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ジョブ用のTalendコンポーネント
MongoDB
MongoDBのシナリオ
Spark Streamingジョブを使用してMongoDBでデータの読み書きを行う
MongoDBからディレクターデータを抽出する
このページ上
手順
手順
tMongoDBLookupInput
をダブルクリックして
[Component] (コンポーネント)
ビューを開きます。
[Edit schema] (スキーマを編集)
の横にある
[...]
ボタンをクリックし、スキーマエディターを開きます。
この画像に示すように、
[+]
ボタンをクリックしてスキーマカラムを追加します。
[Collection] (コレクション)
フィールドに、
tMongoDBLookupInput
がデータを抽出するコレクションの名前を入力します。
[Query] (クエリー)
フィールドに次のクエリーを入力します。
"{'person.id':" + row2.directorID +"}"
このステートメントでは、
row2
は
tMap
へのメインフローを表し、
row2.directorID
はこのフローの
directorID
カラムを表します。この
row2
をジョブのメインフローリンクのラベルに適合させる必要があります。
ステートメント全体は、
person
フィールド内の
id
フィールドがこの
directorID
カラムと同じ値を持つすべてのレコードを選択することを意味します。
上記の例は、メインフローのスキーマを使用して、一致するレコードのみがルックアップフローにロードされるようにSQLステートメントを構築する方法を示しています。この方式により、重複レコードが
tMap
に送信される前にメモリに保存されることが防がれます。
[Mapping] (マッピング)
テーブルでは、
[id]
および
[name]
カラムが自動的に追加されています。各行の
[Parent node path] (親ノードパス)
カラムに
person
を二重引用符で囲んで入力します。
このテーブルは、
tMongoDBLookupInput
のスキーマに合わせるために、MongoDBからのデータの階層ストラクチャーをどのように解釈するかを定義します。
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