addyears - 스크립트 및 차트 함수
이 함수는 startdate를 기준으로 n년 후의 날짜, 또는 n이 음수일 경우는 startdate를 기준으로 n년 전의 날짜를 반환합니다.
구문:
AddYears(startdate, n)
반환 데이터 유형: dual
addyears() 함수는 startdate에서 정의된 연도 수(n)를 더하거나 뺍니다. 그런 다음 결과 날짜를 반환합니다.
인수 | 설명 |
---|---|
startdate |
시작 날짜를 타임스탬프로 지정합니다(예: '2012-10-12'). |
n | 연도 수를 양의 정수 또는 음의 정수로 지정합니다. |
예 | 결과 |
---|---|
addyears ('01/29/2010',3) | '01/29/2013'을 반환합니다. |
addyears ('01/29/2010',-1) | '01/29/2009'을 반환합니다. |
국가별 설정
달리 지정하지 않는 한 이 항목의 예에서는 다음 날짜 형식을 사용합니다. YYYY/MM/DD. 날짜 형식은 데이터 로드 스크립트의 SET DateFormat 문에 지정됩니다. 기본 날짜 형식은 지역 설정 및 기타 요인으로 인해 시스템에서 다를 수 있습니다. 아래 예의 형식을 요구 사항에 맞게 변경할 수 있습니다. 또는 이러한 예와 일치하도록 로드 스크립트의 형식을 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 앱 및 스크립트에 대한 지역 설정 수정를 참조하십시오.
앱의 기본 지역 설정은 사용자 프로필을 기반으로 합니다. 이러한 국가별 형식 설정은 Qlik Cloud 사용자 인터페이스에 표시되는 언어와 관련이 없습니다. Qlik Cloud는 사용 중인 브라우저와 동일한 언어로 표시됩니다.
앱 작성자인 경우 만든 앱의 기본 지역을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Qlik Cloud 분석에서 앱 및 스크립트 만들기를 위한 기본 지역 설정 지정을 참조하십시오.
예 1 – 간단한 예
개요
데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.
로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.
-
Transactions라는 테이블에 로드되는 2020년과 2022년 사이의 트랜잭션 집합이 포함된 데이터 집합.
-
DateFormat 시스템 변수(MM/DD/YYYY) 서식으로 제공된 날짜 필드.
-
트랜잭션이 발생한 후 2년 동안의 날짜를 반환하는 필드 two_years_later 만들기.
로드 스크립트
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
addyears(date,2) as two_years_later
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/10/2020',37.23
8189,'02/28/2020',17.17
8190,'04/09/2020',88.27
8191,'04/16/2020',57.42
8192,'05/21/2020',53.80
8193,'08/14/2020',82.06
8194,'10/07/2020',40.39
8195,'12/05/2020',87.21
8196,'01/22/2021',95.93
8197,'02/03/2021',45.89
8198,'03/17/2021',36.23
8199,'04/23/2021',25.66
8200,'05/04/2021',82.77
8201,'06/30/2021',69.98
8202,'07/26/2021',76.11
8203,'12/27/2021',25.12
8204,'02/02/2022',46.23
8205,'02/26/2022',84.21
8206,'03/07/2022',96.24
8207,'03/11/2022',67.67
];
결과
데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.
-
date
-
two_years_later
date | two_years_later |
---|---|
01/10/2020 | 01/10/2022 |
02/28/2020 | 02/28/2022 |
04/09/2020 | 04/09/2022 |
04/16/2020 | 04/16/2022 |
05/21/2020 | 05/21/2022 |
08/14/2020 | 08/14/2022 |
10/07/2020 | 10/07/2022 |
12/05/2020 | 12/05/2022 |
01/22/2021 | 01/22/2023 |
02/03/2021 | 02/03/2023 |
03/17/2021 | 03/17/2023 |
04/23/2021 | 04/23/2023 |
05/04/2021 | 05/04/2023 |
06/30/2021 | 06/30/2023 |
07/26/2021 | 07/26/2023 |
12/27/2021 | 12/27/2023 |
02/02/2022 | 02/02/2024 |
02/26/2022 | 02/26/2024 |
03/07/2022 | 03/07/2024 |
03/11/2022 | 03/11/2024 |
'two_years_later' 필드는 addyears() 함수를 사용하여 선행 LOAD 문에서 만들어집니다. 제공된 첫 번째 인수는 평가 중인 날짜를 식별합니다. 두 번째 인수는 시작 날짜에서 더하거나 뺄 연도 수입니다. 이 경우 값 2가 제공됩니다.
트랜잭션 8193은 2020년 8월 14일에 발생했습니다. 따라서 addyears() 함수는 two_years_later 필드에 대해 2022년 8월 14일을 반환합니다.
예 2 – 차트 개체 예
개요
데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.
로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.
-
Transactions라는 테이블에 로드되는 2020년과 2022년 사이의 트랜잭션 집합이 포함된 데이터 집합.
-
DateFormat 시스템 변수(MM/DD/YYYY) 서식으로 제공된 날짜 필드.
차트 개체에서 트랜잭션이 발생한 1년 전 날짜를 반환하는 측정값 prior_year_date를 만듭니다.
로드 스크립트
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/10/2020',37.23
8189,'02/28/2020',17.17
8190,'04/09/2020',88.27
8191,'04/16/2020',57.42
8192,'05/21/2020',53.80
8193,'08/14/2020',82.06
8194,'10/07/2020',40.39
8195,'12/05/2020',87.21
8196,'01/22/2021',95.93
8197,'02/03/2021',45.89
8198,'03/17/2021',36.23
8199,'04/23/2021',25.66
8200,'05/04/2021',82.77
8201,'06/30/2021',69.98
8202,'07/26/2021',76.11
8203,'12/27/2021',25.12
8204,'02/02/2022',46.23
8205,'02/26/2022',84.21
8206,'03/07/2022',96.24
8207,'03/11/2022',67.67
];
결과
데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다. date.
다음 측정값을 만들어 각 트랜잭션 1년 전의 날짜를 계산합니다.
=addyears(date,-1)
date | =addyears(date,-1) |
---|---|
01/10/2020 | 01/10/2019 |
02/28/2020 | 02/28/2019 |
04/09/2020 | 04/09/2019 |
04/16/2020 | 04/16/2019 |
05/21/2020 | 05/21/2019 |
08/14/2020 | 08/14/2019 |
10/07/2020 | 10/07/2019 |
12/05/2020 | 12/05/2019 |
01/22/2021 | 01/22/2020 |
02/03/2021 | 02/03/2020 |
03/17/2021 | 03/17/2020 |
04/23/2021 | 04/23/2020 |
05/04/2021 | 05/04/2020 |
06/30/2021 | 06/30/2020 |
07/26/2021 | 07/26/2020 |
12/27/2021 | 12/27/2020 |
02/02/2022 | 02/02/2021 |
02/26/2022 | 02/26/2021 |
03/07/2022 | 03/07/2021 |
03/11/2022 | 03/11/2021 |
one_year_prior 측정값은 addyears() 함수를 사용하여 차트 개체에 만들어집니다. 제공된 첫 번째 인수는 평가 중인 날짜를 식별합니다. 두 번째 인수는 startdate에서 더하거나 뺄 연도 수입니다. 이 경우 값 1가 제공됩니다.
트랜잭션 8193은 8월 14일에 발생했습니다. 따라서 addyears() 함수는 one_year_prior 필드에 대해 2019년 8월 14일을 반환합니다.
예 3 – 시나리오
개요
데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.
로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.
-
Warranties라는 테이블에 로드되는 데이터 집합.
-
제품 ID, 구매 날짜, 보증 기간 및 구매 가격 정보.
최종 사용자는 각 제품의 보증 종료 날짜를 제품 ID별로 표시하는 차트 개체를 원합니다.
로드 스크립트
Warranties:
Load
*
Inline
[
product_id,purchase_date,warranty_length,purchase_price
8188,'01/13/2020',4,32000
8189,'02/26/2020',2,28000
8190,'03/27/2020',3,41000
8191,'04/16/2020',4,17000
8192,'05/21/2020',2,25000
8193,'08/14/2020',1,59000
8194,'10/07/2020',2,12000
8195,'12/05/2020',3,12000
8196,'01/22/2021',4,24000
8197,'02/03/2021',1,50000
8198,'03/17/2021',2,80000
8199,'04/23/2021',3,10000
8200,'05/04/2021',4,30000
8201,'06/30/2021',3,30000
8202,'07/26/2021',4,20000
8203,'12/27/2021',4,10000
8204,'06/06/2022',2,25000
8205,'07/18/2022',1,32000
8206,'11/14/2022',1,30000
8207,'12/12/2022',4,22000
];
결과
데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.
-
product_id
-
purchase_date
-
warranty_length
다음 측정값을 만들어 각 제품의 보증 종료 날짜를 계산합니다.
=addyears(purchase_date,warranty_length)
product_id | purchase_date | warranty_length | =addyears(purchase_date,warranty_length) |
---|---|---|---|
8188 | 01/13/2020 | 4 | 01/13/2024 |
8189 | 02/26/2020 | 2 | 02/26/2022 |
8190 | 03/27/2020 | 3 | 03/27/2023 |
8191 | 04/16/2020 | 4 | 04/16/2024 |
8192 | 05/21/2020 | 2 | 05/21/2022 |
8193 | 08/14/2020 | 1 | 08/14/2021 |
8194 | 10/07/2020 | 2 | 10/07/2022 |
8195 | 12/05/2020 | 3 | 12/05/2023 |
8196 | 01/22/2021 | 4 | 01/22/2025 |
8197 | 02/03/2021 | 1 | 02/03/2022 |
8198 | 03/17/2021 | 2 | 03/17/2023 |
8199 | 04/23/2021 | 3 | 04/23/2024 |
8200 | 05/04/2021 | 4 | 05/04/2025 |
8201 | 06/30/2021 | 3 | 06/30/2024 |
8202 | 07/26/2021 | 4 | 07/26/2025 |
8203 | 12/27/2021 | 4 | 12/27/2025 |
8204 | 06/06/2022 | 2 | 06/06/2024 |
8205 | 07/18/2022 | 1 | 07/18/2023 |
8206 | 11/14/2022 | 1 | 11/14/2023 |
8207 | 12/12/2022 | 4 | 12/12/2026 |