Ana içeriğe geç Tamamlayıcı içeriğe geç

Veri kümeleriyle ilgili tahminler oluşturma

Yeni verilerle ilgili gelecekteki sonuçları tahmin etmek için ML dağıtımınızı kullanın. Toplu tahminlerle ML dağıtımınızda tahmin yapılandırmaları oluşturur ve ardından bunları veri kümeleri olarak tahminler oluşturmak için kullanırsınız. Oluşturulan veri kümelerinde her satır, o satır için tahmin edilen bir değer içerir. Toplu tahminler sayesinde, uyguladığınız veri kümesindeki her satır için bir tahmin oluşturursunuz.

Tahmin yapılandırmaları oluşturmaya başlamak için bir ML dağıtımı açın ve Toplu tahminler bölmesine gidin. bk. ML dağıtım arayüzünde gezinme.

Toplu tahminlerle katalogdaki veri kümeleriyle ilgili tahminlerde (örneğin, yeni işlemlerle ilgili günlük tahminler) bulunabilirsiniz. Alternatif olarak Makine Öğrenimi API'sindeki gerçek zamanlı tahmin uç noktasını kullanarak da gerçek zamanlı tahminler yapılabilir. Gerçek zamanlı tahminler hakkında bilgi için bkz. Gerçek zamanlı tahminler oluşturma.

Bilgi notu

Gerçek zamanlı tahminler API'si kullanımdan kaldırılmış ve Makine Öğrenimi API'si içindeki gerçek zamanlı tahmin uç noktası ile değiştirilmiştir. İşlevin kendisi kullanımdan kaldırılmamaktadır. Gelecekteki gerçek zamanlı tahminler için Makine Öğrenimi API'si içindeki gerçek zamanlı tahmin uç noktasını kullanın. Gerçek zamanlı tahminler API'sinden Makine Öğrenimi API'si öğesine geçiş konusunda yardım için Qlik Cloud geliştirici portalındaki geçiş kılavuzuna bakın.

Toplu tahminler, tahminleri içeren bir veri kümesinde ve (sınıflandırma modelleri için) her sınıfın olasılığını içeren bir sütunda oluşturulur. İsteğe bağlı olarak SHAP değerleri veya hataları içeren veri kümeleri ve uygulama veri kümesinin kopyasını da oluşturabilirsiniz. Veri kümeleri Parquet, CSV veya QVD formatında olabilir.

Tahminler oluşturulduğunda Qlik Sense uygulamasına tahmin içgörülerini yükleyebilirsiniz. Bu, verileri görselleştirmenize, veri etkileşimi kurmanıza ve olası durum senaryoları oluşturmanıza olanak sağlar.

Gereklilikler ve izinler

Yeni toplu tahminler oluşturma

Yeni tahmin yapılandırmalarını Dağıtım genel bakışı, Dağıtılabilir modeller ve Toplu tahminler bölmesinden oluşturabilirsiniz.

  1. Katalogdan bir ML dağıtımı açın.

  2. Sağ alt kısımda Tahmin oluştur seçeneğine tıklayın.

  3. Veri kümesi şemasını uygula bölümünde Veri kümesi uygulayı seç'e tıklayın.

  4. Tahminler oluşturmak için bir veri kümesi seçin veya yeni bir veri kümesi yüklemek için Veri kümesi ekle'ye tıklayın. Qlik Cloud Analytics içerisine veri dosyası eklemekle ilgili daha fazla bilgi için bk. Veri kümeleri ekleme.

    Bilgi notuBu aşamada, uygulanan veri kümesi şeması model şemasıyla eşleşmezse size bildirim yapılır. Tahminlerin başarılı bir şekilde çalışması için şemaların aynı özelliklere ve veri türlerine sahip olması gerekir.
  5. İsteğe bağlı olarak tahmin yapılandırmanızı adlandırabilir ve bir açıklama ekleyebilirsiniz. Sağdaki Tahmin yapılandırma bölmesinde, Tahmin adı altında, Adı ve Açıklamayı düzenleyin.

  6. Tahmin yapılandırmanız varsayılan olarak dağıtımdaki varsayılan modeli kullanarak tahminler oluşturacak şekilde ayarlanmıştır. Alternatif olarak, bir takma isim kullanarak tahminleri farklı bir modelden çalıştırmayı seçebilirsiniz. Sağdaki Tahmin yapılandırması bölmesinde, Model takma ismini seç öğesini genişletin ve kullanılacak takma ismi seçin.

    Toplu tahminlerin yapılandırılması hakkında daha fazla bilgi için bk. Toplu tahminler için model takma isimlerini yapılandırma.

  7. Tahmin yapılandırması bölmesinde, Tahmin veri kümesi (çıktı) altında Tahmin veri kümesini adlandır'ı seçin.

  8. Gerektiğinde, klasörler ve dosya adı da dahil olmak üzere veri kümelerini depolamak istediğiniz alan içindeki yolu düzenleyin. Klasörleri / karakterleriyle ayırın.

    Qlik Predict, tahmin çıktısı için dinamik isimlendirmeyi de destekler. Daha fazla bilgi için şuraya bakın: Toplu tahminler için dinamik adlandırma ve depolama.

  9. Oluşturulan veri kümeleri için bir biçim seçin. Varsayılan biçim Parquet olacaktır. Veri kümeleri CSV veya QVD biçiminde de oluşturulabilir.

  10. Alan seçin.

  11. Onayla'ya tıklayın.

  12. Tahmin seçenekleri bölümünde oluşturmak istediğiniz ek veri kümelerini seçin.

    • Uygulama veri kümesi: Tahminler için kullanılan uygulama veri kümesinin bir kopyasını oluşturun. Zaman serisi modelleri için, uygulama veri kümesinin bu kopyası yalnızca uygulama zaman aralığındaki kayıtları, yani tahminleri oluşturmak üzere kullanılan kayıtları içerecektir.

    • Hatalar veri kümesi: Uygulama veri kümesindeki kayıtlar için hataları içeren bir veri kümesi oluşturun. Bu, kayıtların hangi nedenle bırakıldığını size bildirir: Zaman serisi modelleri için kullanılamaz.

    • SHAP: Her kayıt için SHAP değerlerini içeren bir veri kümesi oluşturun. Veri kümesi, modeldeki her özellik için index ve <feature>_SHAP sütununu barındırır. Zaman serisi modelleri için kullanılamaz.

      Bilgi notuBu seçenek çok sınıflı sınıflandırma modellerinden elde edilen tahminler için kullanılamaz. Bu modeller için bunun yerine SHAP'i Koordine Et seçeneğini kullanabilirsiniz.
    • Koordinat SHAP: Her kayıt için SHAP değerlerini içeren bir veri kümesi oluşturun. Bu, SHAP veri kümesi ile aynı değerleri farklı bir biçimde düzenlenmiş olarak sunar. Veri setinde index, automl_feature ve SHAP_value sütunları vardır. Ek bir sütun olan Predicted_class, çok sınıflı bir sınıflandırma modelinden elde edilen tahminleri içerir. Zaman serisi modelleri için kullanılamaz.

  13. Gerektiğinde, yukarıdaki veri kümelerinin her birini depolamak istediğiniz alan içindeki yolu düzenleyin. Yol, klasörleri ve bir dosya adını içerir. Klasörleri / karakterleriyle ayırın.

    Qlik Predict, tahmin çıktısı için dinamik isimlendirmeyi de destekler. Daha fazla bilgi için şuraya bakın: Toplu tahminler için dinamik adlandırma ve depolama.

  14. Dizin sütunu altından, dizin sütunun otomatik mi oluşturulacağını yoksa uygulama kümesindeki mevcut bir sütunun mu kullanılacağını seçin. Zaman serisi modelleri için kullanılamaz.

  15. Tahminleri bir zamanlamaya göre çalıştırmak da isteyebilirsiniz. Tahmin zamanlaması bölümünde Zamanlama oluştur seçeneğine tıklayın ve görüntülenen diyalog penceresinde ayarları belirleyin. Daha fazla bilgi için şuraya bakın: Tahminleri zamanlama.

  16. Tahmin yapılandırmanızı kaydetmek için Kaydet ve kapat düğmesine tıklayın ve tahmini çalıştırmadan Toplu tahminler bölmesine dönün. Bu seçeneği, sadece tahminlerin zamanlamaya göre çalıştırılmasını istediğinizde kullanın.

    Alternatif olarak, Kaydet ve kapat seçeneğinin yanındaki Aşağı ok simgesine tıklayın. Şimdi kaydet ve tahmin et'e tıklayın. Bu, tahmin yapılandırmasını kaydeder ve tahmini manuel olarak çalıştırır.

    Son çalıştırma, Onay kutusu gösterdiğinde tahminler başarıyla tamamlanmıştır.

  17. Oluşturulan veri kümelerini görüntülemek için kataloğa gidin.

Tahmin yapılandırmalarını düzenleme

Mevcut tahmin yapılandırmalarını Toplu yapılandırmalar bölmesinde düzenleyebilirsiniz.

  1. Toplu tahminler bölmesinde düzenlemek istediğiniz tahmin yapılandırmasında Daha fazla eylemöğesine tıklayın.

  2. Eylemler menüsünden Tahmin yapılandırmasını düzenle seçeneğini belirleyin.

    Tahmin yapılandırması açılır ve model ile uygulama veri kümesi şemaları ekranın ortasında gösterilir.

  3. Tahmin yapılandırması bölmesinde şu bölümlerde düzenleme yapabilirsiniz:

    • Tahmin adı: Tahmin yapılandırmasında adı ve açıklamayı değiştirin.

    • Sahip: Kendinizi tahmin yapılandırmasının sahibi yapın. Bunun ne zaman gerekli olabileceği hakkında bilgi için bk. Tahmin yapılandırması sahipliği.

    • Model takma ismini seç: Tahminler için kullanılan model takma ismini değiştirin.

    • Verileri uygula (giriş): Uygulama veri kümesini değiştirebilirsiniz. Zaman serisi modelleri için, uygulama veri kümesinin bu kopyası yalnızca uygulama zaman aralığındaki kayıtları, yani tahminleri oluşturmak üzere kullanılan kayıtları içerecektir.

    • Tahmin veri kümesi (çıktı): Tahmin veri kümesinin adını ve alanını değiştirebilirsiniz.

    • Tahmin seçenekleri: Oluşturulan ek veri kümelerine ait seçimlerinizi ya da bunların adlarını ve klasör konumlarını değiştirebilirsiniz.

    • Tahmin zamanlaması: Dilerseniz tahmininizin çalıştırılması için bir zamanlama ayarlayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için şuraya bakın: Tahminleri zamanlama.

  4. Tahmin yapılandırmanızı kaydetmek için Kaydet ve kapat düğmesine tıklayın ve tahmini çalıştırmadan Toplu tahminler bölmesine dönün.

    Alternatif olarak, Kaydet ve kapat seçeneğinin yanındaki Aşağı ok simgesine tıklayın. Şimdi kaydet ve tahmin et'e tıklayın. Bu, tahmin yapılandırmasını kaydeder ve tahmini manuel olarak çalıştırır.

    Son durum "Başarılı" olarak görüntüleniyorsa bu, tahminlerin bittiği anlamına gelir.

Toplu tahminleri çalıştırma

Mevcut tahmin yapılandırmaları için tahminleri, Toplu tahminler bölmesinden çalıştırabilirsiniz. Bunun yerine tahminlerinizi özelleştirebilir bir zamanlamaya göre çalıştırmak isteyebilirsiniz. Manuel ve zamanlanmış çalıştırmaları, gereksinimlerinize uygun şekilde bir arada kullanabilirsiniz.

Tahminleri manuel olarak çalıştırma

Toplu tahminler bölmesindeki bağlam menüsünde yer alan bir seçeneği kullanarak tahmin yapılandırmasını doğrudan çalıştırmaya başlayabilirsiniz.

Bir kullanıcının manuel olarak tahmin çalıştırması için ilgili eyleme yönelik erişim gerekliliklerini karşılaması gerekir. bk. Tahmin yapılandırması sahipliği.

  1. Toplu tahminler bölmesinde tahminler için kullanmak istediğiniz tahmin yapılandırmasında Daha fazla eylemöğesine tıklayın.

  2. Tahminleri oluşturmaya başlamak için Eylemler menüsünde Tahminleri şimdi çalıştır seçeneğini belirleyin.

    Son durum "Başarılı" olarak görüntüleniyorsa bu, tahminlerin bittiği anlamına gelir.

Tahminleri zamanlama

Tahminleri bir zamanlamaya göre otomatik çalıştırılacak şekilde ayarlanabilir. Oluşturduğunuz her tahmin yapılandırması için bir zamanlama oluşturabilirsiniz. Tahmin yapılandırmasını oluştururken veya düzenlerken Tahmin zamanlaması menüsüne gidin.

Planlanmış tahminlerin başarıyla çalışması için tahmin yapılandırmasının sahibinin birtakım izin gerekliliklerini karşılaması gerekir. Aksi takdirde tahmin çalışamaz. Daha fazla bilgi için şuraya bakın: Tahmin yapılandırması sahipliği.

Tahmin zamanlaması diyalog penceresi, zamanlamanız için şu parametreleri belirlemenize olanak sağlar:

  • Tahminleri çalıştır: Tahminin çalıştırılacağı genel zamanlamayı (günlük, haftalık veya aylık) ayarlayın. Seçiminize bağlı olarak aralığı, haftanın gününü veya ayın gününü belirleyin.

  • Zaman: Tahmininizin günün hangi saatinde çalıştırılacağını yapılandırın.

    Günlük veya haftalık tahminlerde saate göre zamanlama yapıyorsanız tahminlerin çalıştırılacağı başlangıç ve bitiş saatini belirtebilirsiniz.

  • Başlangıç tarihi: Tahmin zamanlamasının etkili olacağı tarihi belirleyin.

  • Bitiş tarihi: Tahminlerin zamanlamaya göre çalışmayı durduracağı tarihi belirleyin. Varsayılan olarak, zamanlama süresiz olarak çalışmaya devam edecek şekilde ayarlanır ancak zamanlama için bir bitiş tarihi belirtebilirsiniz.

  • Yalnızca geçerli veri kümesi değiştiyse çalıştır: Aşağıdaki olaylardan herhangi biri gerçekleşirse, zamanlanmış tahmin çalıştırılır. Aksi halde zamanlanmış tahmin çalışmaz.

    • Uygulanan veri kümesinde bir değişiklik tespit edildi.

    • Toplu tahminde kullanılan model, mevcut takma isim atanan modeldeki bir değişiklik veya farklı bir model kullanan farklı bir takma isme yapılan bir değişiklik nedeniyle değişmiştir.

Tahmin yapılandırmalarını silme

Mevcut tahmin yapılandırmalarını Toplu yapılandırmalar bölmesinde silebilirsiniz.

  1. Toplu tahminler bölmesinde silmez istediğiniz tahmin yapılandırmasında Daha fazla eylemöğesine tıklayın.

  2. Eylemler menüsünde Tahmin yapılandırmasını sil seçeneğini belirleyin.

  3. Onaylamak için Sil'e tıklayın.

Temel kavramlar

Uygulama veri kümesi

Deneme eğitimi sırasında, yeni bir veri setiyle ilgili tahminler üretmek için kullanılan bir modeli dağıtın. Bu veri seti, uygulama veri seti olarak bilinir. Tahminler, tahminleri içeren bir veri kümesinde ve (sınıflandırma modelleri için) her sınıfın olasılığını içeren bir sütunda oluşturulur. İsteğe bağlı olarak SHAP değerleri veya hataları içeren veri kümeleri de oluşturabilirsiniz.

Bilgi notu

Qlik Cloud konumuna yüklenebilen ve profili oluşturulabilen tüm düz dosyalar Qlik Predict içinde desteklenir.

Microsoft Excel dosyası gibi birden çok sayfası olan çok tablolu dosyalarda yalnızca ilk tablo içe aktarılır. Bir tablo için profil oluşturma başarısız olursa (örneğin, tablo boşsa) dosya desteklenmez.

Uygulama veri seti gereksinimleri, model türünüze göre farklılık gösterir:

  • Sınıflandırma ve regresyon modelleri için, uygulama veri seti, ML dağıtımını eğitmek için kullanılan veri setiyle aynı özelliklere ve veri türlerine sahip olmalıdır. ML denemesinde belirtilen hedef sütununun uygulama veri kümesine dahil edilmesi gerekmez. Model eğitiminin parçası olmayan ek sütunların yine de uygulama veri kümesinde bulunabileceğini unutmayın. Qlik Predict tahminleri oluştururken ek sütunları yok sayar.

  • Zaman serisi modelleri için tahminler, sütunlar yerine satırlar olarak oluşturulur. Tahminler hala bir hedef sütun için oluşturulmaktadır, ancak bunlar belirli gelecekteki zaman değerlerine karşılık gelen kayıtlardır. Sütunların yapısı, eğitim ve uygulama veri setleri arasında değişmez. Bir zaman serisi modeli için uygulama veri kümesi, geçmiş verileri ve tahmin etmeniz gereken gelecekteki kayıtlar için yer tutucu değerleri içermesi gerekir. Daha fazla bilgi için bk. Uygulama veri kümesi hazırlama ve Zaman serisi modelleri için tahminlerle çalışma.

Tahmin yapılandırması

Tahmin veri setleri, bir tahmin yapılandırmasından üretilir. Her bir ML dağıtımında birden fazla tahmin yapılandırması olabilir. Tahmin yapılandırması, bir zamanlama ile veya zamanlama olmadan çalışacak şekilde ayarlanabilir.

Tahmin yapılandırması sahipliği

Tahmin yapılandırması oluşturan kullanıcılar, otomatik olarak sahip olarak atanır.

Bir tahmin yapılandırmasının sahibi, kiracıya erişimini kaybedebilir veya ML dağıtımlarıyla çalışmak için diğer gereklilikleri artık karşılamıyor olabilir. Bu durumda, gerekli izinlere sahip bir kullanıcı, çalışabilmesini sağlamak üzere planlanmış tahminin sahipliğini almak için Beni sahip yap'a tıklayabilir. Bu, tahmin yapılandırması bölmesinde veya Veri seti tahminleri penceresinde eylem olarak yapılır.

Kendinizi tahmin yapılandırmasının sahibi yapmak için:

Kendinizi bir tahmin yapılandırmasının sahibi yapmak üzere gerekli izinler hakkında bilgi için bkz. Gereklilikler ve izinler.

Model aktivasyonu

ML dağıtımınızla tahmin oluşturmaya başlamadan önce kaynak modelin etkinleştirilmesi gerekir. Daha fazla bilgi için şuraya bakın: Dağıtılmış modelleri onaylama.

Otomatik özellik mühendisliği

Otomatik özellik mühendisliği kullanarak eğitilen modellerle tahmin üretme hakkında bilgi için bk. Otomatik özellik mühendisliği.

Uygulama veri kümeleri için dikkat edilmesi gerekenler

Özellik türünü manuel olarak değiştirmenin etkisi

Bir özelliğin özellik türünü manuel olarak değiştirdiğinizde ve ardından ortaya çıkan bir modeli dağıttığınızda özellik türü geçersiz kılmaları, bu modelle yapılan tahminlerde kullanılan uygulama veri kümesindeki özelliğe uygulanacaktır.

Özellik türlerini değiştirme

Bilgi notuZaman serisi modelleri için bir istisna mevcuttur. bk. Özellik türlerini değiştirme.

Tahmin işlerini yönetme

Kiracı yöneticileri, Yönetim etkinlik merkezinden tahmin işlerini başlatıp durdurabilir. Daha fazla bilgi için şuraya bakın: Qlik Predict yönetimi.

Bildirimleri yapılandırma

ML dağıtımından tahminler oluşturulduğunda bildirim alabilirsiniz. Daha fazla bilgi için şuraya bakın: Qlik Predict için bildirimleri yapılandırma.

Veri kayması ve tahmin olayı ayrıntılarını görüntüleme

Bir tahmini çalıştırdıktan sonra, şunlarla ilgili ayrıntıları görüntülemek için Veri kayması izleme ve İşlem izleme bölmelerine geçin:

  • Uygulama veri kümesindeki her bir özellik için veri kayması seviyesi. Karşılaştırma, uygulama veri kümeniz ile eğitim veri kümesi arasında gerçekleştirilir.

  • Tahmin olayı hakkında, başarılı veya başarısız olması ve kaç tahmin oluşturduğu gibi ayrıntılar.

Daha fazla bilgi için şuraya bakın: Dağıtılan modellerin performansını ve kullanımını izleme.

Köken ve etki analizini görüntüleme

Qlik Cloud içindeki Köken ve Etki analizi araçlarını kullanarak şunların analizini yapabilirsiniz:

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız lütfen bize bildirin!