Qlik GeoOperations 연결
Qlik GeoOperations는 매개 변수를 입력할 수 있는 연결을 제공하여 GeoOperations 스크립팅 프로세스를 간소화합니다. 그런 다음 Qlik GeoOperations는 형식이 지정된 스크립트를 로드 스크립트에 추가합니다.
Qlik GeoOperations 연결을 추가하면 해당 연결에서 데이터를 선택하여 작업을 수행할 수 있습니다. 로드를 제외하고 각 작업은 두 부분으로 구성됩니다. 작업 섹션은 수행 중인 작업에 대한 개별 매개 변수를 구성합니다. 예를 들어, 단순화하려는 기하학적 구조가 포함된 필드와 단순화하려는 해상도를 선택합니다. 데이터 세트 섹션은 작업에 사용할 데이터 세트를 구성합니다. 일부 작업에서는 두 개의 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.
작업은 로드 스크립트에서 로드할 수 있는 필드가 있는 테이블을 반환합니다. 그런 다음 테이블에서 원하는 필드를 선택하여 로드 스크립트에 추가할 수 있습니다. Qlik GeoOperations에서 생성된 스크립트를 수정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Qlik GeoOperations를 사용한 스크립팅을 참조하십시오.
동일한 작업의 여러 인스턴스에 대한 명명 오류를 방지하려면 테이블의 이름을 바꾸는 것이 좋습니다.
로드 스크립트에서 여러 작업을 사용하는 경우 Qlik GeoOperations에서 생성된 기본 필드의 이름을 바꾸는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 로드 스크립트에서 원치 않는 테이블 연결 및 루프를 방지할 수 있습니다.
새 연결 만들기
Qlik GeoOperations 연결은 데이터 로드 편집기에서 추가하거나 분석 활동 센터의 만들기 페이지에서 추가됩니다.
다음과 같이 하십시오.
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데이터 로드 편집기 또는 스크립트에서 데이터 소스를 클릭합니다.
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새 연결 만들기를 클릭합니다.
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공간에서 연결이 위치할 공간을 선택합니다.
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데이터 커넥터 목록에서 Qlik GeoOperations를 선택합니다.
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선택적으로 연결의 새 이름을 추가합니다.
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만들기를 클릭합니다.
분석 응용 프로그램 내의 데이터 관리자에서 이 커넥터에 대한 연결을 생성하고 관리할 수 없습니다.
작업
Qlik GeoOperations는 다음 작업을 제공합니다.
작업은 크게 다음 유형으로 그룹화할 수 있습니다.
집계 작업
Qlik GeoOperations에는 지리적 데이터를 집계하는 작업이 포함되어 있습니다.
분류
분류는 지정된 임계값 거리 내에 있는 포인트를 그룹화합니다. 육각형 또는 직사각형 빈을 만드는 클러스터링 방법입니다.
분류 예
클러스터
클러스터는 지정된 임계값 거리 내에 있는 포인트를 그룹화합니다. 이는 많은 수의 포인트가 포함된 데이터 세트에 유용합니다.
클러스터 예
기하학적 작업
Qlik GeoOperations에는 여러 가지 기하학적 계산 작업이 포함되어 있습니다.
가장 가까운 항목
가장 가까운 항목은 다른 데이터 세트의 모든 개체에서 특정 거리보다 가까운 데이터 세트에서 가장 가까운 개체를 찾습니다. 이 작업은 직접 거리 또는 도로를 따른 거리를 사용하고 계산합니다.
가장 가까운 항목 예
교차
교차는 두 데이터 세트에서 교차하는 개체를 찾습니다. 또한 선택한 영역이 얼마나 교차하는지 계산합니다.
교차 예
디졸브
디졸브는 사용자 지정 영역을 만듭니다. 예: 지역 A = 우편번호 1, 2, 5. 지역 B = 우편번호 3, 4, 6.
디졸브 예
단순화
단순화는 기하학적 구조를 일반화하여 더 축소된 배율에서 더 잘 보이고 더 빠르게 사용할 수 있도록 합니다. 응용 프로그램에 로드된 대부분의 외부 기하학적 구조는 사용하기 전에 단순화해야 합니다.
단순화 예
공간 인덱스
공간 인덱스는 데이터 세트에 대한 공간 인덱스를 생성하여 맵 차트의 표시되는 항목 자동 선택 기능과 함께 사용할 수 있도록 하여 맵 차트에 표시된 데이터를 기반으로 필드 선택이 업데이트되도록 합니다.
공간 인덱스 예
내부
내부는 다른 테이블에 지정된 영역 내에 있는 테이블의 모든 엔터티 간에 관계를 만듭니다.
내부 예
조회 작업
Qlik GeoOperations는 주소 또는 위치를 조회하기 위한 작업을 제공합니다.
주소를 포인트로 조회
주소를 포인트로 조회는 주소의 포인트를 반환합니다(정방향 지오코딩). 주소를 포인트로 조회에는 별도의 Qlik GeoCoding 라이선스가 필요합니다. 자세한 내용은 Qlik GeoCoding을 참조하십시오.
IP 조회
데이터에 IP 주소가 있는 경우 IP 조회는 이를 지리적 위치로 추가할 수 있습니다.
포인트를 주소로 조회
포인트를 주소로 조회는 포인트에 가까운 주소를 반환합니다(역방향 지오코딩). 포인트를 주소로 조회에는 별도의 Qlik GeoCoding 라이선스가 필요합니다. 자세한 내용은 Qlik GeoCoding을 참조하십시오.
로드 작업
Qlik GeoOperations는 Qlik Cloud에서 기본적으로 지원되지 않는 데이터 소스를 응용 프로그램에 로드하기 위한 로드 작업을 제공합니다.
로드
로드는 지원되는 모든 데이터 소스(예: ESRI 셰이프 파일 또는 GeoJSON)에서 데이터를 로드합니다.
Qlik GeoOperations 분석 소스에는 GeoJSON 및 셰이프 파일로 로드 작업을 수행하기 위한 두 가지 연결이 특별히 포함되어 있습니다.
경로 기반 작업
Qlik GeoOperations에는 데이터에서 경로를 계산하는 여러 작업이 있습니다.
가장 가까운 항목
가장 가까운 항목은 다른 데이터 세트의 모든 개체에서 특정 거리보다 가까운 데이터 세트에서 가장 가까운 개체를 찾습니다. 이 작업은 직접 거리 또는 도로를 따른 거리를 사용하고 계산합니다.
가장 가까운 항목 예
경로
경로는 데이터 세트의 출발점과 도착점 사이의 경로와 거리를 반환합니다.
경로 예
이동 영역
이동 영역은 특정 시간 또는 거리 내에 데이터 세트의 출발지에서 도달할 수 있는 영역을 반환합니다. 기본값은 도로를 따라 이동하는 것이지만 직접 거리를 사용할 수도 있습니다.
이동 영역 예
