Apache Spark StreamingのtDenormalizeプロパティ
これらのプロパティは、Spark Streamingジョブのフレームワークで実行されているtDenormalizeを設定するために使われます。
Spark StreamingのtDenormalizeコンポーネントは、変換処理ファミリーに属しています。
このコンポーネントは、Talend Real Time Big Data PlatformおよびTalend Data Fabricで利用できます。
基本設定
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[Schema] (スキーマ)と[Edit schema] (スキーマを編集) |
スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。 スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。
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[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。 |
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[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。 |
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[To denormalize] (非正規化) |
このテーブルでは、カラムの非正規化に使用するパラメーターを定義します。 [Column] (カラム): 非正規化するカラムを選択します。 [Delimiter] (区切り): 二重引用符の間のデータを非正規化するために使用するセパレーターを入力します。 [Merge same value] (同じ値をマージ): このチェックボックスをオンにすると、同一の値がマージされます。 |
使用方法
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使用ルール |
このコンポーネントは、中間ステップとして使用されます。 このコンポーネントは、所属するSpark Streamingのコンポーネントのパレットと共に、Spark Streamingジョブを作成している場合にだけ表示されます。 特に明記していない限り、このドキュメントのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend データ統合ジョブだけを扱います。 |
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[Spark Connection] (Spark接続) |
[Run] (実行)ビューの[Spark configuration] (Spark設定)タブで、ジョブ全体でのSparkクラスターへの接続を定義します。また、ジョブでは、依存jarファイルを実行することを想定しているため、Sparkがこれらのjarファイルにアクセスできるように、これらのファイルの転送先にするファイルシステム内のディレクトリーを指定する必要があります。
この接続は、ジョブごとに有効になります。 |