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自动化机器学习简介

使用 Qlik Predict 将分析团队的机器学习自动化。使用简单的无代码界面,您可以轻松地创建机器学习实验,以生成模型并进行预测。

什么是机器学习

机器学习是人工智能和数据科学的一个分支,专注于识别历史数据中的模式以预测未来结果。算法在数据上进行训练,以建立预测模型,而无需明确编程。机器学习模型可以帮助您回答以下问题:

  • 健身房的顾客会取消他们的会员资格吗?

  • 给定客户的预期寿命值是多少?

阅读 理解机器学习 中有关基本概念的更多信息。您还将了解用于定义机器学习问题和准备数据集的结构化框架。

你能用自动机器学习做什么

Qlik Sense 中创建自动计算机学习实验。在 Analytics 活动中心中,您可以与其他用户协作进行实验,并轻松地从目录加载数据以训练模型。

将预测分析与 Qlik Sense 应用程序集成,以共享您的发现。通过可视化和交互式假设场景进一步探索,以了解更改不同参数可能会如何影响您的预期结果。

您可以对目录中存储的数据集进行预测,也可以使用 Qlik Sense API 实时进行操作预测。

实验是如何工作的

一项实验在具有特定目标的特定数据集上训练机器学习算法。训练生成机器学习模型,您可以使用这些模型进行预测。

大多数过程在自动机器学习中是自动化的。当您创建实验并加载数据集时,数据集将被自动分析,数据将被预处理,以便为机器学习做好准备。将显示有关每列的统计信息和其他信息,以帮助您选择目标。当您开始训练时,几个算法开始搜索数据中的模式。有关创建和训练实验的详细信息,请参阅使用实验

训练完成后,分数和排名可以让您评估生成的机器学习模型。通过更改参数和迭代训练,可以生成多个版本。为数据集选择表现最佳的模型,并将其部署以开始进行预测。有关更多信息,请参阅使用 ML 部署

如下图所示,一个实验可以有多个版本,每个版本使用一个或多个算法。可以部署具有最佳性能算法的模型来进行预测。这意味着一个实验可以导致多个ML部署。

概述实验、版本、算法、模型和预测之间的关系。

用户访问 Qlik Predict 的权限

有关用户如何访问 Qlik Predict 的完整详细信息,请参阅谁可以使用 Qlik Predict

Qlik Predict 限制

Qlik Predict 是一种额外的付费特性。一些有限的特性包含在适用的订阅中。具体的特性和容量取决于您的订阅级别。

  • Qlik Predict 的 API 速率限制为每分钟 300 个请求。

  • 数据集中的最大列数:500

    这适用于用于训练实验和生成预测的数据集。限制是在实验版本中用作特性的列数。数据集中可以有更多列,当列包含在数据集中时,将计算限制。

Qlik Predict 订阅约束的容量

Qlik Predict 特性的访问受 Qlik 订阅条款的约束。有关详情,请参阅:

了解详情

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