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tNormalize MapReduceプロパティ(非推奨)

Availability-note非推奨

これらのプロパティは、MapReduceジョブのフレームワークで実行されているtNormalizeを設定するために使われます。

MapReducetNormalizeコンポーネントは、変換処理ファミリーに属しています。

このフレームワーク内のコンポーネントは、ビッグデータ対応のTalend 製品すべて、およびTalend Data Fabricで使用できます。

Availability-noteDeprecated
MapReduceのフレームワークは、Talend 7.3以降非推奨となります。Apache SparkのTalendジョブを使って、インテグレーションタスクを実行します。

基本設定

[Schema] (スキーマ)[Edit schema] (スキーマを編集)

スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。

スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。

  • [View schema] (スキーマを表示): スキーマのみを表示する場合は、このオプションを選択します。

  • [Change to built-in property] (組み込みのプロパティに変更): ローカルで変更を行うためにスキーマを組み込みに変更する場合は、このオプションを選択します。

  • [Update repository connection] (リポジトリー接続をアップデート): リポジトリーに保存されているスキーマに変更を加え、変更後にそのコンテンツをすべてのジョブにプロパゲートするかどうかを決める場合は、このオプションを選択します。変更を現在のジョブにのみ反映する場合は、変更後、[No] (いいえ)を選択し、[Repository Content] (リポジトリーコンテンツ)ウィンドウで再びこのスキーマのメタデータを選択します。

 

[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。

 

[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。

[Column to normalize] (正規化するカラム)

正規化のベースとなる入力フローからカラムを選択します。

[Item separator] (項目区切り)

入力フローのデータを区切るセパレータを入力します。

情報メモ注:

項目区切りは正規表現に基づいています。したがって、"." (正規表現用の特殊文字)は、ここでは避けるか、または注意して使用する必要があります。

詳細設定

[Use CSV parameters] (CSVパラメーターの使用)

このチェックボックスをオンにすると、[escape mode] (エスケープモード)[enclosure] (エンクロージャ)文字などCSV固有のパラメーターが含まれます。

[Discard the trailing empty strings] (後続の空の文字列を破棄)

このチェックボックスをオンにすると、後続の空の文字列が破棄されます。

[Trim resulting values] (出力される値をトリム)

このチェックボックスをオンにすると、出力されるデータから先行ホワイトスペースおよび後続ホワイトスペースがトリムされます。

情報メモ注:

[Discard the trailing empty string] (後続の空の文字列を破棄)[Trim resulting values] (出力される値をトリム)の両方のチェックボックスをオンにすると、前者が先に実行されます。

グローバル変数

グローバル変数

ERROR_MESSAGE: エラーが発生した時にコンポーネントによって生成されるエラーメッセージ。これはAfter変数で、文字列を返します。この変数はコンポーネントにこのチェックボックスが存在し、[Die on error] (エラー発生時に強制終了)がオフになっている場合のみ機能します。

Flow変数はのコンポーネントの実行中に機能し、After変数はコンポーネントの実行後に機能します。

フィールドまたは式に変数を入れるには、Ctrl + スペースを押して変数リストにアクセスし、リストから使用する変数を選択します。

変数の詳細は、Talend Studioユーザーガイドをご覧ください。

使用方法

使用ルール

Talend Map/Reduceジョブでは、このコンポーネントは、中間ステップとして使用されますが、併用する他のコンポーネントもMap/Reduceのコンポーネントにする必要があります。Hadoopで直接実行できるネイティブMap/Reduceコードを生成します。

Talend Map/Reduceジョブの詳細は、Talend Big Data入門ガイドTalend Map/Reduceジョブを作成、変換、設定する方法のセクションをご覧ください 。

このコンポーネントを使用してMap/Reduceジョブを実行するシナリオは、Map/Reduceコンポーネントを使用したデータの正規化をご覧ください。

本書では、特に明記されていない限り、標準ジョブ、つまり従来の Talend データ統合ジョブ、およびMap/Reduce以外のジョブのシナリオで説明しています。

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