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Talend Components
Machine Learning
Machine Learningのシナリオ
都市内の事故が発生しやすい地域をモデリングする
KMeansモデルをテストする
このページ上
手順
手順
tPredict
をダブルクリックして、
[Component] (コンポーネント)
ビューを開きます。
[Define a storage configuration component] (ストレージ設定コンポーネントを定義)
チェックボックスをオンにし、使う
tHDFSConfiguration
コンポーネントを選択します。
[Model type] (モデルタイプ)
ドロップダウンリストから
[Kmeans model] (K-meansモデル)
を選択します。
[Model on filesystem] (ファイルシステムのモデル)
ラジオボタンを選択し、K-Meansモデルが保存されているディレクトリーを入力します。
この場合、
tPredict
コンポーネントには、モデルがクラスターのラベルを提供する
label
と呼ばれる読み取り専用のカラムが含まれています。
tFileOutputDelimited
をダブルクリックして
[Component] (コンポーネント)
ビューを開きます。
[Define a storage configuration component] (ストレージ設定コンポーネントを定義)
チェックボックスをオンにし、使う
tHDFSConfiguration
コンポーネントを選択します。
[Folder] (フォルダー)
フィールドで、予測結果を保管するHDFS内の場所を参照します。
[Action] (アクション)ドロップダウンリストから
[Overwrite] (上書き)
を選択します。ただし、ターゲットフォルダーが存在しない場合は、
[Create] (作成)
を選択します 。
[Merge result to single file] (結果を単一ファイルにマージ)
チェックボックスをオンにしてから 、
[Remove source dir] (ソースディレクトリーを削除)
チェックボックスをオンにします。
[ Merge file path] (ファイルパスをマージ)
フィールドで、マージされた予測結果を保管するHDFS内の場所を参照します。
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