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ジョブ用のTalendコンポーネント
MongoDB
MongoDBのシナリオ
Spark Streamingジョブを使用してMongoDBでデータの読み書きを行う
コンポーネントをリンク
このページ上
手順
手順
Talend Studio
の
Integration
パースペクティブで、
[Repository] (リポジトリー)
ツリービューの
[Job Designs] (ジョブデザイン)
ノードから空のSpark Batchジョブを1つ作成します。
ワークスペース内に使用するコンポーネントの名前を入力し、表示されるリストからこのコンポーネントを選択します。このシナリオでは、コンポーネントは、
tHDFSConfiguration
、
tMongoDBConfiguration
、
tFixedFlowInput
、
tMongoDBOutput
、
tMongoDBLookupInput
、
tMap
および
tLogRow
になります。
tFixedFlowInput
コンポーネントは、ムービーに関するデータをデータフローにロードするために使用されます。現実のケースでは
tFileInputDelimited
などの他のコンポーネントを代わりに使用して転送するデータを準備する、より洗練されたプロセスを設計できます。
tFixedFlowInput
を
[Row > Main] (行>メイン)
リンクを使って、
tMap
に接続します。
このようにして、
tMap
へのメインフローが作成されます。映画情報はこのフローを介して送信されます。
tMongoDBLookupInput
を
[Row > Main] (行>メイン)
リンクを使って、
tMap
に接続します。
このようにして、
tMap
へのルックアップフローが作成されます。映画監督の情報は、このフローを介して送信されます。
tMongoDBOutput
を
[Row > Main] (行>メイン)
リンクを使って、
tMap
に接続します。たとえば、
out1
という名前を付けます。
同じことを行って
tMap
を
tLogRow
に接続し、この接続に名前を付けて
[reject] (拒否)
します。
tHDFSConfiguration
および
tMongoDBConfiguration
は接続しないでおきます。
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