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Talend Components
Machine Learning
Machine Learningのシナリオ
スパムをフィルタリングする分類モデルを作成
ランダムフォレストを使って分類モデルを作成する
データフローを配列する
このページ上
手順
Availability-note
非推奨
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手順
Studioの
Integration
パースペクティブで、
[Repository] (リポジトリー)
ツリービューの
[Job Designs] (ジョブデザイン)
ノードから、たとえば
rf_model_creation
という名前の空のSpark Batchジョブを作成します。
Spark Batchジョブの作成方法は、Studioの
入門ガイド
をご覧ください。
ワークスペース内に使用するコンポーネントの名前を入力し、表示されるリストからこのコンポーネントを選択します。このシナリオでは、コンポーネントは、
tHDFSConfiguration
、
tFileInputDelimited
、
tRandomForestModel
コンポーネント、4つの
tModelEncoder
コンポーネントです。
4つの
tModelEncoder
コンポーネントに異なる名前を付けることをお勧めします。そうすれば、各コンポーネントを使っ行うタスクを簡単に識別できます。このシナリオではそれぞれ、
Tokenize
、
tf
、
tf_idf
、
features_assembler
とラベル付けされています。
前に画像で示したように、
tHDFSConfiguration
以外のコンポーネントを
[Row] (行) > [Main] (メイン)
リンクを使って接続します。
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