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키 드라이버 분석을 사용하여 데이터 뒤에 숨은 주요 영향 요인 찾기

키 드라이버 분석을 통해 데이터의 특정 추세 소스를 식별하고 비교할 수 있습니다. 키 드라이버 분석은 정의된 요인 집합이 특정 대상 필드의 현재 데이터에 미치는 영향을 시각화하고 순위를 매기는 데 도움이 됩니다. 발견한 통찰력을 사용하여 조직의 분석 및 의사 결정 프로세스를 개선하고 강화합니다.

키 드라이버 분석은 Qlik Sense 에서 제공됩니다. 분석 모드에 있을 때 시트 보기에서 키 드라이버 분석을 수행합니다.

Qlik Cloud 정부 메모Qlik Cloud 정부에서는 키 드라이버 분석을 사용할 수 없습니다.
정보 메모

Qlik Sense Business, Qlik Cloud Analytics 표준 또는 익명 액세스에서는 키 드라이버 분석을 사용할 수 없습니다.

Qlik Sense 앱의 키 드라이버 분석

Qlik Sense 앱의 키 드라이버 분석

키 드라이버 분석이란 무엇입니까?

키 드라이버 분석은 다양한 요인이 단일 대상 메트릭의 결과에 영향을 미치는 정도를 식별할 수 있는 통계 데이터 검색의 한 형태입니다. 분석은 정량적 데이터와 정성적 데이터 모두에 대해 수행됩니다. 키 드라이버 분석의 목적은 데이터에서 특정 추세를 일으키는 원인을 정확히 찾아내고 이러한 통찰력을 사용하여 직접적인 조치를 취하거나 조직의 인식을 향상시키는 것입니다.

비즈니스 인텔리전스에서 영향력 있는 사용자를 평가하려는 일반적인 대상은 판매, 고객 만족도, 수익, 이탈판매 비용과 같은 필드입니다. 요인(키 드라이버)의 예로는 제품, 위치, 매장 번호관리자가 있습니다.

키 드라이버 분석에서 평가된 메트릭은 조직 및 사용 사례마다 다릅니다. 대상 메트릭과 그 결과에 영향을 미치는 다양한 요소는 해결하려는 문제, 사용할 수 있는 데이터 및 기타 요소에 따라 달라집니다.

키 드라이버 분석을 사용하는 이유는 무엇입니까?

키 드라이버 분석은 핵심 성과 지표를 개선하기 위해 다양한 방법으로 적용할 수 있으므로 비즈니스 인텔리전스에 유용합니다. 키 드라이버 분석을 사용하여 문제를 해결하고 제품 투자, 매출 확대, 비용 절감, 고객 만족도 등과 관련된 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Qlik Sense에서는 키 드라이버 분석이 앱 소비자 환경에 통합되었습니다. Qlik Sense에 기본으로 제공되는 실시간 데이터 분석 기능을 사용하면 앱 데이터가 변경될 때마다 새로운 키 드라이버 분석을 실행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 변경 내용을 지속적으로 모니터링하고 새로운 추세를 신속하게 파악하여 필요한 경우 즉각적이고 효과적인 작업을 수행할 수 있습니다.

작동 방식

키 드라이버 분석은 영향력이라는 개념을 중심으로 이루어집니다. Qlik Sense에서 키 드라이버 분석은 특정 필드(기능 또는 키 드라이버)가 특정 관심 필드(대상)에 미치는 영향을 평가합니다.

분석에 사용된 데이터

키 드라이버 분석은 데이터 하위 집합을 구체적으로 조사하는 것입니다. 분석을 만들 때 특정 필드를 분석의 구성 요소로 선택합니다.

각 분석에 대해 다음 구성 요소를 선택해야 합니다.

  • 대상

  • 다양한 기능

이러한 구성 요소를 선택하면 대상과 기능을 사용하여 데이터 모델에서 특정 데이터 집합이 만들어집니다. 키 드라이버 분석에서는 전체 데이터 모델이 아닌 이 데이터 집합을 사용하여 기능이 대상에 미치는 영향을 결정합니다. 구성에 포함하지 않은 필드는 분석되지 않습니다.

각 구성 요소에 대한 자세한 내용이 아래에 나와 있습니다.

영향력 계산

Qlik Sense에서는 분석 중인 데이터 하위 집합의 각 기능 데이터 값에 대한 SHAP 값을 계산하여 키 드라이버 분석을 수행합니다. 이러한 SHAP 값은 Qlik AutoML로 교육된 모델에서 생성됩니다. 모델은 임의 포리스트 알고리즘을 사용하여 SHAP 값을 생성합니다.

SHAP 값은 키 드라이버 분석 구성에서 특별히 만들어진 데이터 집합의 다른 기능과 관련하여 데이터 값이 해당 대상 값에 미치는 영향 정도를 계산한 것입니다. 키 드라이버 분석 결과를 보면 데이터 집합의 전체 또는 특정 레코드 집합에 대한 SHAP 값의 집계가 표시됩니다.

Qlik AutoML의 SHAP importance에 대한 자세한 내용은 실험 교육에서 SHAP importance 이해를 참조하십시오.

대상

대상은 키 드라이버를 분석하려는 필드입니다. 예를 들어, 특정 요인이 판매에 어떤 영향을 미치는지 비교할 수 있습니다. 이 경우 판매 측정값을 대상으로 선택합니다.

대상을 선택할 때 특히 분석에 포함하기로 선택한 기능과 관련하여 데이터 가용성 시간이 중요합니다. 대상 및 기능에 대한 적절한 데이터 컬렉션 기간에 대한 자세한 내용은 기능을 참조하십시오.

대상의 고유 값 수와 데이터 유형에 따라 분석에서 해결할 문제 유형이 결정됩니다. 이는 결과적으로 데이터가 충족해야 하는 요구 사항에 영향을 미칩니다. 자세한 내용은 데이터 요구 사항를 참조하십시오.

키 드라이버 분석은 다음 문제 유형을 지원합니다.

  • 회귀

  • 이진 분류

회귀 분석

회귀 분석은 대상에 고유한 숫자 값이 많이 포함된 경우에 사용됩니다. 숫자 계산(측정값)을 대상으로 사용하는 경우 키 드라이버 분석은 구성을 회귀 문제로 해석할 가능성이 높습니다.

측정값을 대상으로 선택할 때 기본 집계를 구성 내의 필드에 직접 적용하거나, 더 복잡한 표현식을 사용하려는 경우 기존 마스터 항목을 선택할 수 있습니다.

이진 분류 분석

대상에 두 개의 고유 값(: 예 또는 아니요)만 포함된 경우 키 드라이버 분석은 구성을 이진 분류 문제로 해석합니다. 이진 분류 분석은 이진 차원을 대상으로 선택하여 만들어집니다.

일반적인 예로, 어떤 고객이 특정 서비스를 취소했는지 추적하기 위해 앱에 이탈 필드가 있는 경우 이탈 필드를 대상으로 선택하여 해당 고객 결정을 이끄는 요인을 확인할 수 있습니다.

기능

기능은 키 드라이버입니다. 이는 데이터 추세에 영향을 미치는 요소에 대해 추출 가능한 정보가 포함된 필드입니다. 예를 들어, 판매 뒤에 영향을 미치는 요인을 식별하기 위해 키 드라이버 분석을 만들 때 위치, 제품 유형, 매장 번호, 판매 담당자와 같은 차원을 기능으로 선택할 수 있습니다. 계산된 측정값을 기능으로 사용할 수도 있습니다.

대상 데이터를 수집하는 시점 이전에 레코드 가능하고 수집된 데이터가 포함된 기능만 포함해야 합니다. 대상에 대한 데이터 컬렉션 시에만 알 수 있는 데이터가 포함된 기능을 포함하면 분석이 왜곡되어 분석 가치를 제공하지 않습니다.

예를 들어, 대상이 판매인 경우 판매에서 직접 파생된 데이터가 포함된 기능을 포함해서는 안 됩니다. 마찬가지로, 대상이 이진 결과( 또는 아니요)가 있는 이탈 필드인 경우 고객이 이탈한 날짜를 포함하는 기능을 포함해서는 안 됩니다.

잘못된 분석 결과를 식별하는 방법에 대한 자세한 내용은 잘못된 결과 식별을 참조하십시오.

기능에는 다음 두 가지 유형 중 하나가 할당됩니다.

  • 범주형 기능: 고유하고 반복되는 범주를 기반으로 하는 데이터 값을 포함하는 기능입니다. 범주형 기능의 예로 대륙 필드를 들 수 있습니다. 이 필드에는 소수의 가능한 값만 있고 이러한 값은 원시 숫자 데이터가 아닌 텍스트로 해석됩니다. 숫자를 범주로 사용할 수 있습니다.

  • 숫자 기능: 데이터 값이 순전히 숫자 데이터이고 범주에 속하지 않는 기능입니다.

포함된 모든 기능은 구체적으로 분석되어 각 기능이 대상의 현재 데이터에 얼마나 많은 영향을 미치는지 결정합니다.

대상 및 포함된 기능의 요구 사항에 대한 자세한 내용은 데이터 요구 사항을 참조하십시오.

앱 선택

앱에서 선택한 사항은 키 드라이버 분석에 사용됩니다. 예를 들어, 판매의 키 드라이버를 찾고 싶지만 매장 번호 차원을 기능으로 포함하는 경우 조직 내 5개 특정 매장의 영향만 분석하고 싶을 수 있습니다. 이렇게 하려면 앱에서 값을 선택한 다음 키 드라이버 분석을 구성하면 됩니다.

선택은 기본적으로 데이터 모델에 적용되는 필터이므로 한 필드에서 선택하면 분석에 사용할 수 있는 가능한 데이터에 영향을 미칠 수 있다는 점을 인식해야 합니다.

테넌트 구독에 대한 고려 사항

키 드라이버 분석은 Qlik AutoML을 사용하여 대상에 대한 기능의 영향을 계산합니다. 선택한 데이터 하위 집합에 포함된 기능에 해당하는 데이터 포인트에 대한 SHAP 값을 계산하는 데 사용되는 기계 학습 모델을 만들어 이를 수행합니다.

키 드라이버 분석을 만들면 Qlik AutoML에서 측정한 서비스가 사용됩니다. 대부분의 Qlik Cloud 구독에는 일정량의 AutoML 사용량이 포함되어 있습니다. 더 많은 용량이 필요한 경우 유료 AutoML 계층으로 업그레이드해야 합니다.

서비스 계정 소유자에게 문의하고 사용 중인 구독 조건을 참조하여 키 드라이버 분석 사용 용량을 알아봅니다.

다음 리소스는 추가 세부 정보를 제공할 수 있습니다.

데이터 요구 사항

최소 데이터 볼륨 요구 사항

대상 및 기능에서 만들어진 데이터 집합에는 셀이 400개 이상 있어야 합니다. 그렇지 않으면 분석을 실행할 수 없습니다.

기타 요구 사항

분석 구성에서 만들어진 데이터 집합에는 다음 요구 사항이 적용됩니다.

  • 대상에는 두 개 이상의 고유 값이 포함되어야 합니다.

  • 대상에 2~10개의 고유 값이 포함된 경우 각 고유 값은 데이터 집합의 최소 10개 레코드에 나타나야 합니다.

키 드라이버 분석을 실행할 때 오류가 발생하는 경우 분석을 위해 선택한 데이터가 이러한 요구 사항을 충족하지 않기 때문일 수 있습니다. 발생할 수 있는 다른 문제와 가능한 해결 방법 목록은 문제 해결 을 참조하십시오.

Qlik Sense에서 키 드라이버 분석 사용

다음 도움말 항목은 Qlik Sense에서 키 드라이버 분석을 만들고 해석하는 작업을 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다.

제한 사항

키 드라이버 분석에 대한 제한 사항 목록은 다음과 같습니다.

  • 날짜, 시간 또는 타임스탬프 데이터 유형이 포함된 필드는 대상 또는 기능으로 사용할 수 없습니다.

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