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コンポーネントをリンク

手順

  1. Studioの Integration パースペクティブで、[Repository] (リポジトリー)ツリービューの[Job Designs] (ジョブデザイン)ノードから空のSpark Batchジョブを1つ作成します。
    Spark Streamingジョブの作成方法は、Talend Big Data入門ガイドをご覧ください。
  2. ワークスペース内に使用するコンポーネントの名前を入力し、表示されるリストからこのコンポーネントを選択します。このシナリオでは、コンポーネントは、tHDFSConfiguration、tMongoDBConfiguration、tFixedFlowInput、tMongoDBOutput、tMongoDBLookupInput、tMapおよびtLogRowになります。
    tFixedFlowInputコンポーネントは、ムービーに関するデータをデータフローにロードするために使用されます。現実のケースではtFileInputDelimitedなどの他のコンポーネントを代わりに使用して転送するデータを準備する、より洗練されたプロセスを設計できます。
  3. tFixedFlowInputを[Row > Main] (行>メイン)リンクを使って、tMapに接続します。
    このようにして、tMapへのメインフローが作成されます。映画情報はこのフローを介して送信されます。
  4. tMongoDBLookupInputを[Row > Main] (行>メイン)リンクを使って、tMapに接続します。
    このようにして、tMapへのルックアップフローが作成されます。映画監督の情報は、このフローを介して送信されます。
  5. tMongoDBOutputを[Row > Main] (行>メイン)リンクを使って、tMapに接続します。たとえば、out1という名前を付けます。
  6. 同じことを行って tMapをtLogRowに接続し、この接続に名前を付けて[reject] (拒否)します。
  7. tHDFSConfigurationおよびtMongoDBConfigurationは接続しないでおきます。

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