Apache Spark StreamingのtAvroOutputプロパティ
これらのプロパティは、Spark Streamingジョブのフレームワークで実行されているtAvroOutputを設定するために使われます。
Spark StreamingのtAvroOutputコンポーネントは、ファイルファミリーに属しています。
このコンポーネントは、Talend Real Time Big Data PlatformおよびTalend Data Fabricで利用できます。
基本設定
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[Define a storage configuration component] (ストレージ設定コンポーネントを定義) |
HDFSなどのターゲットファイルシステムへの接続の設定情報を提供するために使用する設定コンポーネントを選択します。 このチェックボックスをオフにすると、ターゲットファイルシステムはローカルシステムになります。 使用する接続設定は同じジョブ内にあることが必要です。たとえば、tHDFSConfigurationコンポーネントをジョブにドロップした場合は、このコンポーネントを選択して、所定のHDFSシステム内で結果を書き込むことができます。 |
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[Property type] (プロパティタイプ) |
[Built-in] (組み込み)と[Repository] (リポジトリー)のいずれかです。 |
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[Built-In] (組み込み): 一元的に保存されるプロパティデータはありません。 |
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[Repository] (リポジトリー): プロパティが保存されているリポジトリーファイルを選択します。 プロパティは、[Repository] (リポジトリー)ツリーの[Hadoop Cluster] (Hadoopクラスター)ノードに一元的に保存されます。 後続するフィールドは、取得されたデータを使用して事前に入力されます。 [Hadoop Cluster] (Hadoopクラスター)ノードの詳細は、Getting Started Guideをご覧ください。 |
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[Schema] (スキーマ)と[Edit schema] (スキーマを編集) |
スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。 スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。
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[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。 |
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[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。 |
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フォルダー |
ファイルシステムで使用するデータを参照するか、パスを入力します。 このパスは、ファイルではなくフォルダーを指している必要があります。 参照用のボタンはSpark Localモードでは機能しません。お使いのディストリビューションでStudioがサポートしているその他のSpark Yarnモードを使用している場合は、同じジョブ内の設定コンポーネント(tHDFSConfigurationなど)で接続を正しく設定したことを確認する必要があります。使用されるファイルシステムに応じて設定コンポーネントを使用します。 |
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[Action] (アクション) |
データを書き込む操作を選択します。 [Create] (作成): ファイルを作成してデータを書き込みます。 [Overwrite] (上書き): [Folder] (フォルダー)フィールドで指定されたディレクトリーに存在するファイルを上書きします。 |
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[Compression] (圧縮) |
[Compress data blocks] (データブロックの圧縮)チェックボックスをオンにすると、出力データが圧縮されます。 Hadoopではファイルの保存に必要な領域を削減し、データ転送を高速化するための圧縮形式が異なります。圧縮ファイルを読み取る場合、Studioでは入力フローにフィードする前に展開する必要があります。 |
詳細設定
| [Write empty batches] (空のバッチを書き込む) | 入力バッチが空の時にSparkジョブで空のバッチを作成できるようにする場合は、このチェックボックスを選択します。 これが望ましい動作となるタイミングについては、この説明 (英語のみ)をご覧ください。 |
使用方法
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使用ルール |
このコンポーネントは、終了コンポーネントとして使用され、入力リンクを必要とします。 このコンポーネントは、所属するSpark Streamingのコンポーネントのパレットと共に、Spark Streamingジョブを作成している場合にだけ表示されます。 特に明記していない限り、このドキュメントのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend データ統合ジョブだけを扱います。 |
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[Spark Connection] (Spark接続) |
[Run] (実行)ビューの[Spark configuration] (Spark設定)タブで、ジョブ全体でのSparkクラスターへの接続を定義します。また、ジョブでは、依存jarファイルを実行することを想定しているため、Sparkがこれらのjarファイルにアクセスできるように、これらのファイルの転送先にするファイルシステム内のディレクトリーを指定する必要があります。
この接続は、ジョブごとに有効になります。 |