Ana içeriğe geç Tamamlayıcı içeriğe geç

Deney oluşturma ve yapılandırma

İlk adım, deneyi oluşturmak ve yapılandırmaktır. Modeli tahmin yapmak üzere dağıtılmaya hazır olana kadar eğitmek için, daha önceden yüklediğiniz eğitim veri kümesini kullanacaksınız.

Yeni deney oluşturma

  1. Qlik Cloud Analizleri hub'ında Yeni ekle'ye tıklayın ve ardından Yeni ML deneyi seçeneğini belirleyin.

  2. Deneyinize bir ad verin. Örneğin, Müşteri kaybı eğitimi.

  3. İsteğe bağlı olarak açıklama ve etiket ekleyebilirsiniz.

  4. Deneyiniz için bir alan seçin. Kişisel alanınızı veya paylaşılan bir alanı seçebilirsiniz.

  5. Oluştur'a tıklayın.

  6. Customer churn data - training.csv dosyasını seçin.

Verileri inceleme

Artık deneyinizi yapılandırmaya başlayabilirsiniz ancak bunu yapmadan önce veri kümesine göz atalım.

Şema görünümüyle başlıyoruz. Burada, veri kümenizdeki her sütunun bir satırla temsil edildiği tabloyu görebiliriz. İstatistikler ve içgörüler, otomatik veri hazırlama sırasında oluşturuldu. İçgörüleri görmek için şemanın sağ kısmına gitmeniz gerekebilir.

Yüksek nicelik nedeniyle AccountID sütunun hariç tutulduğunu görüyoruz. Bu, sütunda çok fazla benzersiz değer olduğu anlamına gelir. Country özelliği ise tam tersi bir nedenle hariç tutuldu: Tüm satırlarda aynı değer var. Bu iki özellik, makine öğrenimi modelleri için hiçbir değer taşımıyor.

Territory adlı kategorik özelliğin impact encoded olduğunu görüyoruz. Daha fazla bilgi için Uyarı üçgeni uyarısı ve Uyarı üçgeni simgelerinin üzerine gelin.

Qlik AutoML içindeki eğitim veri kümesi için şema görünümü

Özelliklerle ilgili içgörülerin yer aldığı tablo sütunu.

Veri görünümünü değiştirmek için veri görünümü Veri görünümü simgesine tıklayın. Burada, örnek veriler dahil olmak üzere her sütunla ilgili daha fazla bilgi görüntüleyebiliriz.

Veri görünümü

Özelliklerle ilgili içgörülerin yer aldığı tablo sütunu.

Hedef seçme

Makine öğrenimi modelimizin müşteri kaybını tahmin etmesini istediğimiz için hedef olarak Churned öğesini (veri kümesindeki son sütun) seçiyoruz.

  1. Şema görünümüne geri dönmek için şema görünümü Tablo satırları simgesine tıklayın.

  2. Churned öğesinin üzerine gelin ve görünen hedef Hedef simgesine tıklayın.

Şema görünümünde bir satır hedef olarak seçildi

Seçilen hedefe ait tablo satırı.

Deney yapılandırması panelinde şu anda Churned seçeneğinin belirlenmiş olduğunu görebiliyoruz. Ayrıca hangi özelliklerin otomatik olarak seçildiğini ve hariç tutulduğunu da görebiliriz. Churned hedef olduğundan özellik olarak kullanılmayacaktır. Ayrıca bu deneyin ikili sınıflandırma sorunu olarak ele alınacağını da görebiliriz.

Deney yapılandırması bölmesinde gösterilen bilgiler

Seçilen hedefe ait tablo satırı.

Özellikleri seçme

Deneyimizi ilk kez çalıştırırken varsayılan olarak seçilmiş tüm özellikleri ve algoritmaları dahil edeceğiz. Ancak belirli özelliklerin hedefe etki etmediğini (işle ilgili bilgilerinize dayanarak) zaten biliyorsanız bu aşamada söz konusu özellikleri eğitimden hariç tutmak için seçimlerini kaldırabilirsiniz.

Deneyi eğitme

Yapılandırma işlemi bitti ve eğitimi başlatmaya hazırız.

  • Deney penceresinin sağ alt köşesindeki Deneyi çalıştır seçeneğine tıklayın.

Deneyi çalıştırma tamamlandığında sonraki adıma, sonuç olarak elde ettiğimiz model metriklerini incelemeye geçebiliriz.

Daha fazla bilgi

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!