使用机器学习在 Qlik Answers 中
您可以利用 Qlik Predict 自动化机器学习,借助 Qlik Answers 的AI驱动技术。
在智能体Qlik Answers体验中,您可以通过自然语言创建并运行机器学习工作流。您可以在同一个聊天体验中探索数据集、配置和训练实验,并运行预测。
在 Qlik Answers 中使用 Predict

在开始之前
先决条件:
-
您的租户已启用跨区域推理——也就是说,该租户需要启用以获得智能体Qlik Answers体验。
-
您的租户和订阅有 Qlik Answers 的容量。
-
您有权访问所需的数据库和 Qlik Predict 资产。
在 Qlik Answers 中打开 Qlik Predict
执行以下操作:
-
单击打开Answers以打开Qlik Answers。
-
在下拉菜单中,选择Predict。
打开 Predict

端到端工作流
与 Predict 协作时,请使用以下工作流。
步骤 1: 数据集探索和见解
使用数据集见解来了解数据质量和候选字段,在训练之前。寻求见解和 目标 建议。
您也无需知道您想使用的数据集的确切名称—您可以请求获取可用数据集的列表。
| 操作 | 示例问题 | 注释 |
|---|---|---|
| 数据集选择 |
|
- |
| 数据集见解 |
|
或者,您可以先在Qlik Cloud中打开数据集,然后提出以下问题:
|
| 目标推荐 |
|
在选择数据集并探索见解后,可作为后续问题,非常有用。 |
步骤 2: 实验训练和监控
描述您的目标,并让代理配置并运行实验。支持回归和分类实验类型。在您选择数据集和目标后,系统会提示您开始训练。
如果您之前已经启动过机器学习工作流,您可以要求Predict监控现有实验。
| 操作 | 示例问题 | 注释 |
|---|---|---|
| 实验训练(已选择数据集) |
|
在选择要使用的训练数据集后,可用作后续问题。 |
| 实验训练 (未选择数据集) |
|
这些问题可以帮助您直接上手,无需手动按名称搜索数据集。 |
| 实验监视 |
|
- |
步骤 3:模型解释和建议
训练完成后,您可以请求对模型行为进行通俗易懂的解释,并根据模型输出获得建议。
| 操作 | 示例问题 | 注释 |
|---|---|---|
| 模型推荐 |
|
为了获得最佳结果,您需要在浏览器中打开实验或在提示中引用实验名称。 |
| 模型度量和洞察 |
|
为了获得最佳结果,您需要在浏览器中打开实验或在提示中引用实验名称。 |
在聊天中分析模型时,您还可以单击 查看源 以展开更多详细信息,包括功能重要性细分图表和自然语言见解。
使用查看源分析包含嵌入式图表的模型

步骤 4: 部署、激活和预测
训练后,您可以部署一个模型,创建一个 ML 部署。在您请求部署模型后,系统会提示您确认部署。
您还可以运行批量预测,使用您已部署的模型。系统会搜索兼容的应用数据集,并列出供您选择。您还可以使用自然语言提示来选择特定的应用数据集。
已部署的模型会随着预测的创建而自动激活,具体取决于订阅的可用容量。
| 操作 | 示例问题 | 注释 |
|---|---|---|
| 模型部署和监控 |
|
在模型分析后,可直接用作后续问题。 为了获得最佳结果,您需要在浏览器中打开实验或在提示中引用实验名称。 |
| 预测—启动请求 |
|
为了获得最佳效果,您需要将部署在浏览器中打开,或者在提示中引用部署名称。 |
| 预测—选择应用数据集 |
|
为了获得最佳效果,您需要将部署在浏览器中打开,或者在提示中引用部署名称。 |
| 预测—监控状态 |
|
为了获得最佳效果,您需要将部署在浏览器中打开,或者在提示中引用部署名称。 |
| 预测—探索预测输出 |
|
为了获得最佳效果,您需要将部署在浏览器中打开,或者在提示中引用部署名称。 |
提问的最佳实践
为了在 Qlik Answers 中使用 Qlik Predict 时获得最佳结果,请关注以下通用指南:
-
如果您不确定如何开始,请询问Predict它能做什么。Qlik Answers可以提供支持的功能列表。
-
转换话题时开始新的对话,或者如果您没有得到所需的回复。
-
如果您没有得到所需的响应,尝试提供更多细节,并具体说明您想要做什么。例如,引用数据集和其他资产的精确名称可以更好地帮助Qlik Answers在开始训练或运行预测时找到它们。
-
如果您的提问一开始没有得到您需要的回应,请重新表述您的问题。
有关更多信息,请参阅与 Qlik Answers 聊天的最佳做法。
权限
您需要同时拥有 Qlik Answers 和 Qlik Predict 权限才能完成端到端机器学习工作流。
具体来说,您需要以下项:
-
专业用户授权(仅适用于基于用户的订阅)
-
所需的 代理式 AI > 数据分析 权限设置为 允许。此权限由租户管理员分配。
-
所需的Qlik Predict权限,用于处理 ML 实验和部署,由租户管理员分配给您。请参阅:
-
访问数据集、实验和部署所在的空间。请参阅:
限制
数据集
更新和删除数据集
您无法从聊天中上传或删除数据集。
更改数据集
聊天中无法实现以下功能:
-
在运行实验版本之后更改训练数据集。
-
在同一个聊天中,使用不同的应用数据集运行多个预测。
作为一种变通方法,当您需要使用不同的数据集训练实验或运行预测时,请先开始新的聊天。如果您正在训练实验,这也将需要在新聊天中创建一个新实验。
有关开始新聊天的更多信息,请参阅与 Qlik Answers聊天。
大型数据集
聊天不支持超出 Qlik Cloud 租户以下任何限制的数据集:
-
最大数据集大小(训练数据集)
-
最大数据集单元格数量 (训练数据集)
-
最大包含列数(训练和应用数据集)
实验特性
-
偏差检测不受支持。
-
无法分析或下载模型训练报告。
-
无法访问此实验的嵌入式分析(比较和分析选项卡)。
-
配置实验时,所有特征和算法都会被选中用于训练。您无法取消选择功能或算法。此外,智能模型优化始终用于训练模型—不支持人工优化。
-
无法训练实验的第二个及后续版本。
模型类型
不适用于时间序列模型。
预测类型
不适用于 实时 或基于连接器的预测。
ML 模型管理
-
您无法从聊天中替换现有已部署模型。
-
您无法从聊天中部署来自不同实验版本的多个模型。
-
无法访问该部署的嵌入式分析(模型操作和漂移监控)。