoie les résultats au composant d'apprentissage de modèle qui suit pour faire l'apprentissage d'un modèle prédictif et le créer.
En mode local, les versions 2.4 et 3.0 d'Apache Spark sont supportées.
Pour plus de technologies supportées par Talend, consultez Composants Talend.
Selon le produit Talend que vous utilisez, ce composant peut être utilisé dans un framework de Jobs, dans plusieurs, ou dans tous les frameworks :
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Spark Batch : consultez Propriétés du tModelEncoder pour Apache Spark Batch.
Le composant de ce framework est disponible dans tous les produits Talend Platform avec Big Data et dans Talend Data Fabric.
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Spark Streaming : consultez Propriétés du tModelEncoder pour Apache Spark Streaming.
Ce composant est disponible dans Talend Real Time Big Data Platform et dans Talend Data Fabric.