Qlik GeoOperations 연결
Qlik GeoOperations는 매개 변수를 입력할 수 있는 연결을 제공하여 GeoOperations 스크립팅 프로세스를 간소화합니다. 그런 다음 Qlik GeoOperations는 서식이 지정된 스크립트를 로드 스크립트에 추가합니다.
Qlik GeoOperations 연결을 추가하면 해당 연결에서 데이터를 선택하여 작업을 수행할 수 있습니다. 로드 외에 두 부분의 작업이 각각 있습니다. 작업 섹션은 수행 중인 작업에 대한 개별 매개 변수를 구성합니다. 예를 들어, 간소화하려는 도형과 간소화하려는 해상도가 포함된 필드를 선택합니다. 데이터 집합 섹션은 작업에 사용할 데이터 집합을 구성합니다. 일부 작업에서는 두 개의 데이터 집합을 사용할 수 있습니다.
작업은 로드 스크립트에 로드할 수 있는 필드가 있는 테이블을 반환합니다. 그런 다음 테이블에서 원하는 필드를 선택하고 로드 스크립트에 추가할 수 있습니다. Qlik GeoOperations에서 생성된 스크립트도 수정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Qlik GeoOperations를 사용한 스크립팅을 참조하십시오.
동일한 작업의 여러 인스턴스에 대한 명명 오류를 방지하려면 테이블 이름을 바꾸는 것이 좋습니다.
로드 스크립트에서 여러 작업을 사용하는 경우 Qlik GeoOperations으로 만들어진 기본 필드의 이름을 바꾸는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 로드 스크립트에서 원치 않는 테이블 연결 및 루프가 방지됩니다.
새 연결 만들기
Qlik GeoOperations 연결은 데이터 로드 편집기 또는 허브에서 추가됩니다.
다음과 같이 하십시오.
-
데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기에서 데이터 소스를 클릭합니다.
-
새 연결 만들기를 클릭하고 목록에서 Qlik GeoOperations를 선택합니다.
-
필요에 따라 연결의 새 이름을 추가합니다.
-
만들기를 클릭합니다.
작업
Qlik GeoOperations는 다음 작업을 제공합니다.
작업은 크게 다음 유형으로 그룹화할 수 있습니다.
집계 작업
Qlik GeoOperations에는 지리 데이터를 집계하는 작업이 포함됩니다.
분류
분류는 지정된 임계 거리 내에 있는 포인트를 그룹화합니다. 육각형 또는 직사각형 Bin을 만드는 클러스터링 방법입니다.
분류 예
클러스터
클러스터는 지정된 threshold 거리 내에 있는 포인트를 그룹화합니다. 이는 많은 수의 포인트를 포함하는 데이터 집합에 유용합니다.
클러스터 예
기하학적 연산
Qlik GeoOperations에는 다양한 도형적 계산 작업이 포함됩니다.
가장 가까움
Closest는 다른 데이터 집합의 모든 개체에서 특정 거리보다 가까운 데이터 집합에서 가장 가까운 개체를 찾습니다. 이 작업은 직접 거리 또는 도로를 따라 거리를 사용하고 계산합니다.
Closest 예
교차
교차는 두 데이터 집합에서 교차하는 개체를 찾습니다. 또한 선택한 영역이 얼마나 교차하는지 계산합니다.
교차 예
분해
분해는 사용자 지정 영역을 만듭니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 지역 A = Zip 1, 2, 5. 지역 B = Zip 3, 4, 6.
분해 예
간소화
간소화는 도형이 더 잘보이고 축소된 축척에서 더 빠르게 사용할 수 있도록 도형을 일반화합니다. 앱에 로드된 대부분의 외부 도형은 사용하기 전에 간소화해야 합니다.
간소화 예
Within
Within은 다른 테이블에 지정된 영역 내에 있는 테이블의 모든 엔터티 간의 관계를 만듭니다.
Within 예
조회 작업
Qlik GeoOperations는 주소 또는 위치를 찾는 작업을 제공합니다.
주소-포인트 조회
주소-포인트 조회는 주소의 포인트(정방향 지오코딩)를 반환합니다. 주소-포인트 조회에는 별도의 Qlik GeoCoding 라이센스가 필요합니다. 자세한 내용은 Qlik GeoCoding를 참조하십시오.
IP 조회
데이터에 IP 주소가 있는 경우 IP 조회를 통해 해당 주소를 지리적 위치로 추가할 수 있습니다.
포인트-주소 조회
포인트-주소 조회는 포인트에 가까운 주소(역방향 지오코딩)를 반환합니다. 포인트-주소 조회에는 별도의 Qlik GeoCoding 라이센스가 필요합니다. 자세한 내용은 Qlik GeoCoding를 참조하십시오.
로드 작업
Qlik GeoOperations는 Qlik Cloud에서 기본적으로 지원하지 않는 데이터 소스를 앱에 로드하기 위한 로드 작업을 제공합니다.
로드
로드는 지원되는 모든 데이터 소스(예: ESRI 도형 파일 또는 GeoJSON)에서 데이터를 로드합니다.
Qlik GeoOperations 분석 소스에는 특히 GeoJSON 및 셰이프 파일을 사용하여 로드 작업을 수행하기 위한 두 개의 연결이 포함되어 있습니다.
경로 기반 작업
Qlik GeoOperations에는 데이터에서 경로를 계산하는 몇 가지 작업이 있습니다.
가장 가까움
Closest는 다른 데이터 집합의 모든 개체에서 특정 거리보다 가까운 데이터 집합에서 가장 가까운 개체를 찾습니다. 이 작업은 직접 거리 또는 도로를 따라 거리를 사용하고 계산합니다.
Closest 예
경로
경로는 데이터 집합에서 원래 포인트와 대상 포인트 간의 경로와 거리를 반환합니다.
경로 예
이동 영역
이동 영역은 특정 시간 또는 거리 내에서 데이터 집합의 원점에서 도달할 수 있는 영역을 반환합니다. 기본적으로 도로를 따라 이동하지만 직접 거리를 사용할 수도 있습니다.
이동 영역 예
