Источник аналитики Azure ML
Azure ML — это платформа машинного обучения для автоматизации, обеспечения и ускорения обработки прогнозной аналитики, которая помогает специалистам по обработке и анализу данных создавать и разворачивать точные прогнозные модели.
Поддерживаются следующие службы Azure ML:
-
Автоматизированное машинное обучение (МО)
-
Дизайнер
Чтобы подключиться к Azure ML, сначала необходимо создать модель (или получить доступ к модели) и развернуть ее в конечной точке на платформе Azure ML. Эта конечная точка должна быть общедоступной для Qlik Cloud.
Ограничения
-
Azure ML использует ограничения и квоты:
Управление квотами для ресурсов, а также их увеличение с помощью машинного обучения Azure
-
Квоты Azure для развернутых моделей и запросов будут обуславливать и ограничивать производительность при перезагрузке Qlik Sense, а также скорость отклика диаграмм при вызове конечных точек Azure ML.
-
Коннектор Azure ML имеет ограничение: 200 000 строк на запрос. Запросы отправляются в службу конечной точки пакетами по 2000 строк. В сценариях, где требуется обработка большего количества строк, используйте цикл в скрипте загрузки данных, чтобы обрабатывать больше строк в пакетах.
-
В сценарии с регулярной перезагрузкой приложения лучше всего кэшировать прогнозы с использованием файла QVD и отправлять в конечную точку только новые строки. Это улучшит производительность при перезагрузке приложения Qlik Sense и уменьшит нагрузку на конечную точку Azure ML.
-
При использовании Azure ML в выражении диаграммы важно указывать типы данных полей, так как необходимо обрабатывать их в правильном формате «строка/числовое значение». Использование серверных расширений в выражениях диаграмм имеет ограничение: типы данных не обнаруживаются автоматически так, как это делается в скрипте загрузки.
-
Если используется относительное имя подключения и необходимо перенести приложение из одного общего пространства в другое или перенести приложение из общего пространства в личное, то может потребоваться время на обновление аналитического подключения с учетом нового расположения пространства.