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在 Qlik Answers 中使用机器学习

上次更新日期:2026/10/20

您可以利用 Qlik Answers 的 AI 驱动技术来使用 Qlik Predict 自动化机器学习。

在智能体 Qlik Answers 体验中,您可以使用自然语言创建和运行机器学习工作流。您可以在同一个聊天体验中探索数据集、配置并训练实验,以及运行预测。

此 Qlik Answers 体验与在外部 LLM 客户端中通过 Qlik MCP 服务器访问 Qlik Predict 功能是相互独立的。有关更多信息,请参阅Qlik MCP 服务器。

在 Qlik Answers 中使用 Predict

在智能体体验中训练 ML 实验
Govnote-not-in在 Qlik Cloud 政府 中不支持
Govnote-not-in在 Qlik Cloud Government - DoD 中不支持

在开始之前

先决条件:

正在 Qlik Answers 中打开 Qlik Predict

  1. 单击 打开 Answers 以打开 Qlik Answers。

  2. 在下拉菜单中,选择 Predict。

    打开 Predict

    在聊天中选择预测智能体

端到端工作流

使用 Predict 时,请使用以下工作流。

步骤 1:数据集探索与洞察

在训练前使用数据集洞察了解数据质量和候选字段。获取洞察和 目标 建议。

您也无需知道要使用的数据集的确切名称——您可以索取可用数据集的列表。

用于数据集探索和洞察的示例问题
操作 示例问题: 注释
数据集选择
  • 显示可用于训练的数据集

  • 我可以使用哪些数据集进行训练?

  • 列出数据集

-
数据集见解
  • 你能向我展示 <数据集名称> 的数据集见解吗

或者,您可以先在 Qlik Cloud 中打开数据集,然后提出类似以下的问题:

  • 你能向我展示此数据集的数据集见解吗?

  • 该数据集中哪些特征具有高基数

目标推荐
  • 您推荐使用哪一列作为目标

  • 您对目标有什么建议?

  • 训练好的模型应该预测哪一列

可用作后续关注问题 在选择数据集并探索见解之后。

步骤 2:实验训练与监控

描述您的目标,让智能体配置并运行实验。支持回归和分类实验类型。选择数据集和目标后,系统会提示您开始训练。

如果您之前已经启动了机器学习工作流,可以让 Predict 监控现有实验。

用于实验训练和监控的示例问题
操作 示例问题: 注释
实验训练(已选择数据集)
  • 我想预测 <列名>

  • 使用 <列名> 作为目标

在选择要使用的训练数据集后,可用作后续关注问题。
实验训练(未选择数据集)
  • 训练模型以预测 <列名>;使用 <数据集名称或关键字>

  • 使用 <数据集名称或关键字> 数据创建实验

这些问题可以帮助您直接开始,而无需按名称手动搜索数据集。
实验监视
  • 列出我最近的实验及其状态

  • 我的实验状态是什么
-

步骤 3:模型解释与建议

训练完成后,您可以请求通俗易懂的模型行为解释以及基于模型输出的建议。

模型分析示例问题
操作 示例问题: 注释
模型推荐
  • 本次实验中的最佳模型是什么

  • 我已打开实验 <实验名称>。什么是最佳模型

  • 我已打开实验 <实验名称>。面向业务受众总结最佳模型性能

为获得最佳效果,您需要在浏览器中打开该实验,或在提示中引用该实验名称。
模型度量与洞察
  • 本次实验中最佳的模型算法是什么

  • 我已打开实验 <实验名称>。最佳模型的指标是什么

  • 探索此实验的模型洞察和特性重要性

  • 我已打开实验 <实验名称>。哪些特征对该模型的影响最大?

为获得最佳效果,您需要在浏览器中打开该实验,或在提示中引用该实验名称。

在聊天中分析模型时,您还可以点击 查看来源以展开其他详细信息,包括特性重要性细分图表和自然语言见解。

使用 查看源代码 分析包含嵌入式图表的模型

使用“查看源代码”分析包含嵌入式图表的模型

步骤 4:部署、激活和预测

训练后,您可以部署模型,从而创建 ML 部署。在您请求部署模型后,系统会提示您确认部署。

您还可以使用已部署的模型运行批量预测。系统会搜索兼容的应用数据集并列出供您选择。您还可以使用自然语言提示来选择特定的应用数据集。

已部署的模型会在创建预测时自动激活,具体取决于订阅的可用容量。

部署和预测的示例问题
操作 示例问题: 注释
模型部署和监控
  • 部署此实验的最佳模型

  • 我已打开实验 <实验名称>。查看部署详情

  • 检查此实验的部署状态

可直接作为模型分析后的后续关注问题。

为获得最佳效果,您需要在浏览器中打开该实验,或在提示中引用该实验名称。

预测—发起请求
  • 使用此部署运行预测

  • 使用部署 <部署名称> 运行预测

为了获得最佳效果,您需要在浏览器中打开该部署,或在提示词中引用该部署名称。
预测—选择应用数据集
  • 将 <应用数据集名称> 用作此部署进行预测的应用数据集

  • 我已打开部署 <部署名称>。 使用 <应用数据集名称> 数据集运行预测

为了获得最佳效果,您需要在浏览器中打开该部署,或在提示词中引用该部署名称。
预测—监控状态
  • 检查此部署的批量预测状态

为了获得最佳效果,您需要在浏览器中打开该部署,或在提示词中引用该部署名称。
预测——探索预测输出
  • 我已打开部署 <部署名称>。 探索当前预测结果

  • 向我显示此部署中我的最新预测

为了获得最佳效果,您需要在浏览器中打开该部署,或在提示词中引用该部署名称。

提问的最佳实践

为了在 Qlik Answers 中使用 Qlik Predict 时获得最佳效果,关注以下通用准则:

  • 如果您不知道如何开始,可以向 Predict 询问它能做什么。Qlik Answers 可以提供支持的功能列表。

  • 在更换主题或未获得所需回复时,请开始新对话。

  • 如果您未获得所需的回复,请尝试提供更多详细信息,并具体说明您想要执行的操作。例如,引用数据集和其他资产的确切名称可以更好地帮助 Qlik Answers 在开始训练或运行预测时找到它们。

  • 如果一开始未返回您需要的回答,请重新表述您的问题。

有关更多信息,请参阅与 Qlik Answers 聊天的最佳做法。

权限

您需要同时拥有 Qlik Answers 和 Qlik Predict 权限才能完成端到端机器学习工作流。

具体来说,您需要以下内容:

限制

数据集

您无法在聊天中上传或删除数据集。

以下操作在聊天中无法进行:

  • 在运行实验版本后更改训练数据集。

  • 在同一个聊天中使用不同的应用数据集运行多个预测。

作为变通方法,当您需要使用不同的数据集训练实验或运行预测时,请先开启新聊天。如果您正在训练实验,这也需要在新聊天中创建一个新实验。

有关发起新聊天的详细信息,请参阅 正在与 Qlik Answers 聊天。

Chat 不支持超出 Qlik Cloud 租户以下任一限制的数据集:

  • 最大数据集大小(训练数据集)

  • 最大数据集单元格数量(训练数据集)

  • 包含的最大列数(训练和应用数据集)

实验功能

  • 不支持偏差检测。

  • 无法分析或下载模型训练报告。

  • 无法访问该实验的嵌入式分析(对比和 分析 选项卡)。

  • 配置实验时,将选择所有特征和算法进行训练。您无法取消选择特征或算法。此外,训练模型时始终使用智能模型优化——不支持手动优化。

  • 无法训练实验的第二个及后续版本。

模型类型

不适用于时间序列模型。

预测类型

不适用于实时或基于连接器的预测。

ML 模型管理

  • 无法从聊天中替换现有的已部署模型。

  • 您无法从聊天中部署来自不同实验版本的多个模型。

  • 无法访问该部署的嵌入式分析(模型操作和漂移监控)。

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