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AzureとDatabricksを使ってジョブのデータフローを設計する

手順

  1. Studioの Integration パースペクティブで、[Repository] (リポジトリー)ツリービューの[Job Designs] (ジョブデザイン)ノードから空のSpark Batchジョブを1つ作成します。
  2. ワークスペース内に使用するコンポーネントの名前を入力し、表示されるリストからこのコンポーネントを選択します。このシナリオでは、コンポーネントは、tAzureFSConfiguration、tFixedFlowInput、tFileOutputParquet、tFileInputParquet、tLogRowです。
    tFixedFlowInputコンポーネントは、サンプルデータをデータフローにロードするために使われます。実際には、ファイル入力コンポーネントと処理コンポーネントを使って、処理するデータを準備する高度なプロセスを設計できます。
  3. [Row] (行) > [Main] (メイン)リンクを使って、tFixedFlowInputをtFileOutputParquetに接続させます。
  4. [Row] (行) > [Main] (メイン)リンクを使って、tFileInputParquetをtLogRowに接続させます。
  5. [Trigger] (トリガー) > OnSubjobOkリンクを使って、tFixedFlowInputをtFileInputParquetに接続させます。
  6. tAzureFSConfigurationコンポーネントは、接続しないでおきます。

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