Analiz içinde köken analizi

Son güncelleme: 20.10.2026

Köken, verileri ve veri dönüşümlerini geriye doğru orijinal kaynağa kadar izler. Qlik Cloud, bu akışın geçmişinin ayrıntılı bir görsel gösterimini sağlar. Burada analiz içeriklerinin yukarı akış kökenini etkileşimli olarak inceleyebilirsiniz. Köken; uygulamalar, komut dosyaları, veri akışları, table recipe'ler, ML deneyleri, ML dağıtımları ve veri kümeleri gibi içerikler için kullanılabilir.

Analiz içeriklerinin kökenini görüntülemek için verinin Qlik Cloud içinde kataloğa alınmış bir kaynak olarak depolanması gerekir.

Belirli bir alanı inceleyen iş kullanıcılarının, alanın en önemli bağımlılıklarını özetleyen bir köken görünümü olur.

Türetmek için kullanılan alanlar
Sahip ve alan dahil doğrudan ilişkilendirmeler ve bağımlılıklar
Özgün kaynak (bilinen ilk kaynak)

Aşağı akış yönünde ve ileri dönük bağımlılıkları görüntülemek için Etki analizi'ni görüntüleyerek nesnede yapılacak bir değişiklikten etkilenecek öğeleri araştırabilirsiniz. Bkz. Analiz içindeki etki analizinin incelenmesi.

Kökenin kullanımı hakkında görsel bir tanıtım için bkz:

Köken kullanma

Kökeni kullanmak için ayrıca varsayılan izinler veya özel bir güvenlik rolü aracılığıyla Kökeni görüntüle ayarının İzin verildi olarak ayarlanmış olması gerekir.

Köken grafiği

Köken grafiği; verinin analiz içerikleri içinden akışını etkileşimli, görsel bir grafikte gösterir. Bir kaynak, tablo veya alan; köken grafiğinde düğüm olarak adlandırılır. Bir düğüm, araştırılmakta olan temel düğümse odakta olduğu kabul edilir ve grafikteki son öğe olarak görüntülenir. En ince ayrıntı düzeyinde, alan düzeyinde köken grafikleri, bir düğümün kaynağı olan veya bağımlı olduğu veri kaynaklarını ve dönüşümleri gösterir.

Köken grafikleri şunlar için yararlıdır:

Veriler üzerinde çalışan veri uzmanları
Uygulama geliştiren iş uzmanları
Uygulamaları kullanan gelişmiş iş kullanıcıları
Makine öğrenimi modelleri ile çalışan kullanıcılar

Her düğüm, seçilen içeriğin kökenindeki bir adımı temsil eder. Bu köken bilgisi, bir analiz varlığı verilerini her yenilediğinde derlenir. Uygulamanız, komut dosyanız, veri akışınız veya table recipe'leriniz yakın zamanda yenilenmediyse köken eksik ya da yanlış olabilir.

Köken, kataloğunuzda göründükleri gibi kutucuktan veya satırdan desteklenen içerik türleri için kullanılabilir. Aşağıdaki analiz içerikleri için kökeni analiz edebilirsiniz:

Veri kümesi: Veri kümeleri, yüklü bağlayıcılar veya veri dosyaları gibi kaynaklardan yüklenen verilerdir. Veri kümeleri bir veritabanındaki tablolar, veri depolama alanına yüklenmiş veriler veya bir uygulamadan oluşturulmuş qvd dosyası gibi veriler olabilir. Veri kümelerinin her birinin tek bir tablosu vardır ancak Excel dosyaları gibi bazılarında birden fazla tablo olabilir.

Talend Studio kaynağından yayınlanan veri kümeleri ile gösterilmiştir. Veri kümesini oluşturmak için kullanılan Talend Management Console İşine, veri kümesi ... menüsündeki TMC İşini Aç seçeneğine tıklayarak gidebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Veri kümelerini ve kökenini Qlik Cloud'da yayınlama.
Uygulama: Uygulama düğümleri, kökendeki veri kaynaklarını kullanan Qlik Sense analitik uygulamalarını temsil eder. Uygulama düğümleri, uygulama adını ve uygulamanın konumunu Qlik Sense olarak gösterir.
Komut Dosyası: Komut dosyası düğümleri, Kod arayüzünde oluşturulan komut dosyalarını temsil eder.
Veri akışı: Veri akışları, kullandıkları ve dönüştürdükleri veri kaynaklarının daha iyi anlaşılması için incelenebilir.
Table recipe: Table recipe'ler, kullandıkları ve dönüştürdükleri veri kaynağını daha iyi anlamak için incelenebilir.
ML deneyi: Makine öğrenimi modelleri için eğitim verilerini üretmek üzere bir araya gelen veri kaynaklarından oluşan bir makine öğrenimi deneyinin akışını anlayabilirsiniz.
ML dağıtımı: Bir ML dağıtımının geçmişini ve tahminlerde nasıl kullanıldığını anlayabilirsiniz. ML dağıtımları için köken genellikle ML deneylerinden, deney sürümlerinden, modellerden ve veri kümelerinden oluşur.

Tipik girdi düğümlerine temel düğüm tarafından kullanılan veri kaynakları veya veri kümeleri üreten uygulamalar dahildir. Alan düzeyinde köken, alanların hesaplanma biçimlerinin ve özgül çıkış noktalarının dönüşümler ve uygulamalar genelinde ayrıntılı olarak incelenmesini sağlar.

Bir köken grafiğinde bulunan düğümler, seçtiğiniz içeriğin girdileridir. Temel düğüm olarak atamak üzere bir öğe seçin. Girdi düğümleri, temel düğümden yukarı akış yönündeki düğümlerdir.

Bir köken grafiğinde bulunan düğümler seçtiğiniz temel düğüm girdileri, diğer bir deyişle odaktaki düğümdür. Temel düğüm kökenini almak istediğiniz tek düğümdür; örneğin bir uygulama, veri akışı, ML deneyi, veri kümesi dosya, tablo veya alan olabilir.

Ekranınızda en sağda olan ve mavi ile çevrelenen düğümdür. Araştırmanızın odağı olan düğümdür ve yalnızca bu temel düğümün girdileri sunulur.

Kökeni keşfederken, araştırmanızı odaklamak için ekrandaki başka bir tablonun, uygulamanın, alanın veya başka bir öğenin temel düğümünü etkileşimli olarak değiştirebilirsiniz.

Temel düğüm olarak adlandırılan odaktaki düğüm ekranınızın sağında kalır. — Köken temel düğümü

Düğümleri bağlayan çizgiler kenarlardır. Kenarlar bir düğümün başka bir düğümle ilişkisini gösterir. Bir uygulama tarafından kullanılan bir veri kümesi gibi ilişkilendirmeleri gösteren ilişkileri temsil ederler. Ayrıca bir uygulamanın yan ürün olarak ürettiği veriyi de temsil ederler. Düğümler ve kenarlar topluca köken grafiğini oluşturur.

Kenarlar nesneler arasındaki ilişkileri temsil eder — Köken kenarları ilişkileri temsil eder

Düğümler; kabadan ince ayrıntıya hiyerarşi düzeylerini ortaya çıkarmak için en üst düzeydeki veri kümesi grubu veya uygulamadan en ayrıntılı düzeye, yani alan düzeyine kadar daralır veya genişler.

Varlık, kaynak, tablo ve alan düzeyleri olan bir düğüm — Bir düğümün bu görüntüsünde, en yüksekten (en kaba) en düşüğe (en ayrıntılı) doğru aşağıdaki hiyerarşi düzeyleri gösterilmektedir: Veri varlığı (uygulama), kaynak (veri kümesi), tablo ve alanlar.

Köken grafiğini açma

Aşağıdakileri yapın:

İçgörüler veya Analiz etkinlik merkezini açın.
Kökeni destekleyen bir öğe üzerinde içerik menüsünden Araçlar > Köken'i seçin.

Bir öğeyi açtığınızda bazı içeriklerin köken grafiğine de erişebilirsiniz. Daha fazla öğesine ve Köken'e tıklayın.

Düğüm ayrıntıları

Ayrıntılar o nesneye erişiminiz ile sınırlıdır. Ayrıntılar aşağıdaki bilgileri sağlayabilir:

Ad
Açıklama
Etiketler
Konum
Alan
Sahip
Oluşturan
Son değiştirme

Köken grafiğinde gezinme

Köken grafiğinde gezinmek veya grafiği ortalamak için grafiğe tıklayıp sürükleyin. Ayrıca gezinti düğmelerini de kullanabilirsiniz. Köken grafiğini temel düğümde ortalamak için Ana sayfa simgesini seçin. Seçimlerinizde dolaşmak için geri veya ileriye tıklayın.

Köken grafiği için gezinti düğmeleri. — Köken grafiği gezinmesi

Köken grafiği, analiz içeriğiniz için yukarı akış bağımlılıklarını gösterir ve bu içerik için grafiği açtığınızda varsayılan düğüm olarak sunulur. Grafikte görünen diğer düğümlerin kökenine (yukarı akış) veya etki analizine (aşağı akış) Daha fazla simgesini ve Köken (yeni temel düğüm) ya da Etki analizi öğelerini seçerek erişebilirsiniz. Temel düğüm olarak atamak üzere bir düğüm seçin.

Aynı düzeydeki nesneleri genişletmek için düğümleri genişletin Aşağı ok veya daraltın yukarı ok .

Farklı düğümleri analiz etmek için menü seçeneği

Bir uygulamada köken özet görünümü

Bir uygulamadaki köken özeti görünümü, iş kullanıcılarına uygulamadaki yukarı akış bağımlılıklarına ilişkin üst düzey bir genel bakış sağlayabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Uygulama içi köken özet görünümü.

Makine öğrenimi içeriği için kökeni analiz etme

ML deneyleri, ML dağıtımları ve veri kümeleri dahil olmak üzere makine öğrenimi içeriğinin kökenlerini analiz etmek için Köken grafiğini kullanabilirsiniz. Makine öğrenimi modellerinin nasıl oluşturulduğuna, hangi verilerle eğitildiklerine ve üretim senaryolarında ne için kullanıldıklarına dair bütüncül bir görünüm için grafiği kullanın.

Deneyler, dağıtımlar ve veri kümeleri, Köken grafiğindeki diğer içerikler analiz edilirken, aşağı akış uygulamaları gibi düğüm olarak da görünür.

Makine öğrenimi varlıkları, aşağı akış içeriğinin kapsamlı analizi için Etki analizi'nde de gösterilir. Daha fazla bilgi için bkz. Analiz içindeki etki analizinin incelenmesi.

Makine öğrenimi içeriği için Köken'i açma

Şunlardan birini yapın:

Etkinlik merkezinizde, bir ML deneyi, ML dağıtımı veya veri kümesinin yanındaki öğesine tıklayın ve Araçlar > Köken'i seçin.
Bir ML deneyinde veya ML dağıtımında, gezinti çubuğunda öğesine tıklayın ve Köken'i seçin.

Makine öğrenimi içeriği için Köken'e gitme

Makine öğrenimi düğümlerini diğer içeriklerle aynı şekilde keşfedersiniz. Arayüz genel bakışları için bkz.:

Köken grafiği
Köken grafiğinde gezinme

Köken grafiğindeki makine öğrenimi öğelerini tanıma

Aşağıdaki tabloda, Köken grafiğinde görünen makine öğrenimi ile ilgili ortak öğeler özetlenmektedir.

Makine öğrenimi için ortak köken öğeleri
Öğe	Simgeler	Açıklama
Dosya depolama alanı		Makine öğrenimi içeriğine özgü değildir. Bir veri kümesinin saklandığı konumu gösterir (çoğu durumda bir alanda). Eğitim veri kümesi, bir deneydeki eklenmiş analizden dışa aktarımlar, tahminler için kullanılan uygulama veri kümeleri ve tahmin çıktısı veri kümeleri ile ilgilidir.
Veri kümesi	Birçok (örneğin, QVD için )	Makine öğrenimi içeriğine özgü değildir. Eğitim veri kümeleri, bir deneydeki eklenmiş analizden dışa aktarımlar, uygulama veri kümeleri ve tahmin çıktısı veri kümelerini temsil etmek için kullanılır.
ML deneyi		Modellerin eğitildiği bir ML deneyi.
ML deneyi sürümü		Bir veya daha fazla modelin eğitildiği ML deneyi içindeki sürüm.
ML modeli		Bir deney sürümü içinde eğitilmiş bir ML modeli. Bir ML deneyinde eğitilmiş modelleri ve bir ML dağıtımında dağıtılmış modelleri temsil etmek için kullanılır.
ML dağıtımı		Bir veya daha fazla dağıtılmış model içeren bir ML dağıtımı.
Simge yok	-	Bir ML dağıtımındaki tahmin çıktı düğümlerinin simgeleri yoktur. Tahmin çıktısı veri kümesine dahil edilen alanların da simgeleri yoktur.

Köken ve ML deneyleri

ML deneyleri gruplandırılmış düzenlemeler halinde sunulur. Aşağıdaki şekilde genişlerler:

Bir ML deneyi bir veya daha fazla deney sürümüne genişler.
Bir deney sürümü bir veya daha fazla ML modeline genişler.

Bir deneyde eğitilen bir model bir ML dağıtımına dağıtıldığında, aşağı akış içeriği (örneğin, tahminler veya ML dağıtımları) temel düğüm olarak seçildiğinde köken grafiğinde görünür.

Köken ve ML dağıtımları

ML dağıtımları gruplandırılmış düzenlemeler halinde sunulur. Aşağıdaki şekilde genişlerler:

Bir veya daha fazla dağıtılmış modele genişletilen bir ML dağıtımı.
Dağıtımdaki bir model toplu tahminlerde kullanılmışsa model, her bir toplu tahmin çıktısını gösterecek şekilde genişler.

Bir ML dağıtımıyla ilgili olan uygulama veri kümeleri ve tahmin çıktısı veri kümeleri için alan düzeyinde köken mevcuttur.

Tahminler için kullanılan dağıtılmış modeller, eğitildikleri deneye tekrar bağlanır.

Örnek senaryo

Örnek bir senaryo için bkz. Örnek: Makine öğrenimi içeriğinin kökenini araştırma.

Sınırlamalar

Köken grafiğinde aşağıdaki sınırlamalar bulunur:

Qlik Cloud sürümünde kökenin yayınlanmasından sonra yeniden yüklenmemiş uygulamalarda, bunlar yeniden yüklenene kadar tam köken bilgisi bulunmayabilir. Köken kiracınız için açıldıktan sonra yüklenmedilerse bazı düğümlerin ayrıntıları sınırlı olabilir.
Kiracınızın dışındaki veri kümelerinin; örneğin SQL Server veya Google Drive bağlantılarının düğüm ayrıntıları veri kümesinin türü ve adı ile sınırlıdır. REST bağlantılarının yalnızca REST verisi oldukları görüntülenir.
Bir öğe silinirse diğer düğümler analiz edilirken Köken'de gösterilmeye devam edebilir.

İzinler

Bir öğenin kökenini etkinlik merkezlerinizden görüntülemek için ilgili öğeyi görüntüleyebilmeniz gerekir. Temel bir düğümün köken grafiğini görebiliyorsanız, yukarı akış köken nesneleri için temel ayrıntıları ve meta veriyi görebilirsiniz.

Güvenlik

Kullanıcı yalnızca erişiminin olduğu bir düğümü temel düğüm yapabilir; aksi halde bağlam menüsü açılmaz.
Kullanıcının temel düğüme erişimi varsa tüm yukarı akış kökene erişebilir.

Köken analizi için örnek kullanım örnekleri

Köken analizinin incelemesi için bkz. Alan düzeyinde köken kullanım durumları.

Örnek: Köken özet görünümü ile bilgilerin nereden geldiğini keşfetme

cars-data4-app adlı bir uygulamadaki bir çubuk grafiğe bakan bir analiz tüketicisi olarak bu bilgilerin nereden geldiğini bilmek istiyorsunuz. Ayrıntıları göster ve İfadeleri göster ayarlarının grafikte, özelliklerin Görünüm > Genel bölümünde açık olduğundan emin olup sonra sayfa analiz moduna geçiş yapmayı seçin. Grafiğe sağ tıklayın veya simge diğer eylemler menüsünü kullanın ve köken kullanıcısı görünümünü göstermek için Ayrıntıları göster öğesini seçin. Bağımlılıkları göster'e tıklayın.

Car_ID boyutunun, listelenen üç CSV kaynağında bulunan Car_ID alanına bağımlı olduğunu görüyorsunuz. Uygulamadaki simge diğer eylemler alanının köken grafiğini açmak için alan girişinde menüsünü, sonra - Car_ID / CarsKökenCar_ID alanını seçin.

Menüyü ve ardından tüketici köken özeti görünümünde bir kaynağın kökenini görüntüleme seçeneğini seçin — Nesnenin kökenini görüntülemek için kaynak veya alan seçme

Köken grafiği sağdan sola görüntülenir ve Car_ID alanının Cars uygulamasına yüklenen cars-data4-app tablosunda olduğunu gösterir. Alanın geçmişini Qlik Cloud'a karşıya yüklenen asıl dosyaya kadar geri takip etmek için düğümleri genişletin Aşağı ok . Geriye doğru ilk geçişin, cars-data.csv alanını içeren Car_ID adlı bir CSV'nin cars-data4-app adlı uygulamaya yüklendiğini gösterdiğini görürsünüz. Geriye doğru sonraki düğüm, cars-data3-app öğesinin oluşturulduğu cars-data.csv adlı bir uygulamadır. Bir geçiş daha geri gidip düğümü genişlettiğinizde, asıl kaynak dosyanın cars-data3.csv adlı bir CSV dosyası olduğunu ve ID alanını içerdiğini görürsünüz.

Tabloları genişletip alanları görüntüleyerek Car_id-ID çubuk grafik boyutunun asıl kaynak dosyasını, tablosunu ve alanını belirleyebilirsiniz.

Odaktaki düğümle başlayın ve köken geçmişini asıl kaynağına kadar takip edin — Bir alanın geçmişini kaynak dosyaya kadar takip edebilmek için düğümleri genişletin.

Örnek: Veri kaynağının çıkış yerini ve nasıl oluşturulduğunu araştırma

Bir uygulama geliştirici olarak mevcut bir current_customers_analytics.xlsx dosyasını uygulamanız için kullanmayı düşünüyorsunuz. Verinin nereden geldiğini anlayabilmek için bu veri kümesinin çıkış noktasını araştırıyorsunuz. Köken grafiğini açmak için veri kümesi kutucuğundan veya satırından, menüsünden Köken Daha fazla 'i seçin. Köken grafiğinden, simge diğer eylemler adlı XLSX'te current_customers_analytics.xlsx menüsünü seçin ve genel bakışı Açın.

Veri kümesi genel bakışı köken grafiğinden açılabilir — Köken grafiğinden veri kümesi genel bakışını açın

Veri kümesi genel bakışlarına köken grafiğinden erişilebilir — Veri kümesi genel bakış sekmesinde etiketleri, sınıflandırmaları ve diğer teknik meta verileri görüntüleyin.

Alanlar profil sekmesine köken grafiğinden erişilebilir — Veri profili Profil sekmesinde bulunabilir

Veri kümesinin köken grafiğini keşfetme üzere köken grafiğine dönmek için tarayıcının geri düğmesine tıklayın. Aşağı ok current_customers_analytics.xlsx düğümünü genişletin ve kullanılabilir alanları görüntülemek için Tümünü seç'e tıklayın. Tüm düğümler için aynı işlemi yapın. Her alanın Köken (Yeni temel düğüm) seçilerek alanı odaklanılan temel düğüm yapma seçeneği sunduğunu akılda tutun veya ileriye dönük kökeni ve veri kümesindeki değişiklerden etkilenecek bağımlı nesneleri görüntülemek için Etki analizi'ni seçin.

Veri setinin kökenini görüntüleme — Veri kümesi için Genişletilmiş Köken grafiği. Her bir düğümdeki her alan; uygulama veya veriyi açma, etki analizini görüntüleme ya da odaklanılan düğümü değiştirme seçeneklerine sahip olacaktır

Kökeni geriye doğru takip edip düğümleri genişleterek, bu XLSX veri kümesinin Prep Current Customers Sales - Analytics uygulamasının çıktısı olduğunu görebilirsiniz. Bir röle daha geriye gidip Dosya depolama düğümünü genişlettiğinizde, satış analizi uygulamasına bir CSV dosyasının yüklendiğini görürsünüz: rgb_customers.csv. Alan düzeyinde analiz, orijinal kaynak dosyadaki Etiketler alanının satış analizi uygulamasında rgb_customers.Tags olarak yeniden adlandırıldığını ortaya koyuyor. Asıl CSV dosyası genel bakışta açılarak sahip, oluşturan, kullanım metrikleri, etiketler, sınıflandırmalar, alan profili ve etki analizi gibi değerli meta veriler ortaya çıkarılabilir.

Örnek: Makine öğrenimi içeriğinin kökenini araştırma

Sıradan bir iş kullanıcısı veya makine öğrenimi uzmanı, tahmin edilen belirli değerlerin kökenlerini incelemek için Köken grafiğini kullanabilir. Temel düğüm, tahmin veri kümesine ayarlandığında bu kullanıcı şunları görebilir:

Kaynakları ve dönüşümleri de dahil olmak üzere eğitim verileri
Deney, deney sürümü ve model
Modelin nerede dağıtıldığı ve nasıl kullanıldığı

Eğitim verilerinin hazırlanmasından tahmin veri kümesine kadar uçtan uca bir akışı gösteren köken grafiği — Tüm düğümleri genişletilmiş köken grafiği. Grafik, eğitim verilerinin hazırlanmasından tahmin veri kümesine kadar uçtan uca bir akışı göstermektedir.

Yukarıdaki resim aşağıdaki süreci göstermektedir:

Bir veri akışı , kişisel bir alanda depolanan bir CSV veri kümesinden verileri yükler ve dönüştürür. Çıktı, aynı alanda bir Parquet veri kümesinde saklanır.
Parquet veri kümesi , bir ML deneyinin sürüm 1'inde kullanılır. Bu deney sürümü bir ML modelini eğitir.
ML modeli bir ML dağıtımına dağıtılır.
Bir kişisel alandaki CSV veri kümesini uygulama veri kümesi olarak kullanan ML dağıtımı , Parquet biçiminde bir tahmin veri kümesi oluşturur.

'te kökenVeri Entegrasyonu

Köken grafiği Veri Entegrasyonu içinde de kullanılabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Veri Entegrasyonu içinde köken analizi.

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız lütfen bize bildirin!

Geri bildiriminizi buradan iletin