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Insight Advisor에서 만든 시각화 편집

Insight Advisor는 분석 유형에 따라 구동되는 차트를 선택하고 생성합니다. 쿼리의 입력과 데이터의 특성을 기반으로 분석 유형 및 차트 기능이 선택됩니다. 비즈니스 분석가는 앱의 비즈니스 논리 구성 요소를 설계하고 속성을 편집하고 차트의 기본 기능을 추가로 확장할 수도 있습니다. 분석 유형에 대한 자세한 내용은 Insight Advisor 분석 유형을 참조하십시오.

다음 예에서는 생성한 Insight Advisor 차트를 속성 및 식 편집기를 통해 편집하여 데이터를 가장 잘 캡처하고 프레임화하는 시각화를 향상시키는 방법을 보여줍니다. 이러한 예는 Insight Advisor 비즈니스 논리 자습서 앱에서 생성한 다음 확장할 수 있는 차트를 기반으로 합니다. 자세한 내용은 자습서 – Insight Advisor에서 데이터 해석 방법 사용자 지정을 참조하십시오.

참고:

예의 스크린샷은 비즈니스 논리 자습서 앱을 로드한 날짜에 따라 다를 수 있습니다.

Mutual Information: 식 편집기에서 차트 함수 편집

Mutual Information 차트 함수는 두 필드 간의 집계된 상호 정보를 반환합니다. 이 종속성은 0과 1 사이에서 측정되며 백분위 수 값으로 형식을 지정할 수 있습니다. Insight Advisor는 이 차트 함수에 의해 구동되는 막대형 차트를 생성하여 종속성을 표현합니다. 다음 예에서는 이 함수를 기반으로 차트의 속성을 수정합니다.자세한 내용은 MutualInfo - 차트 함수를 참조하십시오.

  1. 비즈니스 논리 자습서 앱에서 검색 상자에 쿼리 dependencies를 입력합니다. Mutual dependency between SalesOffice and selected items(SalesOffice와 선택한 항목 간의 상호 종속성)를 표시하는 결과를 찾습니다.

  2. 상호 정보 쿼리에 대한 기본 결과

    Default results for the dependencies query in Insight Advisor
  3. 차트에서 시트에 추가를 선택한 다음 Create new 새 시트 만들기를 선택합니다.

  4. 앱 개요에서 App objects 시트를 클릭하여 시트를 봅니다. 내 새 시트를 선택하고 시트에 제목설명을 지정합니다. 이 예의 경우 시트 이름을 Mutual Information Sales로 지정하고 선택적 설명 Mutual information between sales fields로 이름을 지정합니다.

  5. 도구 모음에서 Edit object 시트 편집을 클릭하고 상호 종속성 차트를 선택합니다.

  6. 차트 제목의 아무 곳이나 클릭하여 Mutual dependency between SalesOffice and selected items(SalesOffice와 선택한 항목 간의 상호 종속성)에서 Mutual information around sales로 제목을 변경합니다.

  7. 이 차트에서 분석된 필드를 수정합니다. Insight Advisor에서 지리와 관련된 차트에 포함할 네 가지 측정값을 선택했습니다. 이는 SalesOffice가 앱의 논리적 모델에서 도시로 분류되었기 때문에 SalesOffice 필드가 가질 수 있는 종속성에 대한 합리적인 해석이었습니다. 속성 패널에서 측정값을 수정하고 판매 수량, 판매 비용 및 판매 지원과 관련된 변수가 Sales에 미치는 영향을 더 잘 반영하는 필드로 변경합니다.
    1. 속성 패널과 Measures 섹션에서 데이터를 선택합니다. SupplierCountry를 확장합니다. 필드에서 Expression을 선택하여 식 편집 대화 상자를 엽니다. 적용을 클릭합니다.
      SalesOfficeQuantity로 바꿔 식을 편집하고 SupplierCountryDiscount로 바꿉니다.
      레이블 필드를 선택합니다. SupplierCountryQuantity and Sales로 바꿉니다.
    2. 필드 매개 변수 편집
      Modify fields in expression
    3. 측정값 PostalCode를 확장합니다. 필드에서 Expression를 선택하여 식 편집 대화 상자를 엽니다.
      SalesOfficeSales로 바꿔 식을 편집하고 PostalCodeSupportCalls로 바꿉니다.
      레이블 필드를 선택합니다. PostalCodeSupport calls and Sales로 바꿉니다.
    4. 측정값 City를 확장합니다. 필드에서 Expression를 선택하여 식 편집 대화 상자를 엽니다.
      SalesOfficeDiscount로 바꿔 식을 편집하고 CityCost of Sale로 바꿉니다
      레이블 필드를 선택합니다. CityDiscount and Cost of sale로 바꿉니다.
    5. 측정값을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 삭제를 선택하여 측정값 Country를 삭제합니다.
  8. X축 범위를 편집합니다. 이 세 가지 측정값 비교는 모두 높은 수준의 종속성을 나타냅니다. 값의 차이를 강조하고 차트를 더 흥미롭게 만들려면 막대형 차트의 범위를 수정합니다.
    1. 모양 섹션을 확장한 다음 X축을 확장합니다.
    2. 범위자동에서 사용자 지정으로 전환합니다.
    3. 설정할 값에 대해 최솟값/최댓값을 선택합니다. 최솟값을 0.9로 설정하고 최댓값을 1로 설정합니다.
  9. Checkmark 편집 완료를 선택합니다.
  10. 편집 후 상호 정보 차트
    Inishgt Advisor Mutual Information chart after modifications

KMeans 클러스터링 클러스터 수 및 선택 내용 편집

Insight AdvisorKMeans2DKMeansND 차트 함수로 구동되는 스캐터 차트를 생성합니다. 이러한 차트 기능은 유사성을 기반으로 데이터 포인트를 클러스터로 분리합니다. KMeans2D 함수는 두 개의 차원을 허용하며 결과를 시각화하는 데 적합합니다. 다음 예에서는 기본적으로 생성되는 클러스터 수를 Insight Advisor에서 수정하고 기본 데이터를 변경하도록 선택 내용을 수정합니다. 자세한 내용은 KMeans2D - 차트 함수KMeansND - 차트 함수를 참조하십시오.

  1. 비즈니스 논리 자습서 앱의 검색 상자에 Customer by Sales by Gross Profit 쿼리를 입력합니다. Customer clustered by sum(Sales) and sum(Gross Profit) (K-Means)(sum(Sales) 및 sum(Gross Profit)로 클러스터된 고객)(K-평균))이라는 제목의 결과를 찾습니다.

  2. K-평균 쿼리의 기본 결과

    Default results for Kmeans query in IA
  3. 이 차트의 오른쪽 하단에서 시트에 추가를 선택한 다음 Create new새 시트 만들기를 선택합니다.

  4. 앱 개요에서 App objects 시트를 클릭하여 시트를 봅니다. 내 새 시트를 선택하고 시트에 제목설명을 지정합니다. 이 예에서는 시트의 이름을 Customers clustered by sales로 지정하고 설명 Kmeans applied to customer data by Sales and Gross Profit을 추가합니다.

  5. 도구 모음에서 Edit object 시트 편집을 선택하고 K-평균 클러스터 차트를 선택합니다.

  6. 스캐터 차트 수정:
    1. 차트 확대: 차트가 캔버스에서 크게 표시되도록 오른쪽 하단 모서리를 끕니다.
    2. 클러스터 수 인수를 편집합니다. 모양 섹션을 확장한 다음 색상 및 범례을 확장합니다. Insight Advisor에서 차원별로 클러스터의 색을 지정했습니다. 차원 선택 필드 아래에서 Expression를 선택하여 식 편집기를 엽니다. 값을 0에서 6으로 변경하여 num_clusters 인수를 수정합니다(클러스터 수에 0을 입력하면 해당 데이터 집합에 대한 최적의 클러스터 수가 자동으로 결정되는 자동 클러스터링이 Insight Advisor에서 활용됨). 적용을 선택합니다.
    3. 식의 첫 번째 매개 변수 편집

      Modify color by dimension expression by chanigng the num_clusters argument.
    4. 축 범위 편집: 생성된 기본 차트는 0보다 작은 범위를 불필요하게 표시합니다. 이 컨텍스트에서 음수는 의미가 없으며 이 범위는 차트에서 공간을 차지합니다. 모양 섹션에서 X축: Sales를 확장하고 범위자동에서 사용자 지정으로 변경합니다. 최솟값은 자동으로 0으로 다시 설정됩니다. Y축: Gross Profit을 확장하고 범위자동에서 사용자 지정으로 변경합니다. 최솟값도 Y축에 대해 자동으로 0으로 다시 설정됩니다.
  7. Checkmark 편집 완료를 선택합니다.
  8. 데이터 선택 취소: 관심이 없는 항목을 선택 취소하여 차트에서 데이터를 제외할 수 있습니다. Checkmark편집 완료를 선택하여 편집 모드를 종료하고 도구 모음에서 Selections tool 를 엽니다. 고객을 검색하고 다음 고객을 제외한 모든 고객을 선택합니다. Big Foot Shoes, Boleros, Bond Ltd, El Carnevale, Fritid AB, Las Corbatas, The Fashion, and Vite.

  9. 편집 후 K-평균 스캐터 차트

    Kmeans scatterplot chart after modifications

기간 대비 기간 분석: 분석 기간 변경

Insight Advisor는 측정값 그룹과 함께 기본 캘린더 기간을 사용하도록 동작 생성을 지원합니다. 다음 예는 다른 기간에 대한 결과를 보기 위해 캘린더 기간을 변경하는 방법을 보여줍니다. 캘린더 기간 속성을 변경하여 지난 달이 아닌 작년에 대한 판매를 표시하는 기간 대비 기간 차트를 생성할 수 있습니다.

  1. 비즈니스 논리 자습서 앱에서 검색 상자에 쿼리 Show me sales를 입력합니다. 기간 대비 결과를 찾습니다.

  2. 판매 쿼리에 대한 기간 대비 결과

    Results for show me sales query
  3. 기간 대비 기간 차트를 선택하여 오른쪽에 옵션을 표시합니다.
  4. 속성 패널에서 분석 기간을 확장하여 캘린더 기간 옵션을 표시합니다.
  5. 분기 비교를 선택합니다.
  6. 기간 1의 값을 2020-Q1로 변경합니다.
  7. 기간 2의 값을 2021-Q1로 변경합니다.
  8. 이제 2020년 1분기와 비교하여 2021년 1분기에 대한 Sales 결과를 표시합니다.
  9. 분석 기간 변경 후 기간 분석 차트

    Period over period chart after editing analysis period