Problemas conhecidos e limitações
Última atualização: 2026-11-03Os modelos semânticos em produtos de dados têm várias limitações conhecidas das quais você deve estar ciente ao criá-los, consumi-los e gerenciá-los.
Métodos de consumo
Para carregar produtos de dados com seus modelos semânticos, você precisa abrir o catálogo de dados a partir de um dos seguintes pontos de entrada:
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Abra Editor de carregamento de dados em um aplicativo e selecione Adicionar do catálogo de dados.
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Abra um produto de dados. Em seu menu de opções, selecione Usar em > Aplicativo.
Em outras palavras, você não pode carregar informações do modelo semântico do produto de dados usando pontos de entrada como Gerenciador de dados ou a página de aterrisagem de criação do aplicativo.
Validação de expressão
Durante o consumo do modelo semântico, a validação não é realizada para verificar se os itens mestre são válidos. O erro de validação aparece apenas quando você inspeciona o item mestre no aplicativo.
IncludeModel limitações de script
A sintaxe de curinga WithTables: * não é suportada. Você deve listar as tabelas explicitamente.Sugestões de relacionamento
O recurso de sugestões de relacionamento oferece suporte limitado para correspondência aproximada.
Itens mestres em aplicativos consumidores
Você pode excluir um item mestre, mas ele reaparecerá na próxima recarga do aplicativo se ainda estiver referenciado no script IncludeModel. Para removê-lo permanentemente, remova-o do script primeiro. Você também pode duplicar qualquer item mestre de modelo semântico. O item obtido ao duplicar será tratado como um item mestre comum do aplicativo e será totalmente editável.
Importar, exportar e reutilização entre produtos
- Não há suporte para exportar um modelo semântico para um arquivo.
- Não há suporte para a importação de um modelo semântico de outro locatário.
- Não há suporte para duplicar um produto de dados (incluindo seu modelo semântico).
Limitações das sugestões de relacionamento de pipelines do Data Integration
Ao criar um modelo semântico em um produto de dados, Qlik pode sugerir relacionamentos entre conjuntos de dados com base nos relacionamentos definidos no projeto de dados do Data Integration que os produziu. Essas sugestões são um ponto de partida. Eles nem sempre refletem tudo o que foi modelado no pipeline, portanto, revise-os e adicione manualmente quaisquer relacionamentos ausentes.
Colunas-chave renomeadas
Um relacionamento é sugerido apenas quando a chave estrangeira puder ser correspondida à chave primária da dimensão para a qual ela aponta. Se uma chave estrangeira tiver um nome diferente da chave primária da dimensão (por exemplo, customer_ref em uma tabela de fatos que aponta para customer_id em uma dimensão), o mapeamento não poderá ser resolvido e nenhuma sugestão será feita para esse relacionamento. Pipelines em que as chaves são renomeadas ao longo do caminho mostrarão, portanto, menos sugestões do que o esperado.
Modelo físico, não modelo lógico
Atualmente, as sugestões são derivadas dos relacionamentos do modelo físico, e não do modelo lógico. O modelo físico inclui colunas de chave técnica geradas pelo pipeline, cujos nomes começam com hdr_. Essas colunas podem aparecer nos relacionamentos sugeridos, mesmo que você não as veja no modelo lógico que projetou no Data Integration. Como o modelo lógico é aquele com o qual você trabalha no Data Integration, você pode esperar que as sugestões o sigam. Relacionamentos que existem apenas no nível lógico não são sugeridos.