tTop MapReduceプロパティ(非推奨)
これらのプロパティは、MapReduceジョブのフレームワークで実行されているtTopを設定するために使われます。
MapReduce tTopコンポーネントは、変換処理ファミリーに属しています。
このフレームワーク内のコンポーネントは、ビッグデータ対応のTalend 製品すべて、およびTalend Data Fabricで使用できます。
MapReduceのフレームワークは、Talend 7.3以降非推奨となります。Apache SparkのTalendジョブを使って、インテグレーションタスクを実行します。基本設定
[Schema] (スキーマ)と[Edit Schema] (スキーマを編集) |
スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。 スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。
ジョブで接続している先行コンポーネントからスキーマを取得するためには、[Sync columns] (カラムを同期)をクリックします。 |
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[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。 |
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[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。 |
[Number of line selected] (行数を指定) |
出力する行数を入力します。現在のコンポーネントは、ソートされたデータの最初の行からこの行数を選択します。 |
[Criteria] (基準) |
[+]をクリックして、ソートを完了するためにいくつでも必要な数の行を追加します。 |
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[Schema column] (スキーマカラム)カラムで、ソートの基準とするカラムをスキーマから選択します。順序は極めて重要です。ソートの優先度は順序で決まるからです。 |
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他のカラムで、データのソート方法を選択します。たとえば、データをアルファベットの昇順(AからZ)にソートする必要がある場合は、対応するカラムでalphaとascを選択します。 |
使用方法
使用ルール |
Talend Map/Reduceジョブでは、このコンポーネントは、中間ステップとして使用されますが、併用する他のコンポーネントもMap/Reduceのコンポーネントにする必要があります。Hadoopで直接実行できるネイティブMap/Reduceコードを生成します。 この接続は、ジョブごとに有効になります。 本書では、特に明記されていない限り、標準ジョブ、つまり従来の Talend データ統合ジョブ、およびMap/Reduce以外のジョブのシナリオで説明しています。 |
[Hadoop Connection] (Hadoop接続) |
[Run] (実行)ビューの[Hadoop Configuration] (Hadoop設定)タブを使用して、ジョブ全体で特定のHadoopディストリビューションに対する接続を定義する必要があります。 この接続は、ジョブごとに有効になります。 |