Problemas conocidos y limitaciones
Última actualización: 2026-11-03Los modelos semánticos en los productos de datos tienen varias limitaciones conocidas que debe tener en cuenta al crearlos, consumirlos y administrarlos.
Métodos de consumo
Para cargar productos de datos con sus modelos semánticos, debe abrir el catálogo de datos desde uno de los siguientes puntos de entrada:
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Abra Editor de carga de datos en una aplicación y seleccione Añadir desde el catálogo de datos.
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Abra un producto de datos. Desde su menú de opciones, seleccione Usar en > Aplicación.
En otras palabras, no puede cargar información del modelo semántico desde el producto de datos utilizando puntos de entrada tales como Gestor de datos o la página de destino de creación de aplicaciones.
Validación de expresiones
Durante el consumo del modelo semántico, no se realiza ninguna validación para comprobar si los elementos maestros son válidos. El error de validación solo aparece cuando inspecciona el elemento maestro en la app.
Limitaciones del script de IncludeModel
No se admite la sintaxis de comodines WithTables: *. Debe enumerar las tablas de forma explícita.Sugerencias de relaciones
La función de sugerencias de relaciones ofrece compatibilidad limitada con la coincidencia aproximada.
Elementos maestros en aplicaciones que los consumen
Puede eliminar un elemento maestro, pero volverá a aparecer en la siguiente recarga de la aplicación si todavía se hace referencia a él en el script IncludeModel. Para eliminarlo de forma permanente, elimínelo primero del script. También puede duplicar cualquier elemento maestro del modelo semántico. El duplicado se tratará como un elemento maestro ordinario de la aplicación y será totalmente editable.
Importar, exportar y reutilización entre productos
- No se admite exportar un modelo semántico a un archivo.
- No se admite importar un modelo semántico desde otro espacio empresarial inquilino.
- No se admite duplicar un producto de datos (incluido su modelo semántico).
Limitaciones de las sugerencias de relaciones en canalizaciones de datos en Data Integration
Cuando crea un modelo semántico en un producto de datos, Qlik puede sugerir relaciones entre conjuntos de datos basándose en las relaciones definidas en el proyecto de datos de Data Integration que los produjo. Estas sugerencias son un punto de partida. No siempre reflejan todo lo modelado en la canalización de datos, así que revíselas y agregue manualmente las relaciones que faltan.
Columnas clave renombradas
Solo se sugiere una relación cuando la clave externa se puede hacer coincidir con la clave principal de la dimensión a la que apunta. Si una clave externa tiene un nombre diferente al de la clave principal de la dimensión (por ejemplo, customer_ref en una tabla de hechos que apunta a customer_id en una dimensión), la asociación no se puede resolver y no se realiza ninguna sugerencia para esa relación. Por lo tanto, aquellas canalizaciones de datos en las que se cambia el nombre de las claves a lo largo del proceso mostrarán menos sugerencias de lo esperado.
Modelo físico, no modelo lógico
Actualmente las sugerencias se derivan de las relaciones del modelo físico, no del modelo lógico. El modelo físico incluye columnas de claves técnicas generadas por la canalización de datos, cuyos nombres comienzan por hdr_. Estas columnas pueden aparecer en las relaciones sugeridas aunque no las vea en el modelo lógico que diseñó en Integración de datos. Dado que el modelo lógico es con el que trabaja en Integración de datos, puede esperar que las sugerencias lo sigan. Las relaciones que solo existen en el nivel lógico no se sugieren.