Bekannte Probleme und Einschränkungen
Letzte Aktualisierung: 2026-11-03Semantische Modelle in Datenprodukten weisen mehrere bekannte Einschränkungen auf, die Sie beim Erstellen, Verwenden und Verwalten beachten sollten.
Verbrauchsmethoden
Um Datenprodukte mit ihren semantischen Modellen zu laden, müssen Sie den Datenkatalog über einen der folgenden Einstiegspunkte öffnen:
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Öffnen Sie Dateneditor in einer Anwendung, und wählen Sie Aus Datenkatalog hinzufügen.
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Öffnen Sie ein Datenprodukt. Wählen Sie in dessen Optionsmenü Verwenden in > Anwendung aus.
Mit anderen Worten können Sie keine Informationen zum semantischen Modell aus dem Datenprodukt über Einstiegspunkte wie Datenmanager oder die Bereitstellungsseite für die Anwendungserstellung laden.
Ausdrucksvalidierung
Bei der Nutzung eines semantischen Modells wird keine Validierung durchgeführt, um zu überprüfen, ob Master-Elemente gültig sind. Der Validierungsfehler wird nur angezeigt, wenn Sie das Master-Element in der App untersuchen.
IncludeModel Skript-Einschränkungen
Die WithTables: *-Wildcard-Syntax wird nicht unterstützt. Sie müssen Tabellen explizit auflisten.Beziehungsvorschläge
Die Funktion für Beziehungsvorschläge bietet eingeschränkte Unterstützung für Fuzzy-Matching.
Master-Elemente in konsumierenden Anwendungen
Sie können ein Master-Element löschen, aber es wird beim nächsten Neuladen der Anwendung wieder angezeigt, wenn im IncludeModel Skript weiterhin darauf verwiesen wird. Um es dauerhaft zu entfernen, entfernen Sie es zuerst aus dem Skript. Sie können auch jedes Master-Element eines semantischen Modells duplizieren. Das durch Duplizieren erstellte Element wird als gewöhnliches Anwendungs-Master-Element behandelt und ist vollständig bearbeitbar.
Importieren, exportieren und produktübergreifende Wiederverwendung
- Das Exportieren eines semantischen Modells in eine Datei wird nicht unterstützt.
- Das Importieren eines semantischen Modells aus einem anderen Mandanten wird nicht unterstützt.
- Das Duplizieren eines Datenprodukts (einschließlich seines semantischen Modells) wird nicht unterstützt.
Einschränkungen von Beziehungsvorschlägen aus Data Integration-Pipelines
Wenn Sie ein semantisches Modell auf einem Datenprodukt erstellen, kann Qlik Beziehungen zwischen Datasets basierend auf den Beziehungen vorschlagen, die in dem Data Integration-Datenprojekt definiert wurden, das diese erstellt hat. Diese Vorschläge sind ein Ausgangspunkt. Sie spiegeln nicht immer alles wider, was in der Pipeline modelliert wurde, überprüfen Sie diese daher und fügen Sie fehlende Beziehungen manuell hinzu.
Schlüsselspalten umbenannt
Eine Beziehung wird nur vorgeschlagen, wenn der Fremdschlüssel mit dem Primärschlüssel der Dimension, auf die er verweist, abgeglichen werden kann. Wenn ein Fremdschlüssel anders benannt ist als der Primärschlüssel der Dimension (beispielsweise customer_ref in einer Faktentabelle, der auf customer_id in einer Dimension verweist), kann das Mapping nicht aufgelöst werden und es wird kein Vorschlag für diese Beziehung gemacht. Pipelines, in denen Schlüssel im Verlauf umbenannt werden, zeigen daher weniger Vorschläge als erwartet an.
Physisches Modell, kein logisches Modell
Vorschläge werden derzeit aus den Beziehungen des physischen Modells abgeleitet, nicht aus dem logischen Modell. Das physische Modell enthält von der pipeline generierte technische Schlüsselspalten, deren Namen mit hdr_ beginnen. Diese Spalten können in den vorgeschlagenen Beziehungen vorkommen, auch wenn Sie sie nicht in dem logischen Modell sehen, das Sie in Data Integration entworfen haben. Da das logische Modell dasjenige ist, mit dem Sie in Data Integration arbeiten, erwarten Sie möglicherweise, dass Vorschläge diesem folgen. Beziehungen, die nur auf logischer Ebene existieren, werden nicht vorgeschlagen.