Använd listrutan för varje funktion för att visa en kort beskrivning samt syntaxen för funktionen. Klicka på funktionens namn i syntaxbeskrivningen för fler detaljer.
Statistiska aggregeringsfunktioner i dataladdningsskriptet
Följande statistiska aggregeringsfunktioner kan användas i skript.
Avg() hittar medelvärdet för aggregerade data i uttrycket över ett antal poster som definieras av en group by-sats.
Correl() returnerar den aggregerade korrelationskoefficienten för en serie koordinater, representerade av parvisa tal i x-expression och y-expression itererade över ett antal poster enligt vad som definierats i en group by-sats.
Fractile() hittar värdet som motsvarar den inklusiva fraktilen (kvantilen) för aggregerade data i uttrycket över ett antal poster som definieras av en group by-sats.
FractileExc() hittar värdet som motsvarar den exklusiva fraktilen (kvantilen) för aggregerade data i uttrycket över ett antal poster som definieras av en group by-sats.
Kurtosis() returnerar graden av kurtosis av data i uttrycket över ett antal poster som definieras av en group by-sats.
LINEST_B() returnerar det aggregerade b-värdet (y-intercept) hos en linjär regression som definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater, representerade av parvisa tal i x-expression och y-expression itererade över ett antal poster enligt vad som definieras i en group by-sats.
LINEST_DF() returnerar den aggregerade frihetsgraden hos en linjär regression som definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater, representerade av parvisa tal i x-expression och y-expression itererade över ett antal poster enligt vad som definieras i engroup by-sats.
Denna skriptfunktion returnerar det aggregerade F-värdet (r2/(1-r2)) hos en linjär regression som den definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater representerade av parvisa tal i x-expression och y-expression itererade över ett antal poster enligt vad som definieras av en group by-sats.
LINEST_M() returnerar det aggregerade m-värdet (lutning) hos en linjär regression som definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater, representerade av parvisa tal i x-expression och y-expression itererade över ett antal poster enligt vad som definieras i en group by-sats.
LINEST_R2() returnerar det aggregerade r2-värdet (bestämningskoefficienten) av en linjär regression som den definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater som representeras av parvisa tal i x-expression och y-expression itererat över ett antal poster som definieras av en group by-sats.
LINEST_SEB() returnerar det aggregerade standardfelet hos b-värdet i en linjär regression som den definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater, representerade av parvisa tal i x-expression och y-expression itererade över ett antal poster enligt definitionen av en group by-sats.
LINEST_SEM() returnerar det aggregerade standardfelet hos m-värdet i en linjär regression som den definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater, representerade av parvisa tal i x-expression och y-expression itererade över ett antal poster enligt definitionen av en group by-sats.
LINEST_SEY() returnerar det aggregerade standardfelet hos y-uppskattningen i en linjär regression som den definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater, representerade av parvisa tal i x-expression och y-expression itererade över ett antal poster enligt definitionen av en group by-sats.
LINEST_SSREG returnerar den aggregerade restsumman av en linjär regression som den definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater som representeras av parvisa tal i x-expression och y-expression itererat över ett antal poster som definieras av en group by-sats.
LINEST_SSRESID() returnerar den aggregerade restsumman av en linjär regression som den definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater som representeras av parvisa tal i x-expression och y-expression itererat över ett antal poster som definieras av en group by-sats.
Median() returnerar den aggregerade medianen av värdena i uttrycket över ett antal poster som definieras av en group by-sats.
Skew() returnerar skevheten i uttryck över ett antal poster enligt vad som definierats i en group by-sats.
Stdev() returnerar värdenas standardavvikelse i uttrycket över ett antal poster som definieras av en group by-sats.
Sterr() returnerar det aggregerade standardfelet (stdev/sqrt(n)) för en serie värden, representerade av uttryck över ett antal poster enligt vad som definierats i en group by-sats.
STEYX() returnerar det aggregerade standardfelet hos det predikterade y-värdet för varje x-värde i regressionen för en serie koordinater, representerade av parvisa tal i x-expression och y-expression itererade över ett antal poster enligt vad som definierats i en group by-sats.
Statistiska aggregeringsfunktioner i diagramuttryck
Följande statistiska aggregeringsfunktioner kan användas i diagram.
Avg() returnerar det aggregerade medelvärdet av uttrycket eller fältet itererat över diagrammets dimensioner.
avg({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Correl() returnerar den aggregerade korrelationskoefficienten för två datauppsättningar. Korrelationsfunktionen är ett mått på förhållandet mellan datauppsättningarna och aggregeras för (x,y)-värdeparen itererat över diagrammets dimensioner.
correl({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} value1, value2 )
Fractile() finner det värde som motsvarar den inklusiva fraktilen (kvantilen) av aggregerade data i det intervall som ges av uttrycket itererat över diagrammets dimensioner.
fractile({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} expr, fraction)
FractileExc() finner det värde som motsvarar den exklusiva fraktilen (kvantilen) av aggregerade data i det intervall som ges av uttrycket itererat över diagrammets dimensioner.
fractileexc({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} expr, fraction)
Kurtosis() finner kurtosis av dataintervallet aggregerat i uttrycket eller fältet itererat över diagrammets dimensioner.
kurtosis({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
LINEST_B() returnerar det aggregerade b-värdet (y-intercept) för en linjär regression som definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater som motsvaras av parvisa tal i de uttryck som ges av uttrycken x_value och y_value, itererat över diagrammets dimensioner.
linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_DF() returnerar de aggregerade frihetsgraderna för en linjär regression som definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater som motsvaras av parvisa tal i de uttryck som ges av x_value och y_value, itererat över diagrammets dimensioner.
linest_df({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_F() returnerar det aggregerade F-värdet (r2/(1-r2)) för en linjär regression som definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater som motsvaras av parvisa tal i de uttryck som ges av x_value och y_value, itererat över diagrammets dimensioner.
linest_f({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_M() returnerar det aggregerade m-värdet (lutningen) för en linjär regression som definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater som motsvaras av parvisa tal som ges av uttrycken x_value och y_value, itererat över diagrammets dimensioner.
linest_m({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_R2() returnerar det aggregerade r2-värdet (bestämningskoefficienten) för en linjär regression som definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater som motsvaras av parvisa tal som ges av uttrycken x_value och y_value, itererat över diagrammets dimensioner.
linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEB() returnerar det aggregerade standardfelet för b-värdet av en linjär regression som definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater som motsvaras av parvisa tal som ges av uttrycken x_value och y_value, itererat över diagrammets dimensioner.
linest_seb({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEM() returnerar det aggregerade standardfelet för m-värdet av en linjär regression som definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater som motsvaras av parvisa tal som ges av uttrycken x_value och y_value, itererat över diagrammets dimensioner.
linest_sem([{set_expression}][ distinct ] [total [<fld {,fld}>] ] y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]] )
LINEST_SEY() returnerar det aggregerade standardfelet för y-estimatet av en linjär regression som definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater som motsvaras av parvisa tal som ges av uttrycken x_value och y_value, itererat över diagrammets dimensioner.
linest_sey({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSREG() returnerar den aggregerade regressionskvadratsumman av en linjär regression definierad genom ekvationen y=mx+b för en serie koordinater som motsvaras av parvisa tal som ges av uttrycken x_value och y_value, itererat över diagrammets dimensioner.
linest_ssreg({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSRESID() returnerar den aggregerade residualkvadratsumman hos en linjär regression som den definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater som motsvaras av parvisa tal i de uttryck som ges av x_value och y_value, itererat över diagrammets dimensioner.
linest_ssresid({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
Median() returnerar medianvärdet för värdeintervallet som aggregeras i uttrycket, itererat över diagrammets dimensioner.
median({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
MutualInfo beräknar ömsesidig information (MI) mellan två fält eller mellan aggregerade värden i Aggr().
MutualInfo - diagramfunktion{[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL target, driver [, datatype [, breakdownbyvalue [, samplesize ]]])
Skew() returnerar den aggregerade skevheten av uttrycket eller fältet itererat över diagrammets dimensioner.
skew{[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]]} expr)
Stdev() finner standardavvikelsen för dataintervallet som aggregerats i uttrycket eller fältet itererat över diagrammets dimensioner.
stdev({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Sterr() finner värdet av standardfelet av medelvärdet (stdev/sqrt(n)) för värdeserien som aggregerats i uttrycket itererat över diagrammets dimensioner.
sterr({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} expr)
STEYX() returnerar det aggregerade standardfelet vid prediktering av y-värden för varje x-värde i en linjär regression som ges av en serie koordinater som motsvaras av parvisa tal i de uttryck som ges av y_value och x_value.
steyx{[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value)