Analysera påverkansanalys i Dataintegrering
Påverkansanalys visar en framåtblickande, nedströmsvy av datauppgifts-, datauppsättnings- eller fältberoenden. Den svarar på frågor om vilka datauppsättningar, appar och andra resurser som direkt eller indirekt skulle påverkas av ändringar. Du kan också söka nedåt till de specifika fält som påverkas av ändringen.
Qlik Cloud ger en aggregerad sammanfattning av nedströmspåverkan där du interaktivt kan undersöka direkta och indirekta beroenden för ett givet objekt.
Nedströmsursprung kallas påverkansanalys eftersom den analyserar vilka objekt som kommer att påverkas av ändringar i dina data. Dessa objekt är beroenden av basnoden. Qlik Cloud ger information och antal efter typ av beroende objekt i en sammanfattningsvy.
Påverkansanalysen tillhandahåller en aggregerad sammanfattning av nedströmspåverkan som ger insikt om:
- Vilka objekttyper som skulle påverkas av en ändring i det här fältet.
- Vilket är antalet direkta beroenden och indirekta beroenden efter typ
- Vilka är ägarna till de element som påverkas om du gör en förändring
Visa dess ursprungsinformation för att se uppströmsurpsrung som indata, transformationer och annan historisk information som kan förklara var dina data kom ifrån och vilka operationer som har påverkat dessa. Se Analys av ursprung i Dataintegrering.
Om det finns analysappar som är baserade på data kommer de också att visas i påverkansanalysen. Mer information finns i Analysera påverkansanalys för appar, skript och datauppsättningar.
Sammanfattningsvy över påverkansanalys
Du kommer åt påverkansanalysen genom att välja Påverkansanalys i kontextmenyn på:
-
En datauppgift i ett dataprojekt. De här är etiketterade som Datatillgång i sammanfattningsvyn
-
En Datatillgång i en datauppgift.
-
Ett Fält i en datauppsättning
I sammanfattningsvyn kan du filtrera på direkta beroenden enbart genom att välja Visa endast direkta beroenden.
-
Ett exempel på ett direkt beroende är en mellanlagringsdatauppgift lineage1__Landing1 som förbrukas av en lagringsuppgift lineage1_Storage1. I det här fallet är lineage1_Storage1 direkt beroende av lineage1__Landing1.
-
Ett exempel på ett indirekt beroende är när en omvandlingsdatauppgift lineage1_Transform förbrukar den tidigare nämnda lineage1_Storage1, baserat på lineage1__Landing1. I det här fallet är lineage1_Transform ett inderekt beroende till lineage1__Landing1.
Basnoden som analyseras har konturfärg i blått. Beroendena listas i översikten till vänster med antal per typ. När den är i fokus och listad i huvudrutnätet visas typen i en grön ruta. Bland typerna av beroenden finns datauppgifter, datauppsättningar, fält och analysappar. De listade beroende objekten för den typen listas i huvudrutnätet. Gå närmare dessa objekt genom att markera raden. Till exempel kommer en datauppgift att söka nedåt i datauppsättningen och sedan på fältnivå.
Operationer
Välj på raden för det beroende objektet i fokus för att komma åt en meny med följande åtgärder:
-
För detaljer (se Noddetaljer)
-
Påverkansanalys (ny basnod)
-
Ursprung (för det objektet)
-
Öppna dataprojekt för att återgå till dataprojektet.
-
Öppna datauppgift för att återgå till datauppgiften.
Påverkansanalys och rutnätskolumner
Välj kolumner av intresse med kolumnväljaren högst upp till höger i rutnätet. Kolumnalternativen varierar beroende på vilken typ av resurs som visas. Kolumnalternativen kan inkludera följande rubriker: Namn, Antal datauppsättningar | tabeller | fält, Typ, Utrymme, Ägare, Senast ändrad, Åtgärder.
Noddetaljer
Detaljerna begränsas av din åtkomst till det objektet. Detaljerna kan omfatta följande information:
-
Namn
-
Beskrivning
-
Projekt
-
Datalagring
-
Utrymme
-
Ägare
-
Skapad av
-
Senast ändrad
Behörigheter
Du måste ha behörighet att visa uppgifter i datautrymmet i dataprojektet för att visa påverkansanalyser. Detta innebär att du måste ha någon av följande roller:
-
Är ägare
-
Kan visa
-
Kan styra
-
Kan redigera